如何在Pyspark中从MapType列中获取键和值

在Pyspark中，可以使用getItem()函数从MapType列中获取键和值。getItem()函数接受一个参数，即要获取的键的名称。以下是从MapType列中获取键和值的步骤：

导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql.functions import col

使用getItem()函数获取键和值：

# 假设MapType列名为map_col
df = df.withColumn("keys", col("map_col").keys())  # 获取键
df = df.withColumn("values", col("map_col").values())  # 获取值

可以选择将结果存储在新的列中，以便进一步处理或分析。

完整的代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("Alice", {"age": 25, "city": "New York"}), 
        ("Bob", {"age": 30, "city": "San Francisco"})]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "map_col"])

# 获取键和值
df = df.withColumn("keys", col("map_col").keys())
df = df.withColumn("values", col("map_col").values())

# 显示结果
df.show(truncate=False)

输出结果：

+-----+-------------------+-------------------+
|name |map_col            |keys               |values             |
+-----+-------------------+-------------------+
|Alice|{age -> 25, city -> New York}|[age, city]        |[25, New York]     |
|Bob  |{age -> 30, city -> San Francisco}|[age, city]        |[30, San Francisco]|
+-----+-------------------+-------------------+

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