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如何在Pandas Dataframe中合并/合并时保留列名

在Pandas Dataframe中合并/合并时保留列名,可以使用merge()函数或join()函数来实现。

  1. merge()函数:该函数可以根据指定的列或索引进行合并,并且可以选择不同的合并方式(如内连接、左连接、右连接、外连接)。合并后的结果将保留原始Dataframe的列名。
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个示例Dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用merge函数进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

print(merged_df)

输出结果:

代码语言:txt
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   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
  1. join()函数:该函数可以根据指定的列或索引进行合并,并且可以选择不同的合并方式(如内连接、左连接、右连接、外连接)。合并后的结果将保留原始Dataframe的列名。
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个示例Dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用join函数进行合并
joined_df = df1.join(df2.set_index('A'), on='A')

print(joined_df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
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3.7K10
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