可以设置开关（这里使用称为“RefreshSlow”的已定义名称）并在VBA过程中刷新用户定义函数，如下所示： Sub RefreshUDFs() Dim lCalcMode As Long...有几种方法可以获得先前为用户定义函数计算的值，它们各有优缺点。...（命令等效函数默认为易失性，但在使用它将前一个值传递给VBA用户定义函数时，通常希望它是非易失性的）。此函数也适用于多单元格数组公式。...= 0) || !...小结 有几种方法可以从VBA用户定义函数的最后一次计算中获取先前的值，但最好的解决方案需要使用C++ XLL。
使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。...最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。 方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（） 函数来获取唯一值的计数。 方法 2：使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。...在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。 结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。
在本教程中，我们将使用Sigmoid激活函数。 下图显示了一个2层神经网络(注意，当计算神经网络中的层数时，输入层通常被排除在外。) image.png 用Python创建一个神经网络类很容易。...从输入数据中微调权重和偏差的过程称为训练神经网络。 训练过程的每一次迭代由以下步骤组成： · 计算预测输出ŷ，被称为前馈 · 更新权重和偏差，称为反向传播 下面的顺序图说明了这个过程。...注意，为了简单起见，我们假设偏差为0。 然而，我们仍然需要一种方法来评估我们预测的准确度。 损失函数 有许多可用的损失函数，问题的性质决定了对损失函数的选择。...在本教程中，我们将使用一个简单的平方和误差作为我们的损失函数。 image.png 也就是说，平方和误差只是每个预测值与实际值之间的差额之和。差是平方的，所以我们测量了差的绝对值。...但是，由于损失函数方程不包含权值和偏差，因此不能直接计算损失函数相对于权值和偏差的导数。因此，我们需要链规则来帮助我们计算。 image.png 计算损失函数相对权重的导数的链规则。
从0到性能英雄：如何在Rust中评测及调优你的eBPF代码 这篇文章讨论了使用eBPF（扩展的伯克利包过滤器）来分析和基准测试代码。...案例研究：实际示例和案例研究展示了eBPF在现实场景中的应用。这些示例展示了使用eBPF进行性能监控和故障排除的好处。...https://github.com/konall/korhah 一种新的试验，利用Burn项目在GPU上进行科学计算 这个项目试验看burn能否与maturin/PyO3配合在Windows和Linux...Future只有在被定期poll时才会进展，否则可能会发生停顿，导致如AsyncMutex死锁和意外超时等问题。...此外，文章还讨论了该规则对异步迭代器的影响，以及潜在的解决方案如内部迭代和poll_progress方法。
= 0) { Result = (double)Number1 / (double)Number2; }...else { throw new ArgumentException("除数为0"); } }...ExecuteCode(object sender, EventArgs e) { throw new ArgumentException("没有找到合适的运算符：{0}...", this.Operation); } } } 在解决方案中创建windows form项目 设计一个简单的计算器的界面 做代码如下 using System; using System.Collections.Generic...case "7": case "8": case "9": case "0"
