如何在SageMaker笔记本终端更新pandas版本？
在SageMaker笔记本终端更新pandas版本，可以按照以下步骤进行操作：
- 打开SageMaker控制台，选择要更新pandas版本的笔记本实例。
- 单击"打开JupyterLab"或"打开Jupyter Notebook"以进入笔记本环境。
- 在笔记本环境中，打开一个新的终端。
- 在终端中运行以下命令，使用pip命令安装最新版本的pandas：
- 在终端中运行以下命令，使用pip命令安装最新版本的pandas：
- 这将会下载并安装最新版本的pandas库。
- 安装完成后，可以使用以下命令验证pandas版本是否已成功更新：
- 安装完成后，可以使用以下命令验证pandas版本是否已成功更新：
- 如果输出的版本号是最新的，说明pandas版本已成功更新。
需要注意的是，SageMaker是亚马逊AWS的云计算服务，提供了一系列机器学习和深度学习的工具和资源。在SageMaker中更新pandas版本的步骤与其他云计算平台可能会有所不同，因此建议参考亚马逊AWS官方文档或咨询相关技术支持获取更详细的操作指导。
此外，腾讯云也提供了类似的云计算服务，例如腾讯云的AI Lab和云服务器等，可以通过腾讯云官方文档或咨询相关技术支持了解如何在腾讯云环境中更新pandas版本。
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我正在使用SageMaker JupyterLab，但我发现pandas已过期，更新它的过程是什么？ 我试过了:在终端中： cd SageMaker
conda update pandas 该包已更新到1.0.5，但当我在SageMaker实例中使用此命令时： import pandas
print(pandas,__version__)
return:
0.24.2 根本不管用，有人能帮帮我吗？谢谢。
浏览 36提问于2020-07-05得票数 1
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错误：pip的依赖解析器目前没有考虑到所有已安装的包。此行为是下列依赖冲突的根源。
sagemaker-sklearn-container 1.0 requires pandas==0.25.*,，但您有pandas 1.3.5，这是不兼容的。
我在python虚拟机下本地运行我的笔记本，我有pandas 0.25.3版本，但是当我在sagemaker上训练模型时，它显示了一个错误: amazon容器1.0 using 0.25.*但是我有1.3.5，
我不明白如何解决这个问题，虽然在本地我有0.25.3
浏览 11提问于2022-02-03得票数 0
如果我试图将Pandas升级到高于版本1.1.5的AWS Sagemaker上，那么它提供了JupyterLab笔记本，我收到了错误无匹配分发，找到了。
浏览 16提问于2022-06-02得票数 0
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1回答
AWS Sagemaker的笔记本电脑附带Scikit-Learn版本0.19.1 我想使用版本0.20.2。为了避免每次在notebook代码中都更新它，我尝试使用生命周期配置。我用下面的代码创建了一个： #!/bin/bash
set -e
/home/ec2-user/anaconda3/bin/conda install scikit-learn -y 当我运行附加的notebook实例并转到终端时，使用conda list找到的scikit learn版本是正确的(0.20.2)。但是当我运行笔记本并导入sklearn时，版本仍然是0.19.2。 import sklearn
pr
浏览 21提问于2019-01-14得票数 5
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当我可以在本地运行这个代码片段时，我一直在努力在Sagemaker studio的Jupyter笔记本中运行它。我之前导入了Sagemaker。我可以顺利地导入Sagemaker，并且我之前已经安装了它。 from sagemaker.workflow.lambda_step import LambdaStep 下面是我试图运行它时抛出的错误： ModuleNotFoundError: No module named 'sagemaker.workflow.lambda_step' 我还尝试了不同的导入方式，比如在调用函数时直接使用“from sagemaker.workfl
浏览 25提问于2021-08-12得票数 0
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我试图使用这个非常简单的命令：
import boto3 client = boto3.client('sagemaker-runtime')
列在中
但我发现了一个错误：
UnknownServiceError: Unknown service: 'sagemaker-runtime'. Valid service names are: acm, etc..
