3月30日，VR小报系列沙龙第三期在北京成功举办，“VR游戏的渠道与变现”共分为两期举行，本期主要是针对线下渠道和变现，另一期有关线上平台渠道变现的沙龙活动将在4月中旬举办。...龙由速途网络游戏及智能硬件部总经理王佩担任沙龙主持 ? 会议首先由速途网络总编辑孟祥龙为大家介绍了速途网络目前发展现状及速途在新媒体矩阵、速途影业和大娱乐营销所拥有的众多资源优势。 ?...有部分渠道通过C端分成的方式拿到产品代理，但是目前C端用户不足，游戏研发商也就无法获得收入的现状。...在引流方面，抉择近期涉足硬件领域，推出了自己的硬件产品VR娃娃机(VR礼品机)，通过旧有产品升级，吸引用户进店体验带动消费，还通过捆绑硬件的方式提高研发商变现能力。 ?...造梦科技CBO户淼，以去年独家发行的《义庄派对》，月流水达到73630元等真实数据，为大家分析了这款产品的优缺点。优点在于游戏中加入了中国元素，让体验玩家得到了情感上的代入。
程序结构 本程序中定义了四个类 : ShaderUtil , Triangle , MyTDView , MainActivity . ...四个类之间的关系 : 3. 方法介绍 (1) ShaderUtil方法 a....初始化着色器相关api 初始化着色器流程 : 获取顶点,片元着色器 -> 创建着色程序 -> 从着色程序中的顶点着色器获取顶点位置,颜色,投影矩阵引用 (1) 获取着色器属性变量引用 int...vbb.order(ByteOrder.nativeOrder()); //将该缓冲区转换为浮点型缓冲区 mVertexBuffer = vbb.asFloatBuffer(); //将顶点的位置数据写入到顶点缓冲区数组中...和 片元着色器脚本 * ② 根据获取的顶点 片元着色器脚本创建着色程序 * ③ 从着色程序中获取顶点位置引用 , 顶点颜色引用, 总变换矩阵引用 * * @param mv
源码结构详解 源码组成 : -- MatrixState : 矩阵相关的辅助类; -- OrthogonalProjectionActivity : 显示具体 OpenGL 图像的 Activity;...变换矩阵，包括旋转、平移、缩放 int muMVPMatrixHandle; // 总变换矩阵引用 int maPositionHandle; // 顶点位置属性引用...* ③ 根据着色程序获取 顶点属性引用 顶点颜色引用 总变换矩阵引用 * @param mv */ public void initShader(ProjectionGLSurfaceView...属性变量 顶点坐标(颜色)数据的引用 * 其中的"aPosition"是顶点着色器中的顶点位置信息 * 其中的"aColor"是顶点着色器的颜色信息...//⑤ 获取程序中顶点颜色属性引用id maColorHandle = GLES20.glGetAttribLocation(mProgram, "aColor"); //⑥ 获取程序中总变换矩阵引用
（basic 模式的 XLS 文件不支持范围选择） 【注】Excel A1 引用样式为行号用整数标识、列号用字母标识，比如 C3 就表示为第 3 行第 C 列对应的单元格；Excel R1C1 引用样式为行号...xlswrite(filename,A,sheet) 将矩阵 A 中的数据写入 filename 指定的电子表格文件中指定的工作表。...xlswrite(filename,A,xlRange) 将矩阵 A 中的数据写入 filename 指定的电子表格文件中的第一张工作表中由 xlRange 指定的矩形区域内。...【注】Excel A1 引用样式为行号用整数标识、列号用字母标识，比如 C3 就表示为第 3 行第 C 列对应的单元格；Excel R1C1 引用样式为行号、列号均用整数表示，比如 R3C3 就表示为第...由于已经指定工作表 sheet，xlRange 只能指定第一个单元（如 ‘D2’），xlwrite 将从该单元格开始写入输入矩阵 A 。
matlab中的fprintf函数怎么用 发布时间：2020-06-22 17:10:46 来源：亿速云 阅读：97 作者：Leah matlab中的fprintf函数怎么用？...针对这个问题，今天小编总结了这篇文章，希望能帮助更多想解决这个问题的朋友找到更加简单易行的办法。 fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。...%d 整数 %e 实数：科学计算法形式 %f 实数：小数形式 %g 由系统自动选取上述两种格式之一 %s 输出字符串fprintf(fid，format，A) 说明：fid为文件句柄，指定要写入数据的文件...，format是用来控制所写数据格式的格式符，与fscanf函数相同，A是用来存放数据的矩阵。...例 创建一个字符矩阵并存入磁盘，再读出赋值给另一个矩阵。
