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如何在R中找到两个常用词

在R中找到两个常用词可以通过以下步骤实现:

  1. 安装并加载tm包:install.packages("tm")library(tm)
  2. 创建一个文本向量,包含你要搜索的文本数据。例如,我们创建一个包含常用词的向量text_vector
代码语言:txt
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text_vector <- c("云计算是一种通过网络提供计算资源的方式", "R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言", "云计算和大数据是当前IT行业的热门话题")
  1. 创建一个Corpus对象,将文本向量转换为语料库:
代码语言:txt
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corpus <- Corpus(VectorSource(text_vector))
  1. 对语料库进行预处理,包括去除标点符号、转换为小写等:
代码语言:txt
复制
corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation)
  1. 创建一个TermDocumentMatrix对象,用于表示文档中的词频信息:
代码语言:txt
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tdm <- TermDocumentMatrix(corpus)
  1. 使用findFreqTerms函数找到出现频率较高的词汇:
代码语言:txt
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freq_terms <- findFreqTerms(tdm, lowfreq = 2)

这样,freq_terms就是出现频率较高的常用词列表。

请注意,以上步骤中使用的是R中的tm包来进行文本处理和分析。对于更复杂的文本分析任务,你可能需要使用其他包或算法来完成。

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