如何在Matlab中向量化这些循环？
在Matlab中，向量化循环可以通过使用矩阵运算和逐元素操作来提高代码的效率和性能。以下是一些常见的向量化技巧：
- 利用矩阵运算：将循环中的矩阵操作转化为矩阵运算，以减少循环次数。例如，使用矩阵乘法代替循环中的乘法操作。
- 使用逐元素操作：Matlab提供了许多逐元素操作的函数，如
.*、./、.^等，可以直接对矩阵进行逐元素运算，而无需使用循环。例如，使用.*进行逐元素相乘。 - 预分配数组：在循环之前，预先分配好结果数组的空间，避免在每次循环中动态扩展数组大小。这样可以提高代码的效率。
- 利用向量化函数：Matlab提供了许多向量化的函数，如
sum、mean、max、min等，可以直接对整个矩阵进行操作，而无需使用循环。例如，使用sum函数计算矩阵的和。 - 使用逻辑索引：通过使用逻辑索引，可以根据条件选择矩阵中的元素，而无需使用循环。例如，使用逻辑索引选择矩阵中大于某个值的元素。
- 并行计算：如果计算任务可以并行执行，可以使用Matlab的并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）来加速计算过程。通过将循环转化为并行计算任务，可以利用多核处理器的并行计算能力。
总之，向量化循环可以通过利用矩阵运算、逐元素操作、预分配数组、向量化函数、逻辑索引和并行计算等技巧来提高代码的效率和性能。在实际应用中，根据具体的问题和数据结构，选择合适的向量化方法可以显著提高代码的执行速度和效率。
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/Z; 我如何向量化下面的“for”循环，它跟在上面的代码后面？>0 && nt(k) > 0 Y(nt(k),ne(k)) = -y(k);end
除了预分配和矢量化之外
浏览 1提问于2017-03-06得票数 1
我知道在MATLAB这样的语言中使用矢量化是如何通过消除维护循环变量的开销来加速代码的，但是矢量化是如何在汇编/机器代码中实际发生的呢？我的意思是总会有一个循环，对吧？
浏览 1提问于2012-09-27得票数 12
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我试图在Matlab中绘制曲面x^2*y^2+y^2*z^2+z^2*x^2=1。我将函数向量化，因为正如我在一个使用Matlab的微分方程类中学到的，这是一个很好的实践。然而，Matlab给了我以下警告：f = @(x,y,z) x.^2.以前所有关于Matlab矢量化的StackOverflow问题(如)
浏览 10提问于2020-07-04得票数 0
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如何习惯于矩阵/向量运算？
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例如，Python或Matlab提供了诸如numpy这样令人敬畏的特性，可以轻松地操作表格数据。然而，我在编写代码时想到的第一个解决方案是for或while循环。
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
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在Python和Matlab上，代码的矢量化版本都相当快。但是，有时我必须使用(for)循环。在这些情况下，Python循环非常慢。为什么是这样呢？在下面的代码中，很明显，矢量化版本的运行方式是相似的。但Matlab中的for循环版本相当不错，而Python版本则非常慢。in range(N):print(c)
print("--- %s msec ---&
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
，我的问题是：如何在Matlab中执行类似于Haskell或Python的列表理解？要在Matlab中完成以下功能： if condition else end
，我最初的目标是利用矢量化的操作，减少代码中的for-循环，使其运行得更快。Matlab中的匿名函数只缝1行，那么我如<
浏览 3提问于2013-07-05得票数 5
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C#快速矩阵操作
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在C#中有这样的矩阵我想得到与Matlab一样的快速操作它的内容。特别是，在Matlab中使用以下代码： M(i, 1:i) = 1;
我希望在没有第二个循环的情况下在C#中实现它的等价。我不确定，但据我所知，Matlab为这一行M(i, 1:i) = 1使用了一个名为向量化的过程，它比我更快地实现了从1到I的for循环，将每个单元格设置为1。也许我错了，请纠正我。那么如何在Matlab
浏览 0提问于2014-11-26得票数 0
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4回答
这篇文章是由触发的，内容是关于单元数组是否为“正常数组”，以及向量化不适用于单元数组。我想知道为什么下面的向量化语法没有在MATLAB中实现，有什么不对的：???摘要
在上面的例子中，向量化所需的操作符==是eq而不是isequal (其他操作符是<，即lt等)。eq
浏览 4提问于2011-06-27得票数 8
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我已经使用MATLAB好几年了，我了解到任何计算都应该在MATLAB中向量化，我应该避免任何for循环以获得可接受的性能。如果您让我知道是否有任何方法可以在向量化的意义上进行计算，例如，只使用一个命令读取向量的所有元素，并使用一个命令将这些元素添加到另一个向量中，则不胜感激。谢谢