VMware借鉴了超大规模公司的经验，并效仿AWS/Nitro的架构，将网络、安全和存储等关键基础设施功能从 x86 的复杂架构中移出，并在特定领域的硬件中加速它们的应用程序（在x86中，它们需要与昂贵的...图2:VMware vSphere 8 通过 AMD Pensando DPU 卸载关键功能 Pensando专注于为 DPU上的安全等其他功能提供线速性能。...在下图中，最左侧的类似于 NVIDIA，但 NVIDIA 的BlueField-2 DPU架构中具有 PCIe Gen4。...BlueField-2 目前已经可以通过网络购买，几分钟就可以运行起来，甚至还有关于如何在 Windows 11 Pro 上运行 NVIDIA BlueField-2 DPU的教程。...【投稿】 欢迎SDN、NFV、边缘计算、SD-WAN、TSN、5G 网络切片等网络方向的观点类、新闻类、技术类稿件。
，如demo(plotmath)演示数学注释（表达式）的情况 example() 自动执行命令的在线说明文档中的所有例子 工作环境 (envioronment) commandArgs...将当前环境中的内容写入 .RData，q命令退出保存时调用此命令 dput() 按ascii格式将指定对象输出到文件，保留某些数据结构 dget() 从ascii格式文件中读取对象...file.show() 显示文件内容，是R help system的核心函数 tempfile() 返回一个"临时文件"名 tempdir() 返回一个可写入的临时目录名，通常是用户家目录下的临时目录...，返回值为一个list dimnames() 返回或设置对象的每一维的名字 row.names() 返回或设置矩阵类对象的行的名称 colnames() 返回或设置矩阵类对象的列的名称...outer() or %o% 计算两个矩阵的外积 %in% 返回一个逻辑向量，当左边向量中的元素出现在右边对象中时为真 solve() 求解方程a %*% x = b.
如果你想这样做，这些对象将会写入当前目录下一个叫.RData的文件中，并且所有在这次会话中用过的命令行都会被保存在.Rhistory 的文件中。...这包括一个和M 列空间一致的正交列U 的矩阵，一个和M 行空间一致的正交列V 的矩阵，以及一个正元素D 的对角矩阵，如M = U %*% D %*% t(V)。D 实际上以对角元素向量的形式返回。...这个可以通过给函数增加一个额外的参数来实现。 举例如plot plot function (x, y, ...) 在函数中赋值 注意任何在函数内部的普通赋值都是局部的暂时的，当退出函数时都会丢失。...绘图命令可以分成了三个基本的类： 高级绘图命令: 在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴，标签，标题等等。 低级画图命令: 会在一个已经存在的图上加上更多的图形元素，如额外的点，线和标签。...交互式图形命令: 允许你交互式地用定点设备（如鼠标）在一个已经存在的图上添加图形信息或者提取图形信息。 高级绘图命令 plot(),这是一个泛型函数：产生的图形依赖于第一个参数的类型或者类。
每个SkinnedMesh的Pose都是一系列的变换矩阵, 去掉一行后做为3个Color写入RGBAHalf纹理 Shader中加个INSTANCED_PROP的PoseIndex参数, 用于索引PoseMatrix..., 拷贝原材质参数过来, 并写入我们计算PoseOffset需要的参数(如骨骼数), 另外需要勾选Enable Instancing 做完这些, 不出错的情况下其实就可以用MeshRenderer把模型画出来了..., 但实现过程中也遇到一些问题: ?...每个角色的SkinnedMesh是分成3个Mesh的, 每个SkinnedMesh引用的骨骼还不一样. 所以直接取SkinnedMesh的bones数据是没法跟其它Mesh共用的. ...写入纹理的Transform矩阵应该是root.worldToLocalMatrix * bone.localToWorldMatrix * bone.bindpose.
