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(6194)
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沙龙
1
回答
如
何在
Matlab
中
显示
具有
多种
特征
的
SVM
图
matlab
、
plot
、
svm
、
matlab-figure
我有100个样本,每个样本有16个
特征
,我想绘制
SVM
结果,但据我所知,下面的代码只从X
中
取了两列(两个
特征
),有没有办法让
SVM
结果在一个图中包含所有
特征
?
浏览 31
提问于2019-03-23
得票数 0
2
回答
支持向量机在
matlab
中
工作,在c++
中
不工作
c++
、
matlab
、
machine-learning
、
svm
我
的
Matlab
实现工作得非常好。使用筛选词袋方法,我能够用线性内核获得接近100%
的
准确率。 出于速度/可移植性
的
原因,我需要在C++
中
实现这一点,因此我尝试使用和。我尝试了
多种
支持向量机类型(c_
svm
,nu_
svm
,one_class)和多核函数(线性,多项式,径向基函数)。我所能达到
的
最高准确率是50%左右-即使是在我训练过
的
相同样本上也是如此。我已经确认我
的
特征
浏览 0
提问于2012-12-02
得票数 1
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1
回答
SVM
的
参数选择
matlab
、
svm
、
cross-validation
我有一个数据集,我用libSVM在
Matlab
中进行分类。数据集由4个类组成。我该怎么做?我
浏览 2
提问于2015-06-18
得票数 1
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1
回答
如
何在
matlab
中
训练
SVM
进行字符识别?
matlab
、
ocr
、
svm
我是一名大四学生,正在做我
的
专业项目。我
的
项目基本上是从自然场景中提取文本,并识别它,然后在记事本等
中
显示
它们。请帮帮我,因为这是非常困难
的
浏览 3
提问于2012-04-11
得票数 5
2
回答
如何获取Scikit-learn
的
支持向量机
中
的
训练误差?
python
、
machine-learning
、
svm
、
scikit-learn
我
的
问题是:如何获取
svm
模块(SVC类)
中
的
训练错误? 我正在尝试根据使用
的
训练数据(或其他
特征
,
如
C/ gamma )
的
数量绘制训练集和测试集
的
误差
图
。但是,根据
的
说法,没有这种公开
的
属性或方法来返回此类数据。但我确实发现RandomForestClassifier确实公开了一个oob_score_。
浏览 4
提问于2013-07-31
得票数 6
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1
回答
同一数据
具有
相同参数
的
不同
svm
库之间
的
不同精度
r
、
matlab
、
svm
、
libsvm
、
liblinear
他还使用了R.
中
的
软件包,所用
的
内核是线性核,参数代价C等于1,用一对一
的
方法在
MATLAB
中
对数据进行分类(一对一
的
方法是由我
的
朋友编写
的
)和e1071 R包。工具箱和R
中
的
e1071都使用SMO方法在默认情况下寻找分离
的
超平面。libsvm 3.18 (
浏览 2
提问于2014-04-19
得票数 8
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1
回答
计算目标值LIBSVM
Matlab
matlab
、
libsvm
我在一个for循环中训练
SVM
,改变我
的
实例
的
特征
,我想绘制最终
的
目标值与迭代。我在
Matlab
中使用LIBSVM,但是我没有在返回
的
模型
中
显式地找到最终
的
目标值。如
何在
每次迭代中使用返回
的
模型计算最终
的
目标值?我对C++有一个基本
的
了解。
浏览 0
提问于2012-05-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
K-均值聚类
matlab
、
k-means
、
feature-extraction
我想对286 x 276大小
的
特征
使用K均值聚类,这样我就可以在使用支持向量机之前进行聚类。这些
特征
包括16种不同
的
手势。我正在使用
MATLAB
函数IDX=kmeans(Feat_train,16)。在IDX变量
中
,我得到了大小为286x1
的
向量,其中
的
数字随机地在1-16之间。我不明白这个数字
显示
了什么,以及我必须下一步为
SVM
提供输入以进行训练。
浏览 0
提问于2015-02-11
得票数 0
9
回答
基础机器学习
java
、
machine-learning
我正在开发一个工具,我需要根据一系列变量
的
组合来预测变量
的
值。谢谢。
浏览 4
提问于2011-01-27
得票数 6
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1
回答
如何求
具有
R
的
laplacian
的
第二最小
特征
值?
r
、
matlab
我试图用R来捕捉
图
的
拉普拉斯第二小
特征
值,但我只知道如
何在
Matlab
中
实现。我已经在网上搜索过了,但是我总能找到如何使用R-函数
的
“
特征
”。[~, D] = eigs(lap, 2, 'sa'); %getting the first two eigenvalues o
浏览 3
提问于2016-02-16
得票数 1
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1
回答
OpenCvSharp
的
BRISQUE实现
c#
、
opencv
我以前在
Matlab
中使用了BRISQUE,它工作得很好,所以我决定在C#
中
再次使用它。但是,OpenCvSharp
中
的
BRISQUE ( Python和C++也是如此)需要支持向量机模型数据和范围数据保存--
如
中所示。QualityBRISQUE Create(string modelFilePath, string rangeFilePath)根据
MATLAB<
浏览 4
提问于2021-08-02
得票数 0
回答已采纳
4
回答
MATLAB
中
的
特征
选择方法?
matlab
、
machine-learning
、
classification
我正在尝试在
MATLAB
中用支持向量机做一些文本分类,真的很想知道
MATLAB
是否有任何
特征
选择
的
方法(Chi Sq。,MI,...),因为我想尝试各种方法并保留最好
的
方法,我没有时间实现所有的方法。这就是为什么我要在
MATLAB
.Does
中
寻找这样
的
方法,有人知道吗?
