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如何在Jupyter r环境中安装我的自定义R包

在Jupyter R环境中安装自定义R包的步骤如下:

  1. 首先,确保你已经安装了R和Jupyter Notebook。如果还没有安装,可以参考官方文档进行安装。
  2. 打开Jupyter Notebook,在一个新的R Notebook中创建一个新的代码块。
  3. 在代码块中使用以下命令安装devtools包,该包用于安装自定义R包:
代码语言:txt
复制
install.packages("devtools")
  1. 安装完devtools包后,使用以下命令加载该包:
代码语言:txt
复制
library(devtools)
  1. 接下来,使用install_github()函数安装你的自定义R包。该函数可以从GitHub上安装R包。
代码语言:txt
复制
install_github("your_username/your_package")

其中,your_username是你的GitHub用户名,your_package是你的自定义R包的名称。

  1. 安装完成后,使用以下命令加载你的自定义R包:
代码语言:txt
复制
library(your_package)

现在,你已经成功在Jupyter R环境中安装并加载了你的自定义R包。

注意:以上步骤假设你的自定义R包已经托管在GitHub上。如果你的R包不在GitHub上,可以使用install.packages()函数从本地文件系统安装R包。

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腾讯云云服务器(CVM)是一种灵活可扩展的云计算服务,提供高性能的虚拟机实例,适用于各种计算场景。

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