如何在Pandas中展平分层数据集

import pandas as pd

# 创建一个具有多级索引的DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2)], names=['letter', 'number'])
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
print("原始DataFrame：")
print(df)

原始DataFrame：
              value
letter number       
A      1         10
       2         20
B      1         30
       2         40

# 使用reset_index()将多级索引转换为列
df_flat = df.reset_index()
print("\n展平后的DataFrame：")
print(df_flat)

展平后的DataFrame：
  letter  number  value
0      A       1      10
1      A       2      20
2      B       1      30
3      B       2      40

# 示例：将列转换为索引（stack）
df_stacked = df.stack()
print("\nStacked DataFrame：")
print(df_stacked)

# 示例：将索引转换为列（unstack）
df_unstacked = df_stacked.unstack()
print("\nUnstacked DataFrame：")
print(df_unstacked)

df_flat = df.reset_index().rename(columns={'letter': 'Letter', 'number': 'Number'})
print("\n重命名列后的DataFrame：")
print(df_flat)

重命名列后的DataFrame：
  Letter  Number  value
0      A       1      10
1      A       2      20
2      B       1      30
3      B       2      40