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如何在R中将一个分布绘制在另一个分布之上?

在R中,可以使用函数plot()lines()来将一个分布绘制在另一个分布之上。

首先,我们需要生成两个分布的数据。假设我们有两个分布,分别是分布A和分布B。我们可以使用R中的随机数生成函数来生成这些数据。

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# 生成分布A的数据
set.seed(1)
dist_A <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)

# 生成分布B的数据
set.seed(2)
dist_B <- rnorm(1000, mean = 2, sd = 1)

接下来,我们可以使用plot()函数绘制分布A的直方图,并设置freq = FALSE参数以显示概率密度曲线。

代码语言:txt
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# 绘制分布A的直方图
hist(dist_A, freq = FALSE, col = "blue", main = "Distribution A")

然后,我们可以使用lines()函数将分布B的概率密度曲线绘制在分布A的直方图上。

代码语言:txt
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# 绘制分布B的概率密度曲线
lines(density(dist_B), col = "red")

最后,我们可以添加图例和标签来说明分布A和分布B。

代码语言:txt
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# 添加图例和标签
legend("topright", legend = c("Distribution A", "Distribution B"), col = c("blue", "red"), lty = 1)

完整的代码如下:

代码语言:txt
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# 生成分布A的数据
set.seed(1)
dist_A <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)

# 生成分布B的数据
set.seed(2)
dist_B <- rnorm(1000, mean = 2, sd = 1)

# 绘制分布A的直方图
hist(dist_A, freq = FALSE, col = "blue", main = "Distribution A")

# 绘制分布B的概率密度曲线
lines(density(dist_B), col = "red")

# 添加图例和标签
legend("topright", legend = c("Distribution A", "Distribution B"), col = c("blue", "red"), lty = 1)

这样,我们就可以将一个分布绘制在另一个分布之上了。

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