如何在Seaborn散点图中使项目可点击(onpick)？

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建散点图
sns.scatterplot(x='x_data', y='y_data', data=data)

# 设置点击事件处理函数
def onpick(event):
    # 获取被点击的点的索引
    ind = event.ind
    # 根据索引获取对应的数据
    clicked_data = data.iloc[ind]
    # 处理点击事件，例如打印数据或执行其他操作
    print(clicked_data)

# 将点击事件绑定到散点图上
plt.gcf().canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

# 设置散点图的可选属性，例如颜色、大小等
sns.scatterplot(x='x_data', y='y_data', data=data, color='blue', s=50, picker=True)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建数据
data = pd.DataFrame({'x_data': [1, 2, 3, 4, 5], 'y_data': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 创建散点图
sns.scatterplot(x='x_data', y='y_data', data=data, color='blue', s=50, picker=True)

# 设置点击事件处理函数
def onpick(event):
    ind = event.ind
    clicked_data = data.iloc[ind]
    print(clicked_data)

plt.gcf().canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()