如何在Pandas中访问两个数据帧上的每个相同的索引单元？

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
data2 = {'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 设置相同的索引
df1.index = ['row1', 'row2', 'row3']
df2.index = ['row1', 'row2', 'row3']

# 访问相同索引单元
value1 = df1.loc['row1', 'A']
value2 = df2.loc['row1', 'C']

print(value1)  # 输出: 1
print(value2)  **输出: 7**

# 重新设置索引
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 或者使用 `set_index` 方法
df1.set_index('A', inplace=True)
df2.set_index('C', inplace=True)

# 将索引转换为相同类型
df1.index = df1.index.astype(str)
df2.index = df2.index.astype(str)