我的目标是能够调用我在亚马逊SageMaker中创建的端点。
我正在做这个从一个木星笔记本在萨吉梅克，所以我觉得这应该没有问题。我怎样才能让它在这里运行，并在Sagemaker环境之外运行？
浏览 4提问于2017-12-15得票数 1
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我对SageMaker非常陌生。在我的第一次交互中，看起来AWS SageMaker要求您从它的笔记本开始。我有一套训练已经准备好了。是否有一种方法可以绕过设置笔记本，只从上传培训集开始？或者应该通过笔记本来完成。如果有人知道符合我上述需要的例子，那就太好了。
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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首先让我说我是tensorflow的新手，甚至是AWS的新成员。
我有一些tensorflow/keras代码，我编写并测试了一个本地的人造木星笔记本，它运行良好。在其中，我导入一个csv文件作为我的输入。
我使用Sagemaker使用conda_tensorflow_p36来旋转一个jupyter笔记本实例。我修改了pandas.read_csv()代码以指向我的输入文件，该文件现在托管在S3桶上。
因此，我将这一行代码从
import pandas as pd
data = pd.read_csv("/input.csv", encoding="latin1
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
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我有一个EMR集群正在运行。在它中，我有一个带有pyspark内核的木星笔记本。
对于主节点，我可以将SSH放入其中。我能够轻松地在主节点中安装Python包，例如：
pip install pandas
然后，我可以用pip freeze验证成功。
然而，当我使用pyspark笔记本，使用sc.list_packages()时，我会看到一个不同的包列表。某些包的版本与主节点中的版本不同。有些包(如pandas)并没有完全出现。
以下是主节点pip freeze中的SSH列表。
aws-cfn-bootstrap==2.0
beautifulsoup4==4.9.1
boto==2.49.0
浏览 8提问于2022-06-19得票数 0
我第一次在笔记本电脑上运行sagemaker。当我尝试启动会话时，我收到此错误ValueError:必须使用SageMaker支持的区域设置本地AWS配置
本地配置被设置为受Sagemaker支持的eu-west-1。
我将区域更改为us-west-2，然后返回，没有任何变化。当然，为了以防万一，我在每次更改后都重新启动了notebook内核。
import boto3
import re
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import sagemaker as sage
boto_session = boto3.Se
浏览 0提问于2019-04-26得票数 10
需要的是，我必须在lambda上触发一个SageMaker端点来获得预测(这很容易)，但是必须使用XGBoost和SHAP这样的包对变量的重要性进行额外的处理。
我能够到达端点，并获得可变的重要性使用SageMaker木星笔记本。现在，我想在AWS lambda上复制同样的东西。
1) 如何在AWS上运行python代码，其中包含Pandas、XGBoost和SHAP的包依赖项(总包大小大于500 on )。解压缩的部署包大小大于250 MB，因此lambda不允许部署。我甚至尝试使用Cloud9中的lambda函数，但由于大小限制，得到了同样的错误。我也尝试过lambda层，但没有运气。
2
浏览 0提问于2019-04-01得票数 6
我在AWS sagemaker中还是个新手。在架构上工作，我们将拥有一个AWS sagemaker笔记本电脑。将会有多个用户，我希望学生不会看到彼此的工作。我需要在终端中这样做吗？或者我们可以在notebook中做到这一点？
浏览 12提问于2020-03-23得票数 1
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我可以用boto3启动/停止Sagemaker笔记本，但是如何在里面运行jupyter笔记本或.py脚本呢？
这是我将从本地环境或lambda运行的东西(但这没有问题)。
启动Sagemaker笔记本实例：
import boto3
client = boto3.client('sagemaker')
client.start_notebook_instance(
NotebookInstanceName='sagemaker-notebook-name'
)
