给定具有数值的pd.DataFrame。我创建了一个汇总每列的行,如果数字大于或小于列数量的0.1 %,我想将其转换为二进制值0 /1。dataframe example最后一行是列的总和(数据帧很大,它只是其中的一部分) 我知道每行和每列都需要一个循环。我命令用R: percent <- vector(length=nrow(df))
for (i in
对于如何删除excel中特定列的相同值的行,我有一个问题。关于我的问题,请看下面的截图:
行中的FullName: A SeqNo:003:4:因此,行automatically 4和5具有相同的值,因此我想删除其中的一个,但我不想通过random删除行latest date will remain.
我有两个数据表,每个列都有 "count“ of d dtype int64和index "product_id",所以我想在两个dataframe的索引中使用”count“列的手工公式。我知道我可以做一些类似于dataframe的"substraction",但是找不到如何在dataframe的列之间使用手工制作的函数。顺便说一下,行和索引的数量不完全匹配。然后遍历每一列</