浏览 3提问于2013-01-28得票数 3
基于和，我熟悉如何实现imfilter function.But，正如你所知，这类代码(使用顺序循环)在matlab中非常慢，特别是在高分辨率图像中，它们在其他编程语言中效率更高。在matlab中，最好尽可能地向量化你的代码。注意:我知道，在中的示例填充部分可以更容易地实现之前，作为示例介绍的代码的某些部分可以非常容易地向量化。
但我正在
浏览 0提问于2013-06-28得票数 1
3回答
在学习了Java的基本编程之后，我发现在我当前的算法课程中，过渡到MatLab最困难的部分是避免循环。我知道在MatLab中有很多聪明的方法来向量化操作，但我的思想被循环思维“卡住”了，以至于我发现很难直观地看到我可以如何向量化代码。/w;
我非常确定在MatLab中一定有更聪明的方法来做这件事，但我就是想不出来。如果任何人有任何建议，我将非常感谢:)。我学习MatLab中所有向量化技巧的唯一方法就是看看它
浏览 0提问于2012-10-26得票数 4
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假设有两个大小相同的矩阵，我想计算它们的列向克隆克积的总和。由于有时列的大小很大，所以速度可能很慢。因此，是否存在向量化函数，或者任何函数都可以帮助降低matlab中的复杂性？提前谢谢。下面提供了具有for-循环的相应matlab代码，d的回答是感兴趣的输出：B = rand(3,7);
d = zeros(size(A,1)*size(B,1),1);
浏览 8提问于2015-08-28得票数 4
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所以，我想知道让代码更容易阅读是否会降低Matlab的性能。- t(1); V(i+1) = V(i) + delta_t*(((10 + t(i)*3)/20)+0.5);
另外，根据我所读到的内容，当代码被矢量化时，Matlab的性能会更好，在我的代码中会出现这种情况吗？方面的培训(通过尝试和失败来学习)，我对编程有自己的C思维定势，就我所理解的而言，Matlab代码应该是矢量化的。现在我的目标是向量化这段代码。
浏览 0提问于2014-08-01得票数 1
我想知道如何在MATLAB中向量化这段代码，以避免使用循环：for j=1:n2
A(i,j) = sum(B(:,i,j).
浏览 3提问于2017-03-01得票数 0
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然而，代码不是向量化的，我担心我的编码风格不好。所以任何反馈都是很好的。要运行这个程序，您需要MNIST数据集，在这里可以获得：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/命令行中的.Just类型"BMM()“，程序将运行。
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
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2回答
如果我在Matlab中，我可以编写一个循环来执行这样的乘法：c(i) = a(i) * b(i);但我知道避免for循环是件好事，有一种方法可以做到，那就是*方法的完成速度始终比for循环快3倍。for (int i=0; i<a.length; i++) {}
我的问题是:是否有更好的方法来避免for循环</e
浏览 1提问于2015-10-01得票数 2
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2回答
带for循环的条件语句
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不知道我在这里做错了什么；
我试图为以下函数使用条件语句创建一个for循环。我想做它，所以h不是一个向量。我这样做从1到5，增量0.1。
浏览 4提问于2014-07-09得票数 1
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1回答
我正在尝试向量化一些Matlab代码，这些代码需要来自数组的两个相邻成员的输入。本质上：for i=1:9end
有没有办法向量化这段代码，这样我就不需要使用for循环了？
浏览 0提问于2012-12-10得票数 2
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我已经在几个项目中使用Octave和MATLAB，我遇到了一些问题。这个问题)回答了几个，但仍然有一个挥之不去...我已经阅读了许多比较Octave和MATLAB性能的文章/其他来源，我已经在标准脚本上运行了一些我自己的测试，这些测试证实了普遍的共识，即Octave对于标准操作通常比MATLAB慢得多(当然，迭代，所以比较是有意义的人们的共识似乎还表明，MATLAB的大部分性能提升都归功于其JIT编译器，该编译器在运行时编译大型循环。这是有道理的，最大的性能差异似乎发生在<em
浏览 2提问于2012-09-25得票数 42
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到目前为止，我还不熟悉Octave/Matlab，我知道，您可以应用矩阵运算(如*)或单元操作(如.*)。
重复向量，然后将整个重复向量(所以现在是矩阵)添加到矩阵中。第二种方法使用矢量化方法，但
浏览 5提问于2012-04-26得票数 4
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