在UI中，我只需单击“Open木星”，然后在其中运行一个笔记本或.py脚本。
浏览 0提问于2019-05-13得票数 5
我一直在尝试添加一个存放python模块的文件夹，但到目前为止，我还无法通过AWS的终端完成此操作。包含.py文件的文件夹在主SageMaker文件夹中，所以我正在尝试(我也在SageMaker/zds中尝试过，它是保存模块的文件夹)：
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:SageMaker/"
在使用python -c "import sys; print('\n'.join(sys.path))"通过终端打印PYTHONPATH的目录之后，我发现我的新路径确实包含在PYTHONPATH中。但是，当我尝试从任何no
浏览 0提问于2019-03-11得票数 1
我正在使用AWS Sagemaker部署在Sagemaker之外训练的语音模型。我能够将我的模型转换成Sagemaker能够理解的东西，并将其部署为端点。问题是Sagemaker直接加载模型并调用.predict来获得推理。我无法确定在已部署的模型中可以在何处添加预处理功能。建议使用AWS Lambda或其他服务器进行预处理。有没有办法在Sagemaker中加入复杂的预处理(不能通过简单的Scikit，Pandas之类的框架)？
浏览 20提问于2021-04-09得票数 1
我创建了一个S3存储桶，并在其中放置了一个data.csv和一个data.json文件。然后，我创建了一个Sagemaker笔记本，并在IAM角色中指定了这个S3存储桶。
现在可以从notebook内部执行此操作：
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role
bucket='my-sagemaker-bucket'
data_key = 'data.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)
d
浏览 1提问于2018-11-05得票数 0
通常的做法是在任何Python项目上创建虚拟环境，以避免全局安装和包冲突错误，当然还要跟踪跨项目的Python版本。
亚马逊SageMaker已经提供了conda环境。事实上，SageMaker笔记本实例已经是独立的conda环境。因此，这就引出了一个问题(我认为)，在SageMaker笔记本中创建一个虚拟环境是否有意义？
如果我想使用特定版本的Python...well SageMaker，我们可以简单地更改内核。那么，就单独的虚拟环境所带来的优势而言，这是否足够好呢？
包裹组织呢？确切地知道您需要运行代码的包，以防其他人需要在其机器上运行它，这是使用虚拟环境的一个明显优势。如果我不设置虚拟
浏览 2提问于2022-02-11得票数 0
我正在使用Sagemaker笔记本实例与H2o AutoML一起运行一些项目，我想知道H2o AutoML是否可以从GPU Sagemaker实例中受益，如果可以，我应该如何配置笔记本？
浏览 18提问于2019-09-06得票数 2
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5回答
我在SageMaker上有一本笔记本，我想每天晚上跑步。安排这项任务的最佳方法是什么。有办法从SageMaker运行bash脚本和调度Cron作业吗？
浏览 0提问于2018-03-30得票数 14
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我已经安装了fast.ai sagemaker jupyter笔记本。笔记本电脑环境运行良好，但它不能从files.fast.ai服务器下载文件。它能够连接到fast.ai服务器。(附加来自终端的ping) 有谁有线索吗？ ? ?
浏览 31提问于2020-04-02得票数 0
我想输入数据(加州理工256数据集)从亚马逊s3到sagemaker。我之所以这样做，是因为我想修改数据集，如果我能让它工作的话。有什么想法吗？
我尝试使用“将S3数据加载到亚马逊SageMaker笔记本”中的pandas代码。
我希望S3存储桶中的数据能像直接从url下载一样工作。显然，它不起作用。
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
检查AWS Sagemaker jupyter笔记本上运行的Gremlin Python客户端版本的命令是什么？我想在jupyter notebook cell上运行该命令。
浏览 12提问于2021-01-17得票数 0
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问题所在
我有一个带有ipydatagrid小部件的jupyter笔记本，它可以显示数据。此笔记本在本地运行时工作正常，但在AWS SageMaker Studio中运行时不能正常工作。在SageMaker Studio中运行时，它不是显示小部件，而是简单地显示文本Loading widget...
