首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Perl中不阻塞地测试STDIN?

在Perl中,要在不阻塞的情况下测试STDIN,可以使用select函数来检查STDIN是否有数据可读。以下是一个示例代码:

代码语言:perl
复制
use strict;
use warnings;

while (1) {
    my $rin = '';
    my $rout = '';
    vec($rin, fileno(STDIN), 1) = 1;
    my $nfound = select($rout=$rin, undef, undef, 0.1);
    if ($nfound > 0) {
        my $input = <STDIN>;
        chomp $input;
        print "You entered: $input\n";
    } else {
        print "No input available\n";
    }
}

在这个示例中,我们使用select函数来检查STDIN是否有数据可读。如果有数据可读,我们从STDIN中读取输入并输出;如果没有数据可读,我们输出"No input available"。select函数的第四个参数是超时时间,这里设置为0.1秒。

这样,我们就可以在不阻塞的情况下测试STDIN。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

简短的perl程序

简短的perl程序能够实现大功能。   perl是如何做到的呢?   1. 默认变量      如果没有向函数提供参数值,则默认参数为$_;      如果没有变量用于接收一个表达式的值,则默认接收变量为$_。      perl语言每条语句可像管道那样运行,通过默认变量$_串接起来。   2. 特殊语法      利用一些正常情况下没有含义的语法,如while(<>){}.      如果按照正常的语法,这个定法的意义是:读取一行文本,然后丢弃。      由于正常情况下没有人会这么用,perl语言将这一语法利用起来了。在实际中写起来非常方便。   3. 变量值不用给定初值,不用提前声明      perl会自动为变量选择合适的初值,如果没有给定的话。      对于数值,初值为0;对于字符串,初值为““,也就是空字符串。   4. 对于一些常用语法的简洁写法      如通过qw定义一个字符串list,可避免写引号。   简短的好处?   简短,再加上perl与shell结合非常好,可以在命令行上直接写出简短又功能强大的代码。   一个常用用法:

03

《Perl语言入门》——读书笔记

Perl语言入门 /** * prism.js Github theme based on GitHub's theme. * @author Sam Clarke */ code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { color: #333; background: none; font-family: Consolas, "Liberation Mono", Menlo, Courier, monospace; text-align: left; white-space: pre; word-spacing: normal; word-break: normal; word-wrap: normal; line-height: 1.4; -moz-tab-size: 8; -o-tab-size: 8; tab-size: 8; -webkit-hyphens: none; -moz-hyphens: none; -ms-hyphens: none; hyphens: none; } /* Code blocks */ pre[class*="language-"] { padding: .8em; overflow: auto; /* border: 1px solid #ddd; */ border-radius: 3px; /* background: #fff; */ background: #f5f5f5; } /* Inline code */ :not(pre) > code[class*="language-"] { padding: .1em; border-radius: .3em; white-space: normal; background: #f5f5f5; } .token.comment, .token.blockquote { color: #969896; } .token.cdata { color: #183691; } .token.doctype, .token.punctuation, .token.variable, .token.macro.property { color: #333; } .token.operator, .token.important, .token.keyword, .token.rule, .token.builtin { color: #a71d5d; } .token.string, .token.url, .token.regex, .token.attr-value { color: #183691; } .token.property, .token.number, .token.boolean, .token.entity, .token.atrule, .token.constant, .token.symbol, .token.command, .token.code { color: #0086b3; } .token.tag, .token.selector, .token.prolog { color: #63a35c; } .token.function, .token.namespace, .token.pseudo-element, .token.class, .token.class-name, .token.pseudo-class, .token.id, .token.url-reference .token.variable, .token.attr-name { color: #795da3; } .token.entity { cursor: help; } .token.title, .token.title .token.punctuation { font-weight: bold; color: #1d3e81; } .token.list { color: #ed6a43; } .token.inserted { background-color: #eaffea; color: #55a532; } .token.deleted { background-color: #ffecec; color: #bd2c00; } .token.bold { font-weight: bold; } .token.italic { font-style: italic; } /* JSON */ .lan

02

Linux下C编程(3)

创建一个能用的SOCKET是非常简单的,因为GLIBC已经为你做了很多简化工作,但是从另一个角度来说,一个通用的SOCKET不代表一个高效性能的网络应用。我们前面说到sockfd其实同真正的FD是一样的。都是LINUX下的一个打开的设备描述符。内核通过这个描述符进行I/O操作。进行I/O操作就有一个性能问题,这个性能问题在于两个条件,一个条件是对同一个FD,有多个客户进行操作时如何更好的排队。另一个就是一个客户如果有多个FD,那应该怎么排队选择问题。因为我们知道不管是READ还是READFREOM它其实都是阻塞操作。一旦占用就始终等到有新数据来到。那么如何解决这个问题呢?首先我们看第一个排队问题,就是多个客户使用同一个SOCKET,如果当前来的数据不是占据的客户,那显然会导致阻塞。所以我们想出另一个方法,就是当一个或多个I/O条件满足,如输入数据已准备好被读或者描述字可以承接更多输出时的时候,作为消费者的客户端可以被通知到,这样的能力称之为I/O复用。这个在GLIBC中设计了两个新的函数就是SELECT/POLL。以下是几种I/O模型的比较图:

02

Python学习笔记整理 Pytho

一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上,Python将各项从左到右随机排序,以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置(而非物理性的)。 *可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以在原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型的对象,支持任意深度的嵌套,可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值,字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合,根据固定顺序进行操作是行不通的(例如合并和分片操作)。字典是唯一内置的映射类型(键映射到值得对象)。 *对象引用表(哈希表) 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组,那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时,字典以一系列"键:值(key:value)”对形式写出的,用逗号隔开,用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作                        解释 D1={}                        空字典 D={'one':1}                    增加数据 D1[key]='class'                    增加数据:已经存在就是修改,没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18}            两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name']                    以键进行索引计算 D3['name']['last']                字典嵌套字典的键索引 D['three'][0]                    字典嵌套列表的键索引 D['six'][1]                    字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name')                 方法:判断字典是否有name键 D2.keys()                    方法:键列表 list(D)                        获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values()                      方法:值列表 'name' in D2                    方法:成员测试:注意使用key来测试 D2.copy()                     方法:拷贝 D2.get(key,deault)                方法:默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1)                    方法:合并。D1合并到D2,D1没有变化,D2变化。注意和字符串,列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age')                    方法:删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2)                        方法:求长(存储元素的数目) D1[key]='class'                    方法:增加:已经存在的数据就是修改,没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18)            其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b'])                 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空,可指定初始值.两个参数一个是KEY列表,一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a

01
领券