在Python中使用多线程安全地修改全局numpy数组可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
import threading
global_array = np.zeros((10,))
lock = threading.Lock()
def modify_array(index, value):
global global_array
with lock:
global_array[index] = value
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=modify_array, args=(i, i+1))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
在上述代码中,我们创建了5个线程,每个线程调用modify_array函数来修改全局数组。使用互斥锁(lock)来确保每个线程在修改数组时的安全性。
这样,就可以在Python中使用多线程安全地修改全局numpy数组了。
请注意,以上代码只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。
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