如何在ipydatagrid Studio环境中使用SageMaker小部件？
详细信息
Python版本：
$ python --version
Python 3.7.10
一开始就跑：
$ pip install -r requirements.txt
$ jupyter nbextensio
浏览 14提问于2022-03-25得票数 0
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因此，在SageMaker笔记本终端中运行以下代码行后，我似乎已经安装了Java： bash-4.2$ sudo yum install java-1.8.0-openjdk 在终端中，我写下以下内容来确认： bash-4.2$ java -version
java version "1.7.0_261" OpenJDK Runtime Environment (amzn-2.6.22.1.83.amzn1-x86_64 u261-b02) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 24.261-b02, mixed mode) 在我的笔记本中，我有
浏览 61提问于2021-10-15得票数 1
在Amazon中，我使用以下脚本作为自定义来安装python包。脚本运行正常(检查了日志和成功安装的包)，但是当我在木星实验室打开笔记本时，我不能导入其中的任何一个。如果我在JupyterLab中打开一个终端，运行pip list或pip3 list，那么我的包就没有了。例如，即使我转到/并运行find . -name mleap，它也不存在。
我注意到，在主节点上，我总是收到一个错误，说引导操作2失败了(没有第二个操作，只有一个)。根据的说法，这是一个罕见的错误，在我所有的集群中都会出现。但是，我的集群最终会被创建，我可以使用它。
我的脚本叫做aws-emr-bootstrap-action
浏览 3提问于2020-12-06得票数 0
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我使用这个命令"conda install pyarrow“安装了pyarrow。我正在运行一个sagemaker笔记本，我得到了错误no module名为pyarrow。我在mac上安装了python 3.8.3。 我有numpy 1.18.5，pandas 1.0.5和pyarrow 0.15.1 谢谢
浏览 14提问于2020-11-03得票数 0
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我刚刚启动了，并试图创建用于工作的虚拟环境，如下所示：
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
文夫为我在Sag迈上的python脚本工作。我可以以“进口熊猫作为pd”的方式导入脚本中的包。
但是当我尝试在Sagemaker上打开一个木星笔记本并运行import pandas as pd时，我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'的错误。
我的笔记本里怎么用my？谢谢。
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
为了创建我的Glue脚本，我使用与运行Pyspark (Sparkmagic)内核的Sagemaker笔记本一起的开发端点。最新版本的Glue (1.0版)支持Spark2.4。然而，我的Spark笔记本电脑使用的是Spark版本2.2.1。我想测试的函数只在Spark2.3中存在。有办法解决dev端点和Glue作业之间的不匹配吗？我能以某种方式设置这个笔记本的火花版本吗？
我在文件里什么都找不到。
浏览 1提问于2019-08-26得票数 2
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在SageMaker Studio中启动DataSciencePython3实例。
从笔记本菜单启动终端“当前SageMaker图像中的启动终端”。
试着运行pip，但上面写着找不到。我需要自己安装pip吗？
root@datascience-1-0-ml-t3-medium-1abf3407f667f989be9d86559395:~/# pip
bash: pip: command not found
Alto显然在终端内没有Python3可用。
root@datascience-1-0-ml-t3-medium-1abf3407f667f989be9d86559395:~
浏览 31提问于2022-01-01得票数 1
最近，我开始使用AWS平台，但当我尝试使用Sagemaker时，出现了以下错误，我不知道是因为Sagemaker，还是与Parquet数据集有关
session = sagemaker.Session()
region = boto3.Session().region_name
role = get_execution_role()
import pyarrow.parquet as pq
import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
bucket = 's3://xx'
df = pq.ParquetDataset(bucket, files
浏览 1提问于2021-11-16得票数 9
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我按照的指令建立了一个EMR集群和一个SageMaker笔记本。直到最后一步，我才有任何错误。
当我在萨吉梅克打开一本新的笔记本时，我会收到这样的信息：
The kernel appears to have died. It will restart automatically.
然后：
The kernel has died, and the automatic restart has failed.
It is possible the kernel cannot be restarted.
If you are not able to r
浏览 0提问于2018-06-07得票数 2
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我正在尝试在Sagemaker笔记本电脑上启用GPU。尽管我使用的是一个ml.p2.xlarge实例，但当我在我的笔记本中尝试时：
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None)
输出为False。如果没有GPU，我的训练过程将相当缓慢。如何在我的Sagemaker笔记本电脑中激活和使用GPU？
浏览 1提问于2021-04-01得票数 3
这是我的docker文件
FROM public.ecr.aws/i7d4o1h8/miniconda3:4.10.3p0
RUN pip install --upgrade pip
COPY condaEnv.yml .
