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沙龙
1
回答
如
何在
Pytorch
中
获取
自定义
数据
集
的
class_to_idx
映射
、
、
、
我正在尝试使用CNN (vgg19)在Oxford102类别
数据
集
上进行迁移学习,该
数据
集
包含从1到102
的
8189个花样。我决定使用下面的
自定义
数据
集
类加载
数据
,而不是使用ImageFolder加载
数据
,这需要一个繁琐
的
过程将
数据
组织到train、valid和test文件夹
中
,每个类都是保存图像
的
子文件夹 https://c
浏览 1374
提问于2019-02-17
得票数 0
2
回答
如何构造每个类返回相同数量图像
的
批处理
、
、
、
我正在工作一个image retrieval项目,为了使模型更公平,我想构建返回
的
批处理: ImageFolderLoader class ,我已经创建了
数据
集</em
浏览 2
提问于2021-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
作为
PyTorch
数据
集
,您使用什么来访问S3和其他对象存储提供程序上
的
CSV
数据
?
、
、
、
、
我
的
数据
集
作为CSV文件
的
集合存储在Amazon Web Services (亚马逊网络服务)简单存储服务(S3)存储桶
中
。我想基于这些
数据
训练一个
PyTorch
模型,但内置
的
Dataset类并不提供对对象存储服务(
如
S3或Google Cloud storage、Azure Blob存储等)
的
本地支持。看起来我必须根据以下说明创建自己
的
自定义
数据
集</e
浏览 28
提问于2020-10-29
得票数 1
1
回答
如何预处理高强度MRI图像?
、
、
我有一个大型
的
MRI
数据
集
,用于图像分割任务,不能直接放入Colab
中
的
内存
中
,您可以使用我放在末尾
的
链接访问
数据
。它们是脑部MRI图像:你打算如
何在
训练前对这些图像进行预处理?下面是我尝试过但没有成功
的
步骤: 加载并
浏览 0
提问于2021-11-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如
何在
图像分类
pytorch
中提前停止
、
、
我是
Pytorch
和机器学习
的
新手,我将按照本教程
中
的
教程操作,并使用我
的
自定义
数据
集
。然后我在这个教程
中
遇到了同样
的
问题,但我不知道如
何在
pytorch
中提前停止,如果你有更好
的
方法而不创建提前停止进程,请告诉我。
浏览 31
提问于2020-02-13
得票数 2
1
回答
DataLoader使用
pytorch
创建
数据
集
、
我有一个包含子文件夹(类)
的
文件夹,每个子文件夹中都有图像。我
的
目标是创建一个
数据
集
(训练+测试
集
)来使用
pytorch
resnet训练我
的
模型。我有一个错误,我不知道如何解决它,因为我不是真正理解DataLoader
的
结构,所以我尝试这样做:<code>A1</code> 但是当我尝试运行我
的
模型时,我遇到了这个错误
浏览 26
提问于2020-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AttributeError:'str‘对象没有属性'cuda’
、
、
我试图通过这样做将我
的
数据
移动到GPU。img.cuda() for img in batch["img"]]但是,对于OCR
的
标签这是
pytorch
数据
集
类。item = {'img': img, 'idx':index} item['lab
浏览 21
提问于2022-09-12
得票数 -1
1
回答
PyTorch
:在
数据
像素上使用子集
在
PyTorch
中
,如果只想
获取
数据
集中
的
某些
数据
集
,则使用子集。例如:我只想要前1000张唱片。既然
PyTorch
已经从Dataset迁移到Datapipe,那么只使用部分
数据
的
正确方法是什么呢?
浏览 2
提问于2022-07-08
得票数 1
2
回答
如何将培训
数据
集
分为培训、验证和测试
数据
集
?
、
、
、
我有一个
自定义
数据
集
的
图像和它
的
目标。我在
PyTorch
中
创建了一个培训
数据
集
。我想把它分成三个部分:培训、验证和测试。我该怎么做呢?