在本文中，我们将带你从入门到精通Excel数据分析。...数据类型：Excel中的数据可以是文本、数字、日期、时间等多种类型。你需要了解每种数据类型的特点和转换方法。 公式和函数：Excel中的公式和函数可以帮助你进行计算和数据分析。...你需要了解如何使用公式和函数，以及一些常用的函数，如SUM、AVERAGE、COUNTIF等等。...例如，你可以使用SUM函数计算某一列数据的总和，使用AVERAGE函数计算某一列数据的平均值，使用STDEV函数计算某一列数据的标准差等等。...你可以通过Excel的数据透视表功能，将数据按照不同的维度进行汇总、分类、排序、计算和分析。你可以通过拖拽字段来设置数据透视表的行、列、值和筛选条件，从而快速生成数据报表和图表。
异常值的几种情况 数据分析中，异常值是比较难于界定的，一般数据异常值会有几种情况： 单值异常 如下图所示，某市场产品客群的样本分布中，年龄为0-5岁与150-200岁即可判定为异常...，一般单值异常需结合实际的业务进行判断。...相关性异常 一般收入随年龄的增长呈现类线性趋势，如果出现下图情况，即低龄高收入者（如思聪）、高龄低收入者（如流浪老人），虽也可能属于正常情况，但还是要将其排除在建模样本外。...如果模型中，排除某点后模型并无变动，则该点确实为异常值，如果排除某点后模型被完全改变了，则该点可能为强影响点。...回归中的强影响点 通常，回归模型可以用如下方法判断强影响点： 剔出残差 杠杆值 COOK距离 协方差比 异常值怎么处理 一般，我习惯用盖帽法去处理数据中的异常值，即： 如果一个置信区间左右两边各有三个标准差
作者：Adrian Rosebrock 编译：Color Space 导读 本文主要介绍如何在两个图像之间实现颜色迁移的功能。...L*a*b* 颜色空间比标准 RGB 颜色空间在模仿人类如何解释颜色方面做得更好，并且如您所见，非常适合颜色转移。 (3)将源图像和目标图像都做通道分离。...(8)裁剪任何超出范围[0, 255] 的值。（注意：这一步不是原始论文的一部分。由于 OpenCV 处理颜色空间转换的方式，我添加了它。...如果你要在不同的语言/库中实现这个算法，你要么必须执行颜色空间转换自己，或了解进行转换的库是如何工作的）。 (9)将通道重新合并在一起。 (10)从L*a*b*空间转换回RGB色彩空间。...image_stats(source) (lMeanTar, lStdTar, aMeanTar, aStdTar, bMeanTar, bStdTar) = image_stats(target) # 从目标图像中减去均值
Python既可用于临时数据分析，也可用于较小的自动化任务，还可用于大型生产代码库，如Instagram的后端。 在本节中，将介绍Python的核心概念，并将它们与Excel和VBA进行比较。...例如，VBA中的错误处理确实显示了它的时代。...如果你希望在VBA中优雅地处理错误，它是这样的： Sub PrintReciprocal(number As Variant) '如果number是0或字符串,则会产生错误 On Error...错误处理涉及使用标签，如示例中的Finally和ErrorHandler。...服务器允许你的代码按计划执行，并使你的应用程序可以从想要的任何地方访问，并具有你需要的计算能力。事实上，在下一章中，我将通过介绍托管的Jupyter笔记本，向你介绍如何在服务器上运行Python代码。
自助法是一种用于从数据样本中估计某个量的强大的统计方法。我们假设这个量是描述性的统计数据，如平均值或标准差。这样有助于我们理解它。 假设我们有一个100个样本值（x），我们希望估计样本均值。...我们可以直接从样本中计算均值，如下所示： mean（x）= 1/100 * sum（x） 我们的样本很小，这个均值是不正确的。...我们可以使用自助法来进行更准确的估计： 多次（如1000次）从数据集中随机采样子样本，各次采样之间是有放回的（可以多次选择相同的值）。 计算每个子样本的均值。...这个方法也可以用来估计其他的统计量，如标准差。它甚至可以估计机器学习算法中的量，如算法学到的系数。 自助集成（袋装法） 自助集成（简称袋装法）是一种简单而强大的集成算法。...假设我们的样本数据集有1000个值（x）。我们在CART算法中运用Bagging，如下所示。 多次（如100次）从数据集中随机采样子样本。各次采集之间是有放回的。
