如何在Python中根据另一列中是否满足一组条件来向dataframe中添加新列？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [10, 20, 30, 40, 50]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，根据列'B'的值来决定新列'C'的值
def condition(row):
    if row['B'] > 25 and row['B'] <= 45:
        return '满足条件'
    else:
        return '不满足条件'

# 使用apply函数应用自定义函数到每一行
df['C'] = df.apply(condition, axis=1)

print(df)

   A   B       C
0  1  10  不满足条件
1  2  20  不满足条件
2  3  30      满足条件
3  4  40      满足条件
4  5  50  不满足条件

# 使用条件表达式直接添加新列
df['C'] = df['B'].apply(lambda x: '满足条件' if 25 < x <= 45 else '不满足条件')

print(df)