）iOS开发中的测试框架。...KMCGeigerCounter - KMCGeigerCounter通过复杂和简单的视图演示了类似盖革计数器的帧速计算功能。...swiftlog - 为Swift应用提供快捷添加日志信息的方法，Swift包管理支持（SPM），使用惊艳的彩虹包输出彩色日志，支持写入文件。...是不可多得地学习WatchKit的示例式教程（1.如何创建一个简单的交互式计数器; 2.如何从手表上控制iOS应用程序; 3.如何在WatchKit应用程序和iOS应用之间共享数据; 4，如何创建一个拥有不同背景色的数字时钟...HighstreetWatchApp - 是电商平台Highstreet针对App Watch的一款应用，该演示中加载的是虚拟数据。
将图像保存为一个文件： 注 文件的格式由其扩展名确定。 用CV :: imdecode和CV :: imencode从内存中读取和写入图像。...（例如，可以通过运行Sobel算子获取一个通道的图像）（仅适用于C ++）： 利用相同的方法可以修改像素亮度值： OpenCV中有一些函数，尤其是在calib3d模块中，如CV :: projectPoints...利用std::vector可以很容易地构建出这样的矩阵（仅适用于C ++）： 利用相同的方法Mat::at可以访问矩阵中的点（仅适用于C ++）： 内存管理和引用计数 Mat是保持矩阵/图像特性的一种结构...对应一个相同的图像数据，可以构建出多个Mat实例，此外, Mat还包含一个引用计数器，当Mat对象被释放时，利用引用计数器指针来决定是否重新分配数据。...如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。
为此，厂商会根据自家NAND、主控方案搭配不同的TRIM类技术。 注：TRIM指令，可以让操作系统提示SSD哪些区间不再包含有效的数据。...2、固态硬盘写满情况下的降速 众所周知，大多数非SLC、MLC类固态硬盘在写满数据之后降速严重，因此厂商会在完整NAND存储空间之外预留OP空间（Over-Provisioning），借以完善诸如磨损均衡...比如由512GB完整NAND颗粒构成的固态硬盘中，切割出32GB作为OP空间，实际零售版即为480GB固态硬盘。...然而OP空间并不能保证SSD不降速，因此在固态硬盘数据存储量到达上限时（MLC、SLC除外），依然会有不同程度的降速情况。...目前，较新制造工艺的主控已冲入10nm级别，发热量、使用损耗的情况有较大改善，但在特定情况下：如SSD主控离板载芯片太近、聚热无风道，还有笔记本电脑内缺乏有效降温途径的情况下，SSD主控IC的发热量激增
R语言中的数据框可以理解为表格；表格在R语言中称为数据框函数/命令：不要机械复制，理解才会用；?read.table调出对应文档，example部分 ?+函数名称 如 save() ?...（默认格式带由双引号）这行代码是用R语言中的write.table()函数将数据框（或矩阵）a写入到文件 "yu.txt" 中，以逗号作为分隔符，且不对数据进行引用（quote）。...a: 这是要写入文件的数据框（或矩阵）。file = "yu.txt": 这表示要将数据写入到名为 "yu.txt" 的文件中。如果文件不存在，则会创建一个新文件；如果文件已经存在，则会被覆盖。...sep = ",": 这表示使用逗号作为数据的分隔符。这意味着在写入文件时，不同的数据值将用逗号进行分隔。quote = F: 这表示在写入文件时不对数据进行引用（quote）。...当你使用save()将a保存到文件时，R会将整个对象a以及其结构和数据保存到文件中，无论a是数据框、矩阵、列表或任何其他受支持的数据类型。
斯坦福博士一人重写算法，第二代实现了最高9倍速提升。 继超快且省内存的注意力算法FlashAttention爆火后，升级版的2代来了。...由于没有将大型中间注意力矩阵写入HBM，内存的读/写量也跟着减少，进而带来了2-4倍的执行时间加速。...在前向处理（左图）中，研究者将Worker（线程块）并行化，每个Worker负责处理注意力矩阵的一个行块。...在后向处理过程中（右图），每个Worker处理注意力矩阵的一个列块 每个线程块都在流式多处理器 （SM）运行，例如，A100 GPU上有108个这样的处理器。...然而，这样做的效率并不高，因为所有warp都需要将其中间结果写入共享内存，进行同步，然后再将中间结果相加。 而这些共享内存读/写会减慢FlashAttention中的前向传播速度。
具体地说，存取周期是连续启动两个独立的存储器操作(如两个连续的读操作)之间所需要的最小时间间隔。...被分为两段，前半段时间$t_A$,进行读写操作或保持，后半段时间$t_R$,进行刷新操作，即$t_C=t_A+t_R$，刷新操作与CPU操作无关。在一个系统存取周期内刷新存储矩阵中的一行。...先根据刷新的行数对刷新间隔(如2ms) 进行分割，分割后的每段时间中，再分成两部分，前一段时间用于读/写或保持，后一段时间用于刷新。...，擦除特定的字FPROM闪速存储器(FPROM，Flash PROM)是冈富士雄在东艺公司工作时发明的，也称快闪存储器或闪存，是一种电可擦除的非易失性只读存储器，允许在操作中被多次擦或写。...这种技术主要用于一般性数据存储，以及在电脑与其他数字产品间交换传输数据，如储存卡与闪存盘闪存是一种特殊的、以宏模块擦写的EPROM。
按系列罗列Linux的发行版，并描述不同发行版之间的联系与区别 Linux发行版本可以大体分为两类，一类是商业公司维护的发行版本，一类是社区组织维护的发行版本，前者以著名的RedHat为代表，后者以Debian...双引号 弱引用 变量引用替换 #${name} ?...n 选项 显示列出最近n笔命令列表 -c 选项 清除历史记录列表 -a 选项 将新增的history指令新增入histfile中，如没指定histfile,则默认写入~/.bash_history中 -...r 选项 把histfile中的内容读入到history中 -w 选项 将目前的history写入histfile中 ?...如何在Linux系统上获取命令的帮助信息，请详细列出，描述man文档的章节是如何划分的 type COMMAND 根据命令类型查询帮助 内部命令: help COMMAND 外部命令: ?
