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如何在Python3.5中使用queue创建多工作者协程

在Python3.5中,可以使用queue模块来创建多工作者协程。queue模块提供了线程安全的队列数据结构,可以用于在多个协程之间传递数据。

下面是一个示例代码,演示了如何使用queue模块创建多工作者协程:

代码语言:txt
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import asyncio
import queue

async def worker(queue):
    while True:
        item = await queue.get()
        # 处理任务
        print("Processing item:", item)
        await asyncio.sleep(1)  # 模拟任务处理时间
        queue.task_done()

async def main():
    # 创建一个队列
    q = queue.Queue()

    # 创建多个工作者协程
    num_workers = 3
    workers = []
    for _ in range(num_workers):
        worker_coro = worker(q)
        workers.append(worker_coro)

    # 启动工作者协程
    await asyncio.gather(*workers)

# 创建事件循环并运行主协程
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在上面的代码中,首先定义了一个worker协程函数,用于处理队列中的任务。然后,在main协程函数中,创建了一个队列q和多个工作者协程workers。最后,通过asyncio.gather函数启动了所有的工作者协程。

在实际使用中,可以将任务添加到队列中,供工作者协程处理。例如:

代码语言:txt
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# 将任务添加到队列中
for i in range(10):
    q.put(i)

# 等待所有任务完成
await q.join()

这样,多个工作者协程会并发地从队列中获取任务并处理,直到队列中的所有任务都被处理完毕。

关于queue模块的更多信息,可以参考腾讯云的相关文档:queue模块文档

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