Excel VBA操作MySQL之二——链接MySQL讲解如何在Excel VBA中建立与MySQL数据库的连接。...Excel VBA操作MySQL之四——创建数据库和表演示如何在MySQL中使用Excel VBA创建数据库和表格。...Excel VBA操作MySQL之六——查询记录讲解如何在Excel VBA中执行查询操作以检索数据库记录。...Excel VBA操作MySQL之七——从文本文件导入数据和数据导出至文本文件演示如何从文本文件导入数据到MySQL数据库，并将数据导出至文本文件。...Excel VBA操作MySQL之八——修改记录介绍如何使用Excel VBA修改MySQL数据库中的记录。
混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断，可以对复杂动态背景进行建模...，计算量较大。...对于视频图像中的每一个像素点，其值在序列图像中的变化可看作是不断产生像素值的随机过程，即用高斯分布来描述每个像素点的颜色呈现规律{单模态(单峰)，多模态(多峰)}。...3.各个模式权值按如下方式进行更新，其中a是学习速率，对于匹配的模式Mk,t=1,否则Mk,t=0，然后各模式的权重进行归一化： ?...4.未匹配模式的均值μ和标准差σ不变，匹配模式的参数按照如下更新： ? 5.如果，第一步中没有任何模式匹配，则权重最小的模式被替换，即该模式的均值为当前像素值，标准差为初始较大值，权重为较小值。
本课讲解什么是运行时错误以及如何在程序中处理它们。 什么是运行时错误？...只要数组索引可能超出范围，在尝试给数组赋值或从数组中读取数据之前，使用LBound和UBound检查索引值。 总是验证用户输入的数据。错误的常见原因是用户输入不正确的数据，例如在需要数字时输入字符串。...执行数学计算的过程应注意溢出和零除错误，但是该过程可以忽略与文件相关的错误，因为在该过程执行期间它们不会发生。 在VBA程序中，过程通常会调用其他过程。...最新的错误号，如果没有发生错误，则为0。 Description。最新错误的简短描述；如果未发生错误，则为空白。 Clear。从对象中清除错误信息。 发生错误时，使用Err对象获取有关错误的信息。...可以修改代码以使用OnError Goto提供此类通知，如清单26-2所示。
排除这个因素后，现在两个算法的区别是：1.正负样本定义（分类差异）；2.回归分支中从point回归还是从anchor回归（回归差异）。...然后对这些正样本来计算与GT之间的IOU记作为 ? ，并根据 ? 来计算得到IOU的均值 ? 和标准差 ? 。有了这些统计信息，定义 ?...上图3（a）中，五个金字塔层的IOU分别为0.06, 0.23, 0.88, 0.32和0.07，计算得到均值 ? 和标准差 ? 分别为 ? =0.312和 ? =0.3，那么IOU阈值设定为 ?...，由于标准差高，则高质量的正样本大都集中在一个层中，则设定较高的阈值来从该层中筛选正样本；同理上图3（b）中，低的均值 ? 和标准差 ?...，由于标准差低，各层的IOU分布均匀，则设定较低的阈值来从各层中筛选正样本。 若anchor box的中心点不在GT区域内，则其会使用非GT区域的特征进行预测，这不利于训练，应该排除。
题目： 从1,2,3，…..98,99,2015这100个数中任意选择若干个数（可能为0个数）求异或，试求异或的期望值。...这意味着对于任何一次（0个除外）选取，选取的到若干个数的二进制数中，11位中每一位都有可能取到1，那么如果取到的1是奇数个，该位置异或后的结果就是1。...关键的问题在于2015或1024对结果的印象到底在哪里，我们计算的其实是取若干个数中某一位为1的数目是奇数的概率，那么： 1024 ：100 0000 0000 99：000 0110...0011 这意味着，2^7,2^8,2^9着三位永远只能是0，根本就没有1，所在在计算最后的期望的时候把这三位记为0就好了，所以结果是275.5。...所以设置了bool型flag[100]数组，它就像一个简易的hash表，索引就是100下下标，值为0，1。
标准化数据序列 归一化是对数据的原始范围进行重新缩放，以使所有值都在0~1的范围内。 归一化要求你知道或能够准确估计最小和最大可观测值。你可以从你的可获取的数据中估计这些值。...标准化要求你知道或能够准确估计可观察值的平均值和标准差。你可能能够从你的训练数据中估计这些值。...一个值的标准化如下： y = (x - mean) / standard_deviation 平均值mean的计算方法如下： mean = sum(x) / count(x) 而标准差standard_deviation...你可以从训练数据中估计系数（归一化的最小值和最大值或标准化的平均值和标准差）。检查这些初始估算值，并使用领域知识或领域专家来帮助改进这些估算值，以便将来对所有数据进行有用的校正。 保存系数。...Python中规范化和标准化时间序列数据 如何使用Scikit-Learn在Python中准备数据以进行机器学习 概要 在本教程中，你了解了如何在使用Long Short Term Memory递归神经网络使缩放预测数据序列
