如何在numpy数组中加载目录中多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是不知道如何从一个目录加载多个图像。以下是我到目前为止所做的工作
image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)
这将加载一个32*32的矩阵。我想在一个numpy数组中加载100个图像。我想做一个100*32*32大小的数值数组。我该怎么做呢?我知道这个结构会是这样的
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
if filename.endswith("
我需要控制声音播放速度,所以我从声音文件中提取样本数据,但是如何控制音量,因为SoundTranform.volume没有任何影响?
private function onSampleData(event:SampleDataEvent):void
{
var l:Number;
var r:Number;
var outputLength:int = 0;
while (outputLength < 2048)
{
_loadedMP3Samples.position =
我试图将34个矩阵分别大小为256 x 6000000和numpy.float32类型合并到一个矩阵中,并将其存储在我的系统中。每个矩阵都存储在一个单独的.npy文件中。
--这是我使用的脚本:
import numpy as np
import os
# combined matrix variable
amp_data = []
count=0
for filename in os.listdir(os.getcwd()):
if filename.endswith('.npy'):
if count==0:
amp_data = np.l
我有一个扩展View的类。我有另一个扩展activity的类,我想添加要在activity类中加载的第一个类。我尝试了以下代码
package Test2.pack;
import android.app.Activity;
import android.content.Context;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
public class Test2 extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
stat
我们使用进行矩阵计算。其中一个特性是使用子矩阵视图;引用内存中相同位置的对象。
示例:
LaGenMatDouble W = LaGenMatDouble::rand(3,4);
LaGenMatDouble A = W(LaIndex(0,2), LaIndex(1,3));
LaGenMatDouble b = W(LaIndex(0,2), LaIndex(0,0));
A和b现在是W的子矩阵。
我怎样才能使b a LaVectorDouble能够用它来执行一些计算?
我一直在想这件事,但我想不出一个解决办法。在java中,我们可以访问矩阵中的行的引用,如下所示:
int [][] matrix = new int[3][4];
int [] toChangeTo = new int[4];
matrix[0] = toChangeTo;
在这里,如果我要对matrix[0]做任何更改,它将反映在实际的矩阵中。但是,我无法找到访问列的方法。当我在网上寻找一些答案时,它们是:
int [][] matrix = new int[3][4];
int column = new int[3];
for(int r = 0 ; r < matrix.leng
我试图实现一个矩阵类并重载+和=操作符。问题是,当我添加两个矩阵时,我得到了奇怪的输出,如图中所示。
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
class Matrix
{
int **p, m, n;
public:
Matrix(int row, int col)
{
m = row;
n = col;
p = new int*[m];
for (int i = 0; i < m; i++)
我试图让这个代码从计算机中读取一个.txt文件,将它的信息复制到一个可用的声明矩阵中,然后打印出来,不是文件,而是它生成的读取文件的矩阵。由于某种原因,我似乎无法使它发挥作用。它进入了读取阶段,但却无法存储数据。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
void main (void)
{
float matriz[20][20];
NOME_ARQUIVO: printf("Insira o nome do arquivo que contem as infor
我有一个很大(500k X 500k)的稀疏矩阵。我想知道它的主要组成部分(实际上,即使只计算最大的PC也可以)。随机化的PCA效果很好,除了它本质上是寻找协方差矩阵的特征向量,而不是相关矩阵。使用大型稀疏矩阵的协方差矩阵找到PCA的软件包有什么想法吗?最好是在python中,尽管matlab和R也可以工作。
(作为参考,向提出了类似的问题,但方法涉及协方差矩阵)。
我有一个A班:
public class A {
private Point[,] matrix = null;
private int r, c;
public Point[,] Matrix
{
get
{
if (this.matrix == null || this.matrix.Length == 0)
{
// Matrix is null or it has no elements on it.
retu
我想将一个函数(距离矩阵之间的距离)应用于距离矩阵列表,并以矩阵/表格式提取计算值。 利用ecodist软件包和嵌套的lapply进行计算,使MRM距离的计算尽可能的结合起来。 第1部分: library("ecodist")
#example data
data(graze)
#make list to get it looking like my data
grazelist<-as.list.data.frame(graze)
#all vs all distance combination
grazedist<-lapply(names
我是第一次开发一个面向对象的MATLAB项目。我的父类将有一个非常大的矩阵,子类(许多)需要访问它。如何防止孩子复制数据?
在伪代码中,我要求,
classdef parent
properties
largeMatrix;
end
end
classdef child < parent
methods
function obj = child(parent)
Data.parent of this child = Share from parent
end
...
我有一组图像,并希望递归地预测一组像素在下一张图像中的位置。我正在使用Python,OpenCV,并相信卡尔曼滤波可能是前进的道路,但正在努力实现。为了简单起见,下面的代码打开并提取一个颜色通道,在本例中是红色通道。
到目前为止,我使用光流来确定每个像素在X和Y图像之间的运动。每次迭代之后,我想使用最后的N次迭代,通过每次发现的X/Y运动,计算像素的速度,并预测它在下一个帧中的结束位置。我将查看和预测的像素组未指定,但与示例无关。它只是(x,y)值的Numpy数组。
任何帮助都将不胜感激。下面是简化的代码片段:
import numpy as np
import cv2
from PIL im