做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。
在数据可视化领域，另一个不得不提的一个工具就是Matplotlib。其实我对python一直以来有一种若即若离的感觉，蒹葭苍苍的，有时候觉得可以通过机器学习好好学学python，有时候觉得可以通过搭建博客好好学学python，有时候觉得可以通过单细胞的scanpy和pyscenic好好学学python，有时候又觉得可以通过可视化好好学学python。
https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%9E%EF%BC%9AMatplotlib%E5%88%9D%E7%9B%B8%E8%AF%86/index.html
MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通，通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
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Matplotlib 官网 此篇笔记参考来源为《莫烦Python》 安装同之前所述，参考《Python初学基础》 基本使用 2.1 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) #使用np.linspace定义x：范围是(-1,1);个数是50 y = 2*x + 1 plt.figure() #定义一个图像窗口 plt.plot(x, y) plt.show()
卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种用于状态估计和信号处理的全局最优滤波器。它基于状态空间模型，通过将观测数据和模型进行融合，实现对未知变量和噪声的估计。在Matlab中，我们可以使用内置的kalman滤波函数来实现Kalman滤波算法。 本文将介绍如何在Matlab中使用Kalman滤波器对数据进行滤波和估计。
算法实现基本与高斯消元法求解线性方程组相同，同样还是三层循环进行消元和回代，只是增广矩阵的规模由n×n+1变成了n×2n，因此算法复杂度仍然为O(n3)。
一、实验目的 1. 加深对离散信号的理解。 2. 掌握典型离散信号的Matlab 产生和显示。 二、实验原理及方法 在MATLAB 中，序列是用矩阵向量表示，但它没有包含采样信息，即序列位置信息，为 此，要表示一个序列需要建立两个向量；一是时间序列n,或称位置序列，另一个为取值序 列x，表示如下：n=[…,-3,-2,-1,0,1,2,3,…]，x=[…,6,3,5,2,1,7,9,…] 一般程序都从0 位置起始，则x= [x(0), x(1), x(2),…]对于多维信号需要建立矩阵 来表示，矩阵的每个列向量代表一维信号。 数字信号处理中常用的信号有指数信号、正弦信号、余弦信号、方波信号、锯齿波信号 等，在MATLAB 语言中分别由exp, sin, cos, square, sawtooth 等函数来实现。 三、实验内容 1. 用MATLAB 编制程序，分别产生长度为N（由输入确定）的序列： ①单位冲击响应序列：δ（n）可用MATLAB 中zeros 函数来实现； ②单位阶跃序列：U（n）可用MATLAB 中ones 函数来实现； ③正弦序列：x(n) = sin(ωn) ④指数序列：x(n) = aⁿ , −∞ < n < +∞ ⑤复指数序列：用 exp 函数实现，并给出该复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。（其中 a=-0.2;b=0.5;K0=4;N=40.） 参考流程图：
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame
离散正弦序列的MATLAB表示与连续信号类似，只不过是用stem函数而不是用plot函数来画出序列的波形。下面就是正弦序列的MATLAB源程序。
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引用维基百科中的定义，Matplotlib 是 Python 编程语言及其数学扩展包 Numpy 的可视化操作界面。通过利用 Tkinter、wxPython、QT、GTK+ 等通用图形用户界面工具包，为应用程序嵌入式绘图提供了 API。此外，它还有一个基于图像处理库的pylab接口，其设计与 Matlab 十分相似；
数字信号处理（DSP）是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具，也广泛用于数字信号处理应用。本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理，并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和
有一天，我在网上翻找，偶然发现了一个用MATLAB编写的模拟时钟实现的例子。MATLAB是一个数值矩阵系统，有时被拿来与Mathematica的数值组件相比较。
使用matlab 画分段函数图像（使用if-else）： quiz3.2：租用一个交通工具前 100 公里 1 美元每公里,在下面的 200 公里中 0.8 美元每分钟,越过 300 公里的部分一律按0.7 美元每公里.已知公里数,编写对应的 MATLAB语句计算出总花销,和平均每公里的花销. 解： 1.写出函数表达式（自己化简得到 y1是行驶到第x公里的总花销
在MATLAB使用的过程中，学会画图是一项必要的技能。在这里，我总结了部分简单的画图函数，同时附上代码（本文中的程序为了方便给出的数据都很简单，大家可以自己去尝试其他数据）。这对刚刚开始接触MATLAB的小白来说，我认为还是很有帮助的。
2. 用diff 和int 各画出一个函数x(t)（自定），和x(t)的导数与积分图。
使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作，如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。
一般来说学校对于学术论文的图像都有一定的要求，比如线性、字体大小等，本文将讲解怎么出高清的图和绘制符合要求的图
本文内容适合入门及复习阅读，绘图所需的基本知识均有涉及，内容较多，由于篇幅限制，故分成两部分。
虽然说是”零基础“入门matlab，但是如果有其它编程语言基础的话，学起来自然会更轻松。
