在Spark中,当一个executor崩溃后,可以通过以下步骤重新启动它(在YARN客户端模式下):
spark.yarn.executor.failuresValidityInterval
参数来定义executor故障的有效时间间隔。默认情况下,该参数设置为1小时。 a. 在Spark应用程序中,使用SparkContext
对象的getOrCreate()
方法获取一个已经存在的SparkContext对象。
b. 使用SparkContext
对象的getLocalProperty("spark.executor.id")
方法获取当前executor的ID。
c. 使用SparkContext
对象的cancelJobGroup()
方法取消当前executor所属的作业组。
d. 使用SparkContext
对象的cancelAllJobs()
方法取消所有作业。
e. 使用SparkContext
对象的stop()
方法停止SparkContext。
f. 重新启动Spark应用程序。
需要注意的是,以上步骤仅适用于YARN客户端模式下的executor崩溃重新启动。在其他模式下,如YARN集群模式或本地模式,可能需要采用不同的方法来重新启动executor。
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