printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
} } return count; } } 第一个...for循环控制行,第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
创建一个3x3矩阵，其值范围为0到8 (★☆☆) 从[1,2,0,0,4,0]中查找出所有非零元素 (★☆☆) 创建一个 3 * 3单位矩阵 (★☆☆) 使用随机值创建一个 $333$ 数组(★☆...☆) 使用随机值创建一个10x10数组，并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小为30的随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组，边框元素都为1，内部元素都为0 ; 如下图所示...如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51. 创建一个表示位置（x，y）和颜色（r，g，b）的结构化数组（★★☆） 52....创建一个具有name属性的数组类(★★☆) 64. 设有一个给定的向量，如何让每个能被第二个向量索引的元素加1（注意重复索引的情况）？（★★★） 65....设有一个任意数组，编写一个函数，以给定元素为中心, 提取具有固定形状的子部分（必要时可以用固定值来做填充）(★★★) ? 81.
在 NumPy 中的数组赋值通常存储为 n 维数组，只需要最小类型来存储对象，除非你指定维数和类型。NumPy 执行元素按元素的操作，所以用*来乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 这是元素按元素的乘法。...1xn 或 nx1）或 1D NumPy 数组 a（长度 n）中的最后一个元素 a(2,5) a[1, 4] 访问二维数组 a 中第二行第五列的元素 a(2,:) a[1] 或 a[1, :] 二维数组...（1xn 或 nx1）或 1D NumPy 数组 a（长度为 n）中的最后一个元素 a(2,5) a[1, 4] 访问 2D 数组 a 中第二行第五列的元素 a(2,:) a[1] 或 a[1, :]...1xn 或 nx1）或长度为 n 的 1D NumPy 数组 a 中的最后一个元素 a(2,5) a[1, 4] 访问 2D 数组 a 中第二行第五列的元素 a(2,:) a[1] or a[1, :]....] or np.r_[:9:10j] 创建一个递增的向量（参见 范围注释（RANGES）） [1:10]' np.arange(1.,11.)[:, np.newaxis] 创建一个列向量 zeros
标量可以看作是只含有一个元素的向量。...每一个向量中的数据类型必须一致。...在上面的命令里，x[5] 表示向量的第 5 个元素，其值为 31。 下标中的向量可以取负值，表示去除指定位置上的元素。...矩阵里的每个元素具有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。在大多数情况下，矩阵里的元素是数值型的，它具有很多数学特性和运算方式，可以用来进行统计计算，例如因子分析、广义线性模型等。...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。
np.arange(10,50) print(Z) 7、反转一个向量(第一个元素变成最后一个元素) Z = np.arange(50) Z = Z[::-1] 8、创建一个值从0到8的3x3矩阵 Z...Z = np.random.uniform(0,1,10) z = 0.5 m = Z.flat[np.abs(Z - z).argmin()] print(m) 54、创建一个具有name属性的数组类...(X)的元素到一个数组(F)基于索引列表(I)?...A和B、如何在A中找到包含B每一行元素的行不管B中元素的顺序是什么?...n 和一个二维数组 X，从 X 中选择可以解释为从具有 n 度的多项分布中抽取的行，即仅包含整数且总和为 n 的行、 # Author: Evgeni Burovski X = np.asarray(
如果var()的参数是一个n*p的矩阵，那么函数的值是一个p*p的样本协方差矩阵，认为每行是一个p变量的样本向量。 sort(x)返回一个与x具有相同长度的向量，其中的元素按招升序排列。...数组的生成 如果一个向量需要在R中以数组的方式被处理，则必须含有一个维数向量作为它的dim属性。 维度向量由dim()指定，例如，z是一个由1500个元素组成的向量。...数组的运算 数组可以在算数表达式中使用，结果也是一个数组，这个数组由数据向量逐个元素的运算后组成，通常参与运算的对象应当具有相同的dim属性。...如a[2,,]，a[,3,]等 5.3 索引数组 除了索引向量，还可以使用索引数组来指定数组的某些元素。...这两个参数唯一的区别是mfcol把图按列排入，mfrow把图按行排入。上图所示的版式可用mfrow=c(3,2)创建；上图显示的是绘制四幅图后的情况。
