如何在Seaborn图中显示标签(没有找到要放入图例中的标签的句柄)？

在Seaborn图中显示标签，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建数据集（示例数据）：

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [2, 4, 6, 8, 10],
        'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 绘制Seaborn图形：

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='label')
plt.show()

这将创建一个散点图，其中x轴对应数据集的'x'列，y轴对应'x'列，hue参数指定了用于区分不同类别的列（在这里是'label'列）。这样，每个点将被标记并显示在图中。

此外，可以通过调整Seaborn图形的其他参数和样式来定制图形的外观，比如修改颜色、大小、形状等。

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