按照以下的步骤来计算方差： 求数值的 平均 从每一个数值减去平均，然后求差的平方。 求结果的平均。（为什么要求平方？)...如果我们只把和平均的差加起来……负值和正值便会互相抵消： 4 + 4 − 4 − 44 = 0 这不行。我们可以用绝对值吗？...同时，用代数来处理平方和平方根比处理绝对值要容易很多，标准差也比较容易被应用在其他数学领域。...样本标准差的理解： 样本标准差的意义是用于估计总体标准差，你需要理解下面2个内容： 1）当你选择一个样本后，相比总体，你拥有数据的数量是变少了，因此，与总体中的数值偏离平均值的程度相比，样本中很有可能把较为极端的数值排除在外...深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围，在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%；两个标准差之内（深蓝，蓝）的比率合起来为95%；三个标准差之内（深蓝，蓝，浅蓝）的比率合起来为99.7%。
输入： 答案： 28.如何计算numpy数组的平均值，中位数，标准差？...难度：1 问题：找出 iris的 sepallength平均值，中位数，标准差（第1列） 答案： 29.如何标准化一个数组至0到1之间？...难度：2 问题：创建一个规范化形式的iris的sepallength，其值的范围在0和1之间，最小值为0，最大值为1。 输入： 答案： 30.如何计算softmax值？...难度：2 问题：找出数组iris_2d是否有缺失的值。 答案： 38.如何在numpy数组中使用0替换所有缺失值？ 难度：2 问题：在numpy数组中用0替换nan。...难度：4 问题：从给定的一维数组arr，使用步长生成一个二维数组，窗口长度为4，步长为2，如[[0,1,2,3]，[2,3,4,5]，[4,5,6,7]..]
End If块中的某些VBA语句总会执行吗？ 不一定，除非还有Else子句。在条件为False时，If … End If语句内的语句不会被执行。...15.如何指定函数要返回的值？ 通过将值赋给函数名称。 16.过程中的局部变量能否在调用过程之间“记住”其值？如果要这样，怎么办？ 能够，通过使用Static关键字声明变量。...17.VBA可以识别通用格式的日期，例如2020/11/11。在VBA代码中，如何表明该值是日期？ 通过将其括在#字符中。 18.哪个VBA函数用于为日期添加间隔？ DateAdd函数。...21.字符“A”和“a”是否具有相同的ASCII值？ 不是。同一字母的大写和小写具有不同的ASCII值。 22.如何从字符串开头提取一定数量的字符？ 使用Left函数。...26.如何在单元格中添加批注？ 获取引用该单元格的Range对象，然后调用AddComment方法。 27.一个工作表可以有多少个Selection对象？ 只有一个。
2）数据来源：对于直接从网上获取的数据，需要更加小心，了解我们该专业/行业的权威数据网站十分有必要。...理想情况下，获取的数据应该大致符合正态分布，为了剔除那些出现概率极低的异常值，需要设置一个排除规则，如3倍标准差原则。 如何保证数据质量？...4）掌握常见的数据排除规则，例如三倍标准差、箱型图等判别方式，都是很常用的。 03 统计分析方法的选择与应用 模型种类纷繁多样，在统计分析方法步骤中有两个需要注意：模型选择、数据适用性。...在研究性论文中，我们经常遇到训练一个模型后，需要计算模型及系数的p值。它主要作用是表征这个模型/系数的可信度，如果没有p值，模型可能是有偏差的，不能代表普遍情况。...但是根据笔者接触的机器学习模型，大多数没有自带p值的计算，因此在使用python进行数据分析建模时，需要额外注意显著性检验的方式。 相关分析、多元线性回归时验证p值，检验样本分布时验证t值。
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