浏览 1
提问于2010-06-16
得票数 1
1
回答
softmax、logistic和
svm
之间
的
“分类”有什么不同?
artificial-intelligence
、
svm
、
caffe
、
logistic-regression
、
softmax
在multibox_loss_layer.cpp文件
中
,它
的
损失有SOFTMAX作为默认值和逻辑选项,我在caffe代码
中
添加了hingeloss(支持向量机)选项,并进行了训练,但结果很差。现在老板想让我使用
SVM
对python sklearn
的
特征
图
进行分类。在这一步,它
的
数据只是“一维”,但
特征
映射是高维
的
,我在网上
的
文章,它似乎softmax不能分类高维数据。例如:如果有三个类:猫,狗和兔子
浏览 19
提问于2019-01-21
得票数 0
1
回答
2个直方图之间
的
推土机距离/ Wasserstein度量(
MATLAB
)
matlab
、
image-processing
、
histogram
、
distance
我想使用地球移动者
的
距离来测量两个直方图之间
的
距离,也称为Wasserstein度量。我从图像中提取直方图。这是我从我
的
图像中提取直方图
的
方法:[N2,X2]=hist(image2,128)谢谢!
浏览 0
提问于2017-07-10
得票数 1
1
回答
在情感分析
中
,如何确定哪些词
具有
较高
的
预测能力?
twitter
、
nlp
、
sentiment-analysis
、
tf-idf
、
feature-selection
我正在处理Tweeter数据
的
分类问题。用户标记
的
推文(相关
的
,不相关
的
)用于训练机器学习分类器,以预测未见
的
推文是否与用户相关。我使用简单
的
预处理技术,
如
删除停用词,词干等和sklearn Tfidfvectorizer将单词转换为数字,然后将它们输入分类器,例如
SVM
,内核
SVM
,朴素贝叶斯。我想确定哪些单词(
特征
)
具有
更高
的
预测能力。最好
的
方法是什么? 我尝
浏览 16
提问于2019-06-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
支持向量机
的
结果
中
绘制3D超平面?
matlab
、
svm
我只是想知道如何绘制
SVM
结果
的
超平面。svmClassified = svmclassify(svmStruct,featureSelcted,'showplot',true); R
中
类似的解决方案可以在上找到,但
Matlab
语言
的
实现会很方
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
LIBSVM数据准备
matlab
、
libsvm
我正在用
Matlab
做一个关于图像处理
的
项目,希望实现用于监督学习
的
LIBSVM。
matlab
> SPECTF = csvread('SPECTF.train'); % reada csv file
matlab
> labels = SPECTF(:, 1); % labels from
浏览 2
提问于2013-12-31
得票数 0
1
回答
如何理解不同机器学习模型
的
性能?
machine-learning
、
machine-learning-model
我有一个数据集,其中包含处理条件(即42个
特征
)和一类材料
的
属性(即1个目标)。为了了解不同机器学习模型
的
性能,在训练中考虑了不同数量
的
特征
,对五种不同
的
机器学习模型进行了测试。📷 我们可以看到最大
的
。这些模型
的
精度依次为: RF>BR~LR~
SVM
>NN。前8位
特征
要求获得较好
的
射频精度,之后
的
精度几乎与顶级功能
的
数量无关。BR、LR和
SVM
浏览 0
提问于2020-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
支持向量机:
特征
变换
machine-learning
、
svm
当我手头有经过训练
的
支持向量机模型时,如
何在
测试数据中进行转换?我试图模拟数学方程
的
SVM
输出和训练
的
SVM
模型(使用RBF核)。我该怎么做?在支持向量机
中
,使用
的
一些常见内核是:在这里,xi和xj代表两个样本。现在,如果数据有5个样本,这种转换是否包括两个样本
的
所有组合以生成转换后
的
特征
空间,
如
x1和x1、x1和x2、x1和x3、.、x4和x5、x5和x5。如果数据有
浏览 2
提问于2016-02-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从
特征
向量分类
matlab
、
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
classification
我对此很陌生,我试着把纹理划分为有缺陷
的
还是无缺陷
的
。我使用了一个Gabor滤波器组与
Matlab
,它输出一个列向量
的
Gabor
特征
的
图像。我有一组非缺陷图像和缺陷图像
的
数据集.我
的
问题是,我现在能用这个(或这些)
特征
向量来分类纹理吗?我读过很多类型
的
分类,但是找不到任何类似的实现来帮助我了解我在做什么。非常感谢。
浏览 4
提问于2015-01-21
得票数 0
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