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沙龙
1
回答
如
何在
VBA
中
从
标准差
计算
中
排除
"
0
“
值
?
excel
、
vba
、
finance
、
standard-deviation
我正在尝试
从
我的
标准差
计算
中
排除
所有零
值
。例如,如果我的数据区域有三个数字:
0
,1,2,那么我只想
计算
1和2的
标准差
。
浏览 51
提问于2021-08-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
VBA
中
的“
标准差
If”
excel
、
vba
我有一个包含数字的列,只想
计算
正数的
标准差
。STDEV.P(IF(RANGE >
0
, RANGE))并按Control + Shift + Enter键。 我该如
何在
VBA
中
做到这一点?
浏览 0
提问于2019-05-17
得票数 0
1
回答
用
VBA
函数绘制清晰流畅的excel图表
vba
、
excel
、
charts
-清理:用局部平均值代替1 ping作为timeOut
值
,但不是很多timeOut成功-平滑:用局部平均值代替一个较小的振荡
值
,但保存突变的日期时间
浏览 4
提问于2016-12-06
得票数 1
1
回答
如何使用
标准差
去除异常值?
sql
、
db2
、
outliers
0.00E |20.00G |30.00I |600.20count(customer),我知道我可以使用STDDEV函数
计算
标准差
,对于上面的示例有人知道如何用它来
排除
异常值吗?
从
字
浏览 5
提问于2021-11-19
得票数 0
3
回答
使用PostgreSQL优化尖峰消除
postgresql
、
optimization
、
timescaledb
我想用TimescaleDB直接
从
存储在PostgreSQL-DB
中
的数据
中
删除峰值。 我的数据被存储为间隔为1秒的
值
,我希望获得5分钟的平均值,而不会出现峰值。我使用
标准差
来确定峰值,并
排除
所有超过固定zscore的数据。因此,在第一步
中
,我获得与分析相关的所有数据(data_filtered),然后
计算
每个5分钟数据块(avg_and_stddev_per_interval)的平均值和
标准差
,然后将初始数据(data_filter
浏览 6
提问于2018-11-13
得票数 0
1
回答
计算
预期
值
的累计变化(不是std偏差)
r
、
variance
210 10注意:我并不试图进行
标准差
计算
,因为我不是试图
从
平均值中
计算
方差,而是
从
期望
值
列中
计算
方差,这将根据事务的不同而有所不同。我很乐意在表
中
插入新列,以获得表
中
预期
值
的绝对差异: pricing$diffabs <- abs(pricing$pric
浏览 3
提问于2015-06-03
得票数 0
回答已采纳
4
回答
计算
一组数字的平均值,同时忽略异常值
c++
、
math
我正在试图找出一种算法来
计算
一组数字的平均值。然而,我需要忽略任何与大多数结果不太接近的数字。我需要
计算
这些数字的平均值,同时忽略异常值。我确实记得在统计课上读到过类似的东西,但我记不清它是什么,也不记得如何解决问题。谢谢
浏览 2
提问于2011-06-01
得票数 7
回答已采纳
2
回答
这个命令"preprocessing.scale“在数学上是怎么做的?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
.,
0
.,
0
.],>>> X_scaled = preprocessing.scale(X) [ 1.22...,
0
. ..., -0.26...], [-1.22..., 1.22
浏览 11
提问于2017-08-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SQL
中
的
标准差
命令
c#
、
mysql
、
sql
在C#
中
从
数据库
中
检索数据后,我必须实现
标准差
。有没有SQL命令可以直接
计算
标准差
?或者我应该使用C#单独
计算
它?
浏览 0
提问于2013-02-04
得票数 0
1
回答
TIBCO Spotfire
标准差
database
、
visualization
、
spotfire
我有一个包含百分比的数据框5%,4%,3%我想创建一个聚合列,它使用Spotfire上的stdev函数
计算
每行数据的标准偏差(在我的示例
中
浏览 3
提问于2018-09-12
得票数 0
1
回答
离散化正态分布以获得随机变量的概率
python
、
random
、
normal-distribution
、
discretization
假设我
从
正态分布
中
随机抽取,均值为零,
标准差
由一个向量表示,比方说,维度为3, scale_rng=np.array([1,2,3]) eps=np.random.normal(
0
,scale_rng对于加权平均,我只是指算术和,这里每个分量乘以一个权重,即
0
到1之间的一个数字,其中所有权重的总和应为1。这样的加权平均值应
计算
如下:我有一个变量x的观察
值
的时间序列。我
计算
了x的扩展滚动
标准差
(假设这是scale
中
的<
浏览 33
提问于2020-12-01
得票数 1
1
回答
以10为步长的若干列的行的向量的
标准差
r
、
standards
、
standard-deviation
我想在R中
计算
10的
标准差
;例如 我是一个使用编程的初学者。例如:我有一个向量: exemple <- seq (
0
,100,10) 如果我这样做,sd (exemple):我有
标准差
的
值
,但对于示例
中
的所有
值
。但是,我怎么才能
计算
出这个例子选择10乘10步的
标准差
呢? 有人能帮帮我吗? 有关更多说明,请参见下面的示例:
0
10 20 30 40 50 60 70 80 90等。但不是
计算
浏览 14
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
14
回答
如何有效地
计算
运行
标准差
?