RUN conda env create -f condaEnv.yml python=3.9.7
RUN pip install sagemaker-inference
COPY inference_code.py /opt/ml/code/
ENV SAGEMAKER_SUBMIT_DIRECTORY /opt/ml/code/
ENV SAGEMAKE
浏览 0提问于2021-11-20得票数 0
1回答
每次我的笔记本关闭并重新启动时，我都会丢失插件，并不得不从终端重新安装它们。有没有办法将jupyterlab扩展设置为在启动我的sagemaker笔记本时自动安装？我尝试安装的插件是：
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
任何洞察力都将不胜感激
浏览 14提问于2020-05-05得票数 0
我是亚马逊SageMaker的新手，我正在紧跟本教程，用Amazon网关映射模板和SageMaker创建一个机器学习的REST。
当我在终端上运行以下命令时(，教程的步骤2)
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name <endpoint-name> \
--body '{"instances": [{"in0":[863],"in1":[882]}]}' \
--content-type application/json \
--ac
浏览 9提问于2020-05-24得票数 3
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我看了很多关于在本地部署SageMaker模型的帖子，但它们必须绑定到一个亚马逊网络服务笔记本实例，才能在本地运行预测/服务(亚马逊网络服务SageMaker Python SDK)。这违背了完全脱机运行Sagemaker训练模型的实际意图。还有一些人尝试在S3上取消对tar.gz文件的筛选，然后包装要在本地部署的内容。然而，该过程似乎非常局限于某些类型的模型，如XGBoost和MXnet。因此，有没有办法脱机部署SageMaker训练过的模型，而不依赖于Sagemaker笔记本实例？任何形式的建议都将不胜感激。谢谢。
浏览 4提问于2020-02-20得票数 2
我遵循了在SageMaker工作室中安装EFS的指南，但当将以下内容用作笔记本单元时：
%%sh
sudo mount -t nfs \
-o nfsvers=4.1,rsize=1048576,wsize=1048576,hard,timeo=600,retrans=2 \
172.31.5.227:/ \
../efs
sudo chmod go+rw ../efs
我得到了
sh: 2: sudo: not found
sh: 7: sudo: not found
即使在终端(“图像终端”)，也找不到sudo：# sudo /bin/sh: 1: sudo:
浏览 1提问于2020-08-07得票数 1
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我创建了一些角色，让我可以通过亚马逊网络服务SageMaker访问S3和其他服务，当我在笔记本上运行代码时，它工作得很好。
然后，我将代码转换为.py文件，以便在容器中运行它。我的最终目标是在AWS Batch上运行映像，因此我创建了关于EC2和Batch的角色。但在将图像发送到ECR之前，我通过运行容器在SageMaker上对其进行了测试。
发生的情况是容器在批处理上运行良好，但在SageMaker上不会发生同样的情况，我有两个问题：
1)当我尝试在S3上读取文件时，它在SageMaker笔记本或批处理上运行良好，但当我在SageMaker上运行容器时，对S3的访问被拒绝。
botocore
浏览 1提问于2020-04-09得票数 1
我的任务是在一家中型公司为ML开发定义AWS工具。假设有十几个ML工程师加上其他熟悉无服务器( lambdas和框架)的DevOps员工。主要问题是:a )什么是允许与ML开发相关的主要任务(创建、训练、拟合模型、数据预处理、超参数优化、作业管理、包装无服务器服务、收集模型度量等)的体系结构；b)可用于打包和部署事物的主要工具有哪些；c)用于该体系结构的开发工具(IDE、SDK、“框架”)是什么？我只想把Jupyter笔记本放在一边。Jupyter笔记本非常适合概念验证，也是最接近PowerPoint的管理工具……但在考虑可部署的代码单元时，我对笔记本电脑有一个问题。
我的直觉指出了一个初步的
浏览 20提问于2020-12-08得票数 0
2回答
我是萨格梅克的角色？
、、、
我正在尝试让AWS SageMaker调用AWS理解。我在SageMaker上收到了这条消息：
arn:aws:sts::545176143103:assumed-role/access-aws-services-from-sagemaker/SageMaker :调用StartTopicsDetectionJob操作时发生了错误: User: ClientError未被授权执行: iam:PassRole on StartTopicsDetectionJob: arn:aws:iam::545176143103:role/access-aws-services-from-sagemaker
浏览 0提问于2019-04-24得票数 3
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System:Win10
IDE: VSCode
Python path: C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\miniconda3
当我试图通过VSCode终端安装熊猫和地质公园运行木星笔记本时，我遇到了一些问题，所以我创建了一个conda环境，并通过命令提示安装了熊猫和地质公园，它们都成功了。现在，“朱庇特笔记本”( my pythonfiles.py)在VSCode上成功了，它找不到熊猫。
> PS C:\Users\user\folder> python pythonfile.py
> Traceback (most recen