MADlib中的向量是一维数组，可看作是矩阵的一种特殊形式。MADlib的矩阵运算模块（matrix_ops）实现SQL中的矩阵操作。...上面的例子只用6行表示一个4x7的矩阵中的非零元素。矩阵的行列元素个数分别由row_id和col_id的最大值指定。...返回值为数组类型，如果最后一个参数为‘true’，表示结果表中包含最大最小值对应的下标数组列。...这样的矩阵消除对应于0元素的向量分量，而保留其它分量。 当然，单个矩阵可能同时进行两种类型的变换，如缩放和旋转。...，在A中任取 k 行 k 列交叉处元素按原相对位置组成的 k 阶行列式，称为A的一个 k 阶子式。mXn矩阵A共有 ? 个 k 阶子式。
) x[1]#取向量x当中第1个元素 x[-1]#取向量x当中除了第1个以外的其它元素 x[c(1,3,5)]#取第1，3，5个元素 x[c(T,F)]#>1,3,5 循环补充 x[x>3]#从向量x中取出大于...和2 x[1]<-3#把向量x中的第1个数改为3 四.矩阵（矩阵的四则运算需要行列一致） 4.1创建矩阵 m <- matrix(1:20,4,5) # 4行5列，按列填充，遵循循环补齐原则 m <-...1列 m[-1,2] m["R1","C1"] 4.4 矩阵的运算 m+1#矩阵m中每一个元素都加1 colSums(m)#每一列的总和 rowSums(m) colMeans(m) rowMeans(...m) 4.5 矩阵中的函数 diag(m)#取对角线上的数字（该函数要求矩阵行和列相同） t(m)#将行列转置 五.数组 5.1 创建数组 dim1 <- c("A1", "A2") dim2 <- c...，如0/0) Inf(无穷大或无穷小，不可能的值，如1/0) a <- c(NA,1:49) is.na(a)#测试向量a里面含元素NA吗 sum(a,na.rm = TRUE) mean(a,na.rm
函数c()用来创建向量： 示例如下： a <- c(1:10) b <- c("A","B") d <- c(TRUE,FALSE) 注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型...array函数创建: myarray <- array(vector, dimensions, dimnames) 其中：vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值...data.frame()创建： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...1)向量：a[2];d[1] 2)矩阵：使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。X[i,]指矩阵X中的第i 行，X[,j]指第j 列， X[i, j]指第i 行第j 个元素。...选择多行或多列时，下标i 和j 可为数值型向量。 3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。
无论数据类型如何，所有 MATLAB 变量都是多维数组。矩阵是线性代数中常用的二维数组。 1.3.1 建立数组 若要在一行中创建包含四个元素的数组，请使用英文逗号（,）或空格分隔这些元素。...a = [1 2 3 4] 这种类型的数组称为行向量。若要创建具有多行的矩阵，请用分号分隔行。...例如，创建一个由 0 组成的 5×1 列向量。...最常见的方法是指定行和列下标，例如： A(4,2) ans = 14 不太常见但有时有用的方法是使用一个下标，按顺序遍历每一列： A(8) ans = 14 使用单个下标来引用数组中的特定元素称为线性索引...例如，选择 A 的第三行中的所有列： A(3,:) ans = 1×5 9 7 6 12 0 冒号运算符还允许您使用更通用的形式 start:step:end 创建一个等间距的值向量。
冒号表达式: 起始:[步长:]终止 生成行向量，省略步长，则默认为1 如起始：终止 等价于linspace (a,b,n) 函数，此matlab函数返回a与b之间均匀间隔点的n个元素的行向量，当n省略时...:1)表示引用数组中的2~3行，3~1列对应的元素 >>A(2:3,3:-1:1) ans = 7 5 3 2 9 4 A(:,end)表示引用最后一列元素...2个元素 >>A(1,end-1) ans = 1 A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])表示引用按两个向量引用指定的元素，即A中的第2,1,3,3行和第1,1,2,2,1列对应的元素...0和1组成布尔型数据，且size(A)=size(X)，对应位置为1则留下该数据，0则去掉，最后按A中的存储顺序，返回一个列向量 假如说A是3*3的数组 A(logical([1 0 0;0 1 0;0...0 1]))：表示引用了数组A的对角线元素，注意必须使用logical将0/1数组转换为布尔型 A(x)%引用对应位置为1的数据，返回列向量 x=logical([1 1 0;0 1 1;1 0 1]