python
、
perl
、
statistics
我有一个数字列表数组,例如:[1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02)我想要做的是有效地
计算
所有数组元素在列表的每个索引上的平均值和
标准差
。为了求平均值,我一直在循环数组,并对列表
中
给定索引处的
值
进行求和。最后,我将"averages“
中
的每个
值
除以n (我使用
浏览 4
提问于2009-07-23
得票数 95
回答已采纳
4
回答
从
第20行开始
计算
滚动
标准差
r
我需要
计算
特定列Spread的
标准差
。标准偏差应出现在另一列
中
。虽然有很多关于
标准差
计算
的帖子,但我找不到与我相关的帖子。谢谢你的帮助。
浏览 2
提问于2016-07-08
得票数 0
1
回答
用群熊猫DataFrame手工
计算
性病
python
、
algorithm
、
pandas
我试图通过提供一种不同的手工方法来
计算
平均值和性病,从而为编写一个解决方案。然后,我浏览了这些项目,每次对项目进行分组并
计算
出解决方案。import numpy as np listMean=[
0
]*len(df.C) s= np.mean(df[df['A']==x].C.values) z=
浏览 0
提问于2014-10-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
蒙特卡罗数据输入(r脚本)
r
:(a)
从
具有平均uniform和方差4的4分布中提取一千次,并绘制出结果
值
的核密度估计图(plot(density(arguments)))。(请记住,要了解R
从
各种发行版中提取的能力,请使用help(“Distributions”) )。同时
计算
样本均值和样本
标准差
。(b)现在,使用10和10,000复制的样本大小,确定样本
标准差
(用sd()
计算
)对于真实
标准差
是否是无偏的(在本例
中
为2 = √4)。(c)绘制样本<e
浏览 3
提问于2019-09-23
得票数 1
2
回答
如何
计算
10个区间内数值的
标准差
?
r
、
standards
、
intervals
、
standard-deviation
、
deviation
我想在R中
计算
10的
标准差
;例如 对于大量的
值
,我想
计算
10个区间中值的SD。
0
-10,10-20,20-30...例如:我有一个向量: exemple <- seq (
0
,100,10) 如果我做sd (示例):我有
标准差
的
值
,但对于示例
中
的所有
值
。 但是,我如何
计算
这个例子的标准偏差,选择10乘以10步呢?但不是
计算
所有这些
值
的
标准差
,
浏览 38
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
:最后一年数据的
标准差
python
、
pandas
、
dataframe
、
standard-deviation
我想
计算
close价格的每日
标准差
。为此,数学公式是:Step2:接下来,
计算
最后一年数据的日间变化(根据Step1
计算
)的日
标准差
。目前,我已经按照下面的代码
计算
出了Step1。列Interday_Close_change
计算
一天前每一行与
值
之间的差异。如何获得一个列Daily_SD,它找到了过去252天(即1年的交易日)的
标准差
?在Excel上,我们有公式STDEV.S()
浏览 5
提问于2022-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python
中
查找一列数据的
标准差
python
、
row
、
multiple-columns
、
mean
、
standard-deviation
(float(s) + float(t) + float(u))/3]) positives = [b for b in A if b >=
0
](A))*100) return sum(positives) / len(positives) return
0
C = map(mean, zip(*A))def sigma(A): positives =
浏览 0
提问于2013-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何实现z-得分的正常化?
machine-learning
、
classification
、
normalization
、
standardized
我找到了这样做的方程式,要求平均和
标准差
,但我不知道如何解决这个问题,因为我的情况。 我的系统中有两个分类器。但是我们不能总是假设我们已经设定了一个分数来获得平均值和
标准差
,对吗?
浏览 2
提问于2016-06-12
得票数 0
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