---- 二、构建简单易用的小程序 2.1 整体设计足够简单 因为用户的注意力在微信生态里是碎片化的，不可能非常重度地去浏览或使用你的产品，所以就算产品形态有众多功能，最好都把它们拆解成不同的矩阵。...2.2 搭建场景，让用户虽然用完即走但会走了再来 场景也是我们一直在思考的，如何通过场景做到用户用完即走，走了还来。目前工具类小程序虽然起量快，但留存率却非常低。...也因此大多测试类的模型都屡试不爽，如网易云、知乎、搜狗等频频刷爆朋友的测试小游戏。 因为微信的核心属性是社交，人性都是孤独但充满展示欲的，希望被朋友看到和理解，也想在朋友圈里塑造独特的个人形象。...如果能在分享行为中加入更多“利他”元素，用户能为其他用户赠送福利等，就会在很大程度上提高其转发欲望，相应的点击率也会提高不少。...微信截图_20190102181934.png ---- 关于友好速搭 友好速搭是国内领先的电商服务和云技术提供方，致力于为各大品牌电商在电子商务、云增值服务领域提供前沿的技术解决方案。
在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。...M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。...进行英雄聚类 使用 sklearn 库中的的 EM 聚类算法框架，采用高斯混合模型 1from sklearn.mixture import GaussianMixture 一些主要参数意义如下，其他参数可以查看相关文档...，分别对应完全协方差矩阵（元素都不为零），相同的完全协方差矩阵（HMM会用到），对角协方差矩阵（非对角为零，对角不为零），球面协方差矩阵（非对角为零，对角完全相同，球面特性），默认‘full’ 完全协方差矩阵...map({'远程': 1, '近程': 0}) EM 聚类计算 采用高斯混合模式，并把生成的类别写入 csv 文件中 1# 构造 GMM 聚类 2gmm = GaussianMixture(n_components
CUBLAS 提供高性能的矩阵乘法。mergeSort 这个示例实现了归并排序（也称为 Batcher 排序），属于排序网络类算法。...此示例使用了一种新的 CUDA 4.0 特性，该特性支持固定通用主机内存。需要计算能力 2.0 或更高。simpleSurfaceWrite 使用 2D 表面引用（写入纹理）的简单示例。...deviceQuery 这个示例列举了系统中存在的 CUDA 设备的属性。它可以帮助用户了解系统中每个 CUDA 设备的详细信息，如设备名称、计算能力、可用内存等。...每个像素的加权考虑了其邻居之间的空间距离和颜色距离。参考文献："C. Tomasi, R....UnifiedMemoryPerf 这个示例通过矩阵乘法内核演示了使用和不使用提示的统一内存性能比较，以及其他类型内存（如零复制缓冲区、分页内存、页锁定内存）在单个 GPU 上执行同步和异步传输的性能表现
今天，我们将讨论Winograd算法，它可以将浮点乘法的数量减少2.25倍。 请参阅：算法文档详解 在我们开始讨论Winograd之前，我希望您了解卷积通常是如何在深度学习库中实现的。...它们不是简单地以我们想象卷积的方式实现的。普通卷积的实现速度太慢，因为它们不能很好地利用CPU缓存和引用位置。为此，我们将卷积运算转换为矩阵乘法。让我们看看是怎么做的。...我理解，这可能感觉我们增加了不必要的内存消耗，但现在我们可以使用BLAS库来执行矩阵乘法，如CuBLAS (GPU)或Intel MKL (CPU)，它们对矩阵乘法进行了非常好的优化。...所以，我们不是做点积，而是用这个公式计算结果矩阵。 我们来概括一下。 在该处： 这样我们可以找到m1、m2、m3、m4的值。然后用它们来计算卷积，而不是矩阵的点积。...最小1 d算法F (m, r)嵌套与自身获得最小的2 d算法,F (m x m ，r x r)。
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