print(a.size) # 输出: 4 Numpy 的数组(Array) Numpy 数组是一个由不同数值组成的网格, 网格中的数据都是同一种数据类型并且可以通过非负整型数的元组来访问。..., row_r2.shape) # Prints "[[3 4]] (1, 2)" # 使用切片语法访问数组时，得到的总是原数组的一个子集 # 整型数组访问允许我们利用其它数组的数据构建一个新的数组...：布尔型数组访问可以让你选择数组中任意元素 # 这种访问方式用于选取数组中满足某些条件的元素 a2 = np.array([[1,2], [3, 4], [5, 6]]) b2 = (a > 2) print...# 把一个向量加到矩阵的每一行，可以这样做 import numpy as np x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) v = np.array([1, 0...print(y) # Numpy广播机制让我们不用创建vv，就能直接运算 y = x + v # 使用广播将v添加到x的每一行 print(y) # 广播机制例子 # 1.计算向量的外积 v =
print(a.size) # 输出: 4 Numpy的数组(Array) Numpy数组是一个由不同数值组成的网格, 网格中的数据都是同一种数据类型并且可以通过非负整型数的元组来访问。..., row_r2.shape) # Prints "[[3 4]] (1, 2)" # 使用切片语法访问数组时，得到的总是原数组的一个子集 # 整型数组访问允许我们利用其它数组的数据构建一个新的数组...：布尔型数组访问可以让你选择数组中任意元素 # 这种访问方式用于选取数组中满足某些条件的元素 a2 = np.array([[1,2], [3, 4], [5, 6]]) b2 = (a > 2) print...# 把一个向量加到矩阵的每一行，可以这样做 import numpy as np x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) v = np.array([1, 0...print(y) # Numpy广播机制让我们不用创建vv，就能直接运算 y = x + v # 使用广播将v添加到x的每一行 print(y) # 广播机制例子 # 1.计算向量的外积 v =
结构体和单元数组十分相似，两者之间的主要区别在于，结构体中的数据存储并不是由数字来表示的，而是通过结构体中的名称来进行表示的。 单元数组的创建和操作 单元数组中的每一个元素称为单元（cell)。...中使用","分隔维度.例如A(3,1)表示取A数组中第三行第一个元素，A(3,:)表示取第三行所有列的元素，A([1,2],:)表示取第一行和第二行所有列中的元素 对于元胞数组的拼接使用的是"[]"方括号...，而不是"{}或者是()",但是使用数组的数组和搜索使用"{}"比"()"更好， 例如a(1,1)返回的是1行1列元素的数据类型，a{1,1}返回的是1行1列中的元素内容 clear A %按单元索引法赋值...2 的数值数组，然后创建一个包含 4×1 列向量的 1×3×2 的元胞数组。...A 的第一维度的元素： C{1} ans = 4×1 1 2 3 4 按行划分 创建 1×3 数值数组的 4×1×2 元胞数组。
（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...让我们从年龄中选择前四个值： age[1:4] 或者，如果您希望反向可以尝试4:1例如，并查看返回的内容。 ---- 练习 使用以下字母C，D，X，L，F创建一个名为字母的向量。...仍以age向量为例： age 想知道age向量中的每个元素是否大于50，可以使用： age > 50 返回的是具有与age相同长度的逻辑值的向量，其中TRUE和FALSE值指示向量中的每个元素是否大于...[1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE 使用这些逻辑向量仅选择具有与逻辑向量中相同位置或索引处的TRUE值的向量中的元素。...(2) 因子 由于因子是特殊的向量，因此索引选择值的相同规则适用于因子。之前创建的expression因子的元素具有以下level：low，medium，high。
创建一个长度为10的空向量 (★☆☆) Z = np.zeros(10) print(Z) 4. 如何找到任何一个数组的内存大小？...如何在二维数组的随机位置放置p个元素?...思考一个任意的数组，编写一个函数，该函数提取一个具有固定形状的子部分，并以一个给定的元素为中心(在该部分填充值) (★★★) Z = np.random.randint(0,10,(10,10)) shape...如何从一个常规数组中创建记录数组(record array)?...考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？
如何在二维数组的随机位置放置p个元素?...如何对一个数组中任意两行做交换?...思考一个任意的数组，编写一个函数，该函数提取一个具有固定形状的子部分，并以一个给定的元素为中心(在该部分填充值) (★★★) (提示: minimum, maximum) # Author: Nicolas...如何从一个常规数组中创建记录数组(record array)?...考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？
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