我尝试在线程池中运行模拟，并将每次重复的结果存储在全局numpy数组中。然而，我在这样做的时候遇到了问题，我观察到了以下(，简化的)代码(python 3.7)的一个非常有趣的行为：from multiprocessing import但是，每个线程修改的numpy数组的不同片不会保存在全局变量中。换句话说，线程1修改的元素仍然是零，线程4重
浏览 32提问于2020-11-12得票数 0
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线程中的全局数组
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我知道您必须同步线程才能在多线程应用程序中安全地更改全局变量内容(在多线程应用程序中，多个线程试图同时更改变量数据)。但是，如果使用全局数组，每个线程只使用n个元素中的一个，那么这也是必要的吗？
浏览 1提问于2012-01-01得票数 3
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我实现了一些逻辑(Windows10上的)，创建了一个向量，表示基于numpy随机变量的模拟现货价格。在一天结束时，我需要这个向量的10,100或1000。使用一个简单的循环生成其中的1000，计算大约需要160秒.我尝试了所有可能的并行化方法，例如查找和其他方法。有些方法甚至不起作用，而另一些则根本没有效果。因此，要么是：t1 = time.time() - t0
print("Elapse
浏览 4提问于2020-06-07得票数 0
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我对Python (有限的)理解是，在函数之外定义的对象应该保持不变，即使在函数中修改也是如此。def fun(): return('done')
fun()但是，在函数中索引时，列表(以及其他对象，如numpy数组)会发生变化： return('done')
fun()
img =
浏览 3提问于2021-09-23得票数 1
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我在程序的主要功能中定义并使用了一个二维numpy数组。在main中调用的函数然后尝试修改numpy数组，但没有成功。该数组在第二个函数中声明为全局数组，但我仍然得到以下错误：
NameError:未定义全局名称“name_of_the_array”。我认为您可以从函数中的main中读取变量，而不必调用它为全局
浏览 4提问于2013-09-16得票数 1
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如何在python中定义全局数组我想将tm和prs定义为全局数组，并在两个函数中使用它们，我如何定义它们？import numpy as np prs = []
tm
浏览 0提问于2013-10-02得票数 3
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我有一个使用JNI调用Java的Fortran程序。我的Java函数接收数组，将数组写入文件，对Python函数进行系统调用，该函数计算某些内容，并将结果写入Java函数读取的文件，并将其传回Fortran。这如预期的那样起作用。不幸的是，我不能使用Jython，因为Jython还不支持NumPy。我的程序的串行实现如预期的那样工作，但是当我运行使用OpenMP的Fortran代码的并行实现时，文件I/O就会混乱。有什么方法
浏览 2提问于2015-06-12得票数 0
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如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
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为了充分利用并发性，SQLite3允许线程以三种方式访问同一连接：
Single-thread.在这种模式下，所有互斥锁都被禁用，并且同时在多个线程中使用SQLite是不安全的。多线程。在这种模式下，如果在两个或多个线程中没有同时使用单个数据库连接，则可以安全地由多个线程使用SQLite。已序列化。在序列化模式下，SQLite可以不受限制地由多个线程安全地使用。有人知道如何在Python中序列化连接
浏览 104提问于2011-06-10得票数 20
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对于，我是NumPy新手，我想知道下面的工作流是否可行。在NumPy中预先分配数组
特别是，我想这样做，同时确保在任何步骤中我都要使数据的零新副本我熟悉C端的样板，如PyModuleDef、PyMethodD
浏览 2提问于2021-12-21得票数 0
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如何并行化两个嵌套的for循环？
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我想在Python2.7中并行化两个嵌套的for循环，但我自己没有成功。我不知道如何定义并行化的内容。time.time()print len(suma)
我想对第一个数组进行并行化既然在第二个循环中也需要这个数组，该如何执行呢？
简单的解释和代码示例会有很大的帮助。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
我在计算机科学课上学过有关多维数组&数组记录的理论，但我不确定如何在Python中实现它。我在考虑使用记录数组，因为它允许我在一条记录中拥有不同的数据类型，但同时我也在考虑在Python中学习多维数组也会很好。我用谷歌搜索了一下&我找到了numpy，但我不确定我会使用numpy中的哪个函数。我见过一个带有元组的，但我并不热衷于<e
浏览 1提问于2012-05-09得票数 0
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有什么全局参数(最好是env变量)可以设置来限制Python使用的最大核心吗？我知道需要为特定的包设置参数，比如多线程或numpy，但是我想控制Python本身，这样它就不会使用N个核心。我之所以想要一个全局参数，是因为我可以将它设置为网络中的用户，这样我们就可以在同一台机器上一起工作；目前，每当一个运行脚本时，Python就会使用它所能使用的最多的内核，从而干扰其他的内核。<em
浏览 3提问于2017-04-23得票数 1
除了之外，我在标准中找不到任何类型或函数，其中显式地指定它可以安全地递归重新输入。考虑到这一点，总结C++代码只有在没有使用C++标准类型或函数的情况下才能安全地重入是正确的吗？请注意，和线程安全是正交的概念：
在计算中，如果多个调用可以安全地在单个处理器系统上同时运行，则计算机程序或子例程称为可重入程序，其中可在执行过程中中断重入过程，然后在其先前的调用完成执行之前再次安全地调用中断可由内部操作(如跳转或调用)或外部操作(
浏览 7提问于2020-10-30得票数 1
我为我的每个实验室实验编写了一个Python程序来进行数据分析(numpy、scipy)和绘图(matplotlib)。目前，我使用的是matplotlib.pyplot状态机接口，这可能不利于多线程。因此，我将查看OO接口。但是，由于Python中的全局解释器锁，如果我将数据分析的独立部分放在线程中，它是否会使速度更快呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 0
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为什么，我不能更新我的全局变量？据我所知，如果它是一个全局变量，我可以在任何地方修改它。如果numpy正在创建一个新数组(当我使用np.delete时)，那么删除numpy数组中的元素的最佳方法是什么。import numpy as np
a = np.array(['a','b','c','D'])
def hell
浏览 0提问于2016-10-10得票数 3
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我需要能够运行不受信任的Python脚本。经过大量的研究，似乎只有Python的沙箱是不安全的，至少使用CPython (我需要使用)。因此，我们也计划使用OS级别的沙箱(SELinux、AppArmor等)。
我的问题是:我们如何安全地与沙箱通信？沙箱中的代码需要返回Python类型，如int和str，以及Numpy数组。显而易见的方法是使用泡菜，但沙箱中的一些
浏览 1提问于2013-11-11得票数 0
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我们希望将其与Python接口。例如，我们知道如何使用SWIG来做大多数事情，但我们希望我们的界面使用NumPy而不是自己开发的结构类型来存储图像。typedef struct xvimage {
enum
浏览 0提问于2016-04-09得票数 5
(0) return np.mean(x) 0.11961603106897, 0.11961603106897,我在并行中实现的第二个例子RandomState修复种子时，使用numpy.random和只使用seed有什么区别?为什么numpy<
浏览 0提问于2019-11-29得票数 8
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