如何在Pydantic中创建多个约束类型

在Pydantic中，可以通过创建多个约束类型来实现对数据模型的多重约束。以下是创建多个约束类型的步骤：

1. 导入pydantic模块：

from pydantic import BaseModel, constr, conint

1. 创建一个继承自BaseModel的数据模型类，并定义多个约束类型：

class MyModel(BaseModel):
    name: constr(min_length=3, max_length=50)  # 字符串长度约束
    age: conint(gt=0, le=120)  # 整数范围约束

在上述代码中，constr用于约束字符串类型的字段，conint用于约束整数类型的字段。min_length和max_length分别指定字符串的最小和最大长度，gt和le分别指定整数的大于和小于等于的范围。

1. 创建数据模型对象并进行数据验证：

data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 25
}

model = MyModel(**data)

在上述代码中，**data将字典data中的键值对作为参数传递给MyModel类的构造函数，创建数据模型对象model。

1. 访问数据模型对象的属性：

print(model.name)  # 输出: John Doe
print(model.age)  # 输出: 25

通过访问数据模型对象的属性，可以获取经过约束验证后的数据。

总结： 在Pydantic中，可以通过创建多个约束类型来实现对数据模型的多重约束。通过定义不同的约束类型和参数，可以对字符串长度、整数范围等进行约束。Pydantic还提供了其他丰富的约束类型和参数，可以根据具体需求进行选择和使用。

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