如何在Python中将当前单元格值替换为pandas dataframe中列中当前和上一个单元格的最大值

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将当前列向下移动一行
shifted = df['A'].shift(1)

# 计算当前列和上一个单元格的最大值
max_value = df['A'].combine(shifted, max)

# 将当前单元格值替换为最大值
df['A'] = max_value.fillna(df['A'])

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将当前列向下移动一行
shifted = df['A'].shift(1)

# 计算当前列和上一个单元格的最大值
max_value = df['A'].combine(shifted, max)

# 将当前单元格值替换为最大值
df['A'] = max_value.fillna(df['A'])

print(df)