在Pyspark中,可以使用getItem()
函数从MapType列中获取键和值。getItem()
函数接受一个参数,即要获取的键的名称。以下是从MapType列中获取键和值的步骤:
from pyspark.sql.functions import col
getItem()
函数获取键和值:# 假设MapType列名为map_col
df = df.withColumn("keys", col("map_col").keys()) # 获取键
df = df.withColumn("values", col("map_col").values()) # 获取值
完整的代码示例:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据
data = [("Alice", {"age": 25, "city": "New York"}),
("Bob", {"age": 30, "city": "San Francisco"})]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "map_col"])
# 获取键和值
df = df.withColumn("keys", col("map_col").keys())
df = df.withColumn("values", col("map_col").values())
# 显示结果
df.show(truncate=False)
输出结果:
+-----+-------------------+-------------------+
|name |map_col |keys |values |
+-----+-------------------+-------------------+
|Alice|{age -> 25, city -> New York}|[age, city] |[25, New York] |
|Bob |{age -> 30, city -> San Francisco}|[age, city] |[30, San Francisco]|
+-----+-------------------+-------------------+
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