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沙龙
1
回答
稀疏
矩阵
的内部处理
python
、
r
、
scikit-learn
、
sparse-matrix
、
pca
我一直在比较Python和
R
的几个PCA实现的性能,并注意到一个有趣的行为: 虽然用Python计算
稀疏
矩阵
的PCA似乎是不可能的(唯一的方法是 TruncatedSVD,但它不支持以均值为中心的计算方法他们的论点是,它会破坏
矩阵
的
稀疏
性。其他实现,
如
Facebook的PCA算法或scikit学习
中
的PCA/随机PCA方法,由于类似的原因不支持
稀疏
矩阵
。虽然所有这些对我来说都有意义,但一些
R
包,
如<
浏览 2
提问于2018-06-14
得票数 28
回答已采纳
2
回答
如何将
稀疏
矩阵
从Perl传递给
R
?
perl
、
r
、
sparse-matrix
我有一个非常
稀疏
的Perl
矩阵
(数组的数组),其中undef的值等于零。它有10-1000行,最多100k列。就像我说的-非常
稀疏
。但也许有一种更好、更紧凑的方法来传递这个
稀疏
矩阵
?
浏览 1
提问于2010-11-05
得票数 3
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1
回答
如
何在
本征
中
的
稀疏
矩阵
的行和科尔上迭代?
c++
、
matlab
、
sparse-matrix
、
eigen
、
eigen3
如
何在
本征
中
的
稀疏
矩阵
的行和科尔上迭代?我有一个主要的
稀疏
矩阵
,我想对它执行下面的matlab命令:
r
2=sum(H,2) 提前谢谢。
浏览 2
提问于2015-02-05
得票数 0
2
回答
python matplotlib绘图
稀疏
矩阵
模式
python
、
numpy
、
matplotlib
、
scipy
、
sparse-matrix
给定一个
稀疏
的二进制
矩阵
A (csr,coo,随便什么),我想做一个图,如果A(i,j) = 1,我可以看到图中的位置(i,j) =白色,如果A(i,j) =0,(i,j) =黑色;谢谢
浏览 0
提问于2014-04-09
得票数 7
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2
回答
如
何在
R
中
绘制
稀疏
矩阵
?
r
、
matrix
、
plot
我有一个很大的
稀疏
矩阵
(100行8000列),我想用图形来表示它。我在互联网上找到了这样一个
矩阵
的表示: ? 但它没有具体说明图像是如何获得的。
浏览 19
提问于2019-06-17
得票数 2
3
回答
R
中
的关联
矩阵
r
、
associations
、
correlation
、
categorical-data
、
r-corrplot
corrplot方法允许您在
R
中
绘制
相关
矩阵
我想知道如
何在
R
中
绘制
关联
矩阵
,其中关联方法使用任何用户指定的方法,
如
Cramer's V
浏览 0
提问于2017-05-19
得票数 1
1
回答
是否有一种方法可以找出哪个直接的求解器正在使用解题()?
r
、
math
、
sparse-matrix
、
algebra
、
matrix-decomposition
如
标题所述,是否有一种方法可以找出在
R
中
,哪个
矩阵
分解应用了给定
稀疏
矩阵
的函数?例如,在Matlab中有一个spparms('spumoni', 2);,它返回了用于求解
稀疏
矩阵
分解的算法的一些信息。
浏览 7
提问于2021-06-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在matlab
中
绘制
稀疏
矩阵
image
、
matlab
、
plot
、
sparse-matrix
我想用imagesc类型的样式(每个像素一种颜色,而不是scatter类型的符号)
绘制
稀疏
矩阵
。
矩阵
由散布在10000x10000正方形上的斑点组成。这个
矩阵
如此之大,以至于放大或缩小或在其中移动以检查数据变得非常滞后。我仍然想保持这个决议。有没有办法
绘制
一个
稀疏
矩阵
,它只
绘制
斑点,并且以色彩映射表的“零颜色”作为背景,而不占用内存
中
的任何空间?假设我们有一个
矩阵
M,它看起来像这样: [1, 2,
浏览 1
提问于2014-09-25
得票数 1
1
回答
用
R
绘制
稀疏
矩阵
r
、
ggplot2
、
plot
我有一个
稀疏
数据
矩阵
。data_co=data.frame(x1,x2,x3) 1 0 1 03 1 0 05 0 0 0但是轴标签不是我想要的格式。这是我能用
R
做的事吗?谢谢。
浏览 1
提问于2020-10-29
得票数 1
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1
回答
稀疏
*稠密
矩阵
乘法运算数
matlab
、
matrix
、
sparse-matrix
、
eigen
、
blas
使用优化的
稀疏
例程(
如
cuSparse或特征或Matlab)乘CSR
稀疏
x密集
矩阵
或密集x CSR
稀疏
矩阵
需要多少浮点运算。在
稀疏
矩阵
完全密集的极限
中
,操作的数量是N^2*(2*N-1) --那么,当
稀疏
矩阵
不够
稀疏
时,为什么
稀疏
例程比密集例程慢呢?正在进行哪些额外工作?