强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。
关于MATLAB里柱状图的画法，以及如何在图例legend和轴标签xlabel里加入latex公式，请参考 https://blog.csdn.net/u014261408/article/details/102511989。
软件环境：MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平方和最小。 在MATLAB中，利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。 函数ployfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示，polyfit的一般调用格式为：P = polyfit(x,y,n)。其中x为自变量，y为因变量，n为多项式阶数。 polyval的输入可以是标量或矩阵，调用格式为 pv = polyval(p,a) pv = polyval(p
在讲二元函数图像绘制之前，先讲解plot3与fplot3的实际用法，之后再讲解二元函数图像绘制，有需要的同学可直接跳转查看。
BP神经网络属于人工智能范畴，在我看来它更多的是一个用于预测的工具，尽管它的用处还不仅于此。在数学建模上，很多时候，题目提供了很多历史数据，我经常用这些历史数据，用BP神经网络训练它，利用训练好的BP神经网络，来预测接下来的未知的值。
FigureCanvas 和 Renderer 解决和用户界面（如 wxPython）或绘图语言（如 PostScript）间通信的所有细节。而Artists 解决figure，text，lines这些元素的呈现和布局相关的所有细节。通常95%的时间都会花在 Artists 上。
今天给大家介绍一些编程小技巧，之前给大家介绍过matlab编程小技巧，本期是在之前的基础之上做了修正和补充完善，下面一起来看看吧。
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摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程，通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤，掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法，了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知，滤波 后的语音信号与原始信号基本一致，即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声，达到了设计目的。 关键词 滤波去噪；FIR滤波器；FLATTOPWIN窗；MATLAB
本文讲如何使用 matlab 画图。 本文包括：折线图的 x轴和y轴、标题、图例 柱状图填充图案
在MATLAB 中使用 LaTex 字符 1.Tex 字符表 在 text 对象的函数中(函数 title、xlabel、ylabel、zlabel 或 text), 说明文字除使用标准的 ASCII 字符外,还可……
类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始，它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数。 让我们加载它： from pylab import * 使用 qt 作为图形后端： %matplotlib qt 示例 类MATLAB API 绘图的简单例子: from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') s
强大的画图功能是Matlab的特点之中的一个，Matlab提供了一系列的画图函数，用户不须要过多的考虑画图的细节，仅仅须要给出一些基本參数就能得到所需图形，这类函数称为高层画图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层画图操作。这类操作将图形的每一个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每一个对象分配一个句柄，能够通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其它部分。
上一篇已经对图形的属性有过介绍，在此基础上来进行二维以及后续三维图形的操作（注：没接触过其他维度的操作，就不折腾相关的内容了），将会更容易理解这些属性的用法，当然，全部的属性使用都来一遍，感觉就不太实际了，大可不必~
X = ifft(Y) 使用快速傅里叶变换算法计算 Y 的逆离散傅里叶变换。X 与 Y 的大小相同。
接下来我们通过例子绘制简单的函数 y = x , x 值的范围从0到100，增量为5。
本期教程开始讲解Matlab的简易使用之基础操作，作为学习DSP的必备软件，掌握简单的Matlab操作是必须的。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第3章 Matlab简易使用之基础操作 本期教程开始讲解Matl
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开始使用Octave Octave是一个开源的科学计算以及数值分析的工具，在一定程度上，它与MATLAB语法兼容。 那位要问了：为什么不直接用MATLAB呢？因为MATLAB贵啊！ 数值计算 计算数值很简单，只需要输入需要的表达式就可以了： >> 5 + 5 ans = 10 >> 5 / 2 ans = 2.5000 或者调用一些函数： >> 2^2 ans = 4 >> sqrt (4) ans = 2 敲入变量名即可查看变量的值。首先创建两个变量： >> v = 1 + 3; >> x = v
介绍下本篇文章将要介绍的东西吧，之所以把本篇称为图形基础，是因为本篇的内容更多的是对图形句柄、图形对象等等之类的相关知识进行说明，对于图形的绘制会在之后的篇章中再详细弄下，比如二维的图怎么画，三维的又该如何绘制；虽然本篇内容趋于基础性的知识，但这也只是相对于之后的图形绘制，是基础的东西。实际上，对于很多没有仔细学过MATLAB的人来说，对本篇将记录的内容其实都不曾注意，甚至不曾耳闻，所以本篇的重要性也是显然的，慢慢看吧~
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