浏览 1
提问于2018-11-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pytorch
:" KeyError :捕捉到DataLoader工作进程0
中
的
KeyError。
、
、
、
问题描述:注意:代码能够读取一些图像,但是,它会抛出下面的错误消息给其中
的
少数人。这就是为什么要对图像
数据
做一些EDA,并发现
数据
集中有2种不同形状
的
图像。如何对这些图像
数据</em
浏览 37
提问于2021-09-30
得票数 6
回答已采纳
3
回答
使用Hadoop
的
相似连接
我是刚认识hadoop
的
。我想跟你谈谈我想出
的
一些方法。2个
数据
集
:A和B。
数据
集
大小为: A=20-30M,B~=1-6M。这里有我想出
的
方法: 将
数据
集
浏览 0
提问于2010-10-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
pythorch-lightning train_dataloader耗尽
数据
、
、
、
我开始使用
pytorch
-lightning,并面临着我
的
自定义
数据
加载器
的
问题: 我正在使用自己
的
数据
集
和通用
的
torch.utils.data.DataLoader。基本上,
数据
集
采用一条路径并加载与
数据
加载器加载
的
给定索引相对应
的
数据
。用于训练和验证
的
数据
集
具有相同<e
浏览 1
提问于2020-05-26
得票数 1
2
回答
Pytorch
DataLoader多
数据
源
、
、
、
、
我正在尝试使用来定义我自己
的
数据
集
,但我不知道如何加载多个
数据
源:class MultipleSourceDataSet(Dataset): return len(self.result[0]) None
数据
源是root_dir = ~/Documents/blocks
浏览 3
提问于2018-11-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
火炬
中
的
int8
数据
类型
、
、
怎样才能最好地使用int8
数据
类型来运行量化模型呢?我知道在
pytorch
中
我可以将张量定义为,但是,当我真正想要使用int8时,我得到:因此,我很困惑,如
何在
pytorch
中
运行量化模型,例如,当计算块(
如
卷积)不支持
数据
类型时,如何使用int8?我使用
的
是
pytor
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
分页
数据
映射
/缩减
、
我已经编写了用于对
数据
集
进行分区
的
自定义
分区程序。我希望使用相同
的
分区程序对两个
数据
集
进行分区,然后在下一个mapreduce作业
中
,我希望每个
映射
器处理来自两个源
的
相同分区,并执行一些功能,
如
连接等。我如何确保一个
映射
器从两个源获得对应于相同分区
的
拆分? 任何帮助都将不胜感激。
浏览 3
提问于2010-07-04
得票数 2
1
回答
Pytorch
ImageNet
数据
集
、
、
、
我无法从他们
的
官方网站下载原始
的
ImageNet
数据
集
。然而,我发现
pytorch
将ImageNet作为其torch视觉
数据
集
之一。Q2。如何像在Cifar-10
中
那样
获取
数据
集
的
类 classes = [‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’
浏览 6
提问于2020-03-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
TFS
获取
当前文件更改
集
、
、
它是一个
自定义
语言
的
分类器。我需要
获取
文件
的
最新变更
集
--我想是从TFS
获取
的
。 如果您右键单击该文件并选择属性,它将显示“最新版本”-我相信这是与该文件关联
的
最新变更
集
。我想创建一个TFS工作区,然后
获取
变更
集
编号,但是我不知道如
何在
编辑器
中
从文件
的
物理路径
中
找出当前
的
工作区
映射
。例如,如果
浏览 1
提问于2012-08-11
得票数 0
1
回答
(
PyTorch
C++)奇怪
的
类语法
、
、
在
PyTorch
C++关于GitHub
的
官方示例
中
,您可以看到类
的
奇怪定义: class CustomDataset : public torch::data::datasets::Dataset<我
的
理解是,这定义了一个类CustomDataset,它“继承”或“扩展”torch::data::datasets::Dataset<CustomDataset>。这对我来说很奇怪,因为我们正在创建
的
类是从另一个类继承
的
,这个类是由我们是creatin
浏览 2
提问于2020-04-20
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Tensorflow 2.0
数据
集
和
数据
处理机
、
、
我是一个
pytorch
用户,并且我已经习惯了
pytorch
中
的
data.dataset和data.dataloader api。我正在尝试用tensorflow 2.0构建一个相同
的
模型,我想知道是否有一个api与
pytorch
中
的
这些api类似。如果没有这样
的
api,您能告诉我人们通常是如
何在
tensorflow
中
实现
数据
加载部分
的
吗?我使用过tensorflo
浏览 4
提问于2019-10-22
得票数 18
回答已采纳
1
回答
Pytorch
Dataloader混洗多个
数据
集
、
、
我正在尝试制作具有多个
数据
集
的
自定义
Dataloader。我
的
问题是,如果我在Dataloader选项中使用(shuffle = True),是否可以在多个Dataloader
中
打乱相同
的
顺序 例如: dataloader1:label = [5 , 4, 15
浏览 43
提问于2020-04-04
得票数 0
回答已采纳
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