浏览 1
提问于2018-07-15
得票数 1
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2
回答
找到包含最“冲突对”的m乘m平方?
algorithm
、
sparse-matrix
在2d平面上有两种类型的单位,绿色单位(G)和红色单位(
R
)。平面由n个
矩阵
表示,每个单元被表示为
矩阵
中
的一个元素。[
R
R
0 0 0 0 0
R
R
0 0 0 0 G G] 在上述5×5
矩阵
中
,“最冲突”3×3子
矩阵
位于右下角,其中有2个红色单元和4
浏览 1
提问于2020-01-02
得票数 3
1
回答
是否有为
R
重新排序的螺旋桨Cuthill Mckee?
r
、
sparse-matrix
、
bandwidth
我有一个具有以下
稀疏
结构的拉格朗日
矩阵
: ,但这个请求是一个图,而不是一个matrix,但是
R
说它找不到它,并在
R
中
输入??
浏览 2
提问于2020-02-05
得票数 0
1
回答
稀疏
矩阵
R
中
的快速NMF
r
、
nmf
我在寻找一个在
R
中
快速实现
稀疏
矩阵
的NMF方法。rsparse::WRMF函数非常快,但这是因为A
浏览 10
提问于2020-11-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如
何在
R
中将
稀疏
矩阵
转换为
稀疏
DataFrame
r
、
dataframe
、
sparse-matrix
我有一个
稀疏
矩阵
,有2000万行和200万列。如
何在
R
中将其转换为
稀疏
DataFrame。"speedglm“包只以dataframe作为输入,但"as.data.frame”似乎没有
稀疏
性的论据。
浏览 2
提问于2017-08-20
得票数 1
1
回答
如何将"dsCMatrix“类的
稀疏
矩阵
转换为
R
中
的正则
矩阵
?
r
、
matrix
、
sparse-matrix
我有一个维数为65100*65100的大
矩阵
,它是
R
中
"dsCMatrix“类的
稀疏
矩阵
,我如何才能摆脱这个
稀疏
矩阵
,因为我很难将这个
矩阵
保存为
R
中
的"write”函数。有没有办法将整个
稀疏
矩阵
保存为常规
矩阵
?Saj
浏览 0
提问于2015-10-18
得票数 0
1
回答
使用
稀疏
矩阵
的JuMP?
julia
、
julia-jump
如
何在
中
处理
稀疏
矩阵
A * x == 0 其中A是
稀疏
矩阵
,x是变量向量。我假设可以利用A的
稀疏
性来更快地进行优化。如
何在
JuMP
中
利用这一点?
浏览 0
提问于2016-04-18
得票数 4
2
回答
如何有效地对Google云数据流进行大型
矩阵
乘法?
google-cloud-dataflow
我们需要用一维向量来乘一个大
矩阵
。大
矩阵
是
稀疏
的。在第二个场景
中
,我们需要乘两个大型
矩阵
,它们都是
稀疏
的。在第三种情况下,我们需要乘两个大
矩阵
,它们都是稠密的。Apache似乎为
矩阵
(包括
稀疏
矩阵
的专用数据类型)提供了内置的数据类型,并为
矩阵
线性代数(乘法、加法、换位等)提供了一组非常丰富的库。在上述三种情况下,如
何在
Google上高效地进行
矩阵
乘法(或
矩
浏览 0
提问于2016-03-23
得票数 1
1
回答
如
何在
包含5,000个样本和500,000个特征的数据集上加载和运行特征选择?
machine-learning
、
parallel
我想解决两个问题: 加载数据集--尽管使用了计算集群,我还是无法将其加载到内存
中
,所以我假设我应该使用一个并行化库,比如Dask、Spark或Vaex。这是最好的主意吗?特性选择-如
何在
并行化库
中
运行特性选择?这能用达斯克,火花,瓦克斯完成吗?
浏览 0
提问于2021-05-20
得票数 1
2
回答
在python/
R
中使用
稀疏
矩阵
的优缺点?
python
、
r
、
sparse-matrix
我正在使用python
中
的大型
稀疏
矩阵
(从文本生成的文档特征
矩阵
)。这需要相当多的处理时间和内存来处理这些,我想
稀疏
矩阵
可以提供一些改进。但我担心使用
稀疏
矩阵
库会使插入其他python (和
R
,通过rpy2)模块变得更加困难。 已经跨过这座桥的人能提供一些建议吗?在python/
R
中使用
稀疏
矩阵
在性能、可伸缩性和兼容性方面有什么优缺点?
浏览 5
提问于2011-04-22
得票数 8
回答已采纳
1
回答
R
(或Rcpp)
中
并行化
稀疏
矩阵
rowSums
r
、
sparse-matrix
、
rcpp
对于将
R
中
稀疏
矩阵
中
的所有行相加的简单任务,Matrix::rowSums()做了很好的工作:m <- rsparsematrix(10000, 5000, 0.1user.self sys.self我正在寻找最快的解决方案,
R
或参见Will Townes关于
稀疏
矩阵
浏览 1
提问于2020-12-11
得票数 0
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