浏览 0提问于2021-03-31得票数 2
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fig, axes = plt.subplots(2,figsize=(15,10))
sns.lineplot(agg_cases_death.index, agg_cases_death.cases, ax=axes[0]).set_title('Cases')
sns.lineplot(agg_cases_death.index, agg_cases_death.deaths, ax=axes[1]).set_title('Deaths')
plt.show()
上面的代码在我桌面上的jupyter笔记本上运行得很好，但当我在AWS Sagemaker J
浏览 1提问于2020-05-29得票数 1
我正试图在我的本地笔记本电脑上运行来自的Deepracer日志分析工具。但是，在尝试运行步骤5“创建IAM角色”时，我遇到了以下错误。
try:
sagemaker_role = sagemaker.get_execution_role()
except:
sagemaker_role = get_execution_role('sagemaker')
print("Using Sagemaker IAM role arn: \n{}".format(sagemaker_role))
Couldn't call 'get_ro
浏览 13提问于2020-03-27得票数 0
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我正在使用terraform创建我的Sagemaker笔记本实例。我想在创建实例时使用Sagemaker notebook实例添加我的git存储库。
如果对此有任何解决方案，请帮助我。
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
我正在尝试为我的AWS Sagemaker笔记本实例安装pytorch transformer包。然而，当我运行我的入口点脚本时，它总是给我提示“没有找到模块”的错误。 我在TensorFlowModel的一个示例中看到，它需要设置环境，但对于Pytorch，情况并非如此(How do I load python modules which are not available in Sagemaker?)。不管怎样，下面是我的代码： estimator = PyTorch(entry_point='model.py',
role=role,
浏览 25提问于2020-04-25得票数 0
我已经在AWS SageMaker Studio上运行了一个py手电筒-1.8GPU-py36实例。
如果我在笔记本里，然后输入：
!nvidia-smi -L
我得到：
GPU 0: Tesla T4 (UUID: GPU-786d298a-2648-3506-6c3a-f541fa46d777)
但如果我打开一个终端然后输入：
nvidia-smi -L
找不到命令，如果我试图运行一个需要GPU的.py脚本，就会从PyTorch获得以下错误：
pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException:
You req
浏览 4提问于2022-01-29得票数 1
1回答
我必须对一些数据进行大规模的特征工程。我目前的方法是使用SKLearnProcessor拆分一个实例，然后通过选择更大的实例大小或增加实例数量来缩放作业。默认情况下，我需要使用一些未安装在Sagemaker实例上的包，因此我希望使用.whl文件来安装这些包。
另一个障碍是，救世主的角色没有互联网接入。
import boto3
import sagemaker
from sagemaker import get_execution_role
from sagemaker.sklearn.processing import SKLearnProcessor
sess = sagemaker.S
浏览 6提问于2020-10-05得票数 0
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我正试图遵循AWS的Sagemaker教程来训练一个机器学习模型与一个木星笔记本环境。
根据本教程，我应该复制以下代码并运行它来导入所需的库并设置环境变量。
# import libraries
import boto3, re, sys, math, json, os, sagemaker, urllib.request
from sagemaker import get_execution_role
import numpy as np
import pandas as pd
浏览 3提问于2019-12-16得票数 2
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我想要连接到一个运行在不同云提供商上的数据库，它是公开的。
我需要从sagemaker笔记本实例连接到该数据库。
但是sagemaker笔记本实例的公网ip需要在另一端加入白名单。
sagemaker notebook实例没有附加弹性ip的选项，可以给sagemaker notebook实例附加弹性ip吗？
浏览 4提问于2019-11-20得票数 2
1回答
Sagemaker扩展
、、、
我正在我的Sagemaker笔记本的生命周期配置中运行以下脚本：
#!/bin/bash
set -e
# OVERVIEW
# This script installs a single pip package in a single SageMaker conda environments.
sudo -u ec2-user -i <<'EOF'
# PARAMETERS
ENVIRONMENT=python3
source /home/ec2-user/anaconda3/bin/activate "$ENVIRONMENT"
pip
浏览 10提问于2022-04-29得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
腾讯云开发者
