由于MediaPlayer占用资源较多,且不支持同时播放多个音频,所以Android还提供了另一个播放音频的类—–SoundPool。SoundPool即音频池,可以同时播放多个短小的音频,而且占用的资源较少。SoundPool适合在应用程序中播放按键音或消息提示音等,在游戏中播放密集而短暂的声音,如多个飞机爆炸的声音等。使用SoundPool播放音频,首先需要创建SoundPool对象,然后加载所需要播放的音频,最后调用play()方法播放音频,下面进行详细介绍
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。
Android 平台提供了一套丰富的音频 API,使得开发者可以轻松地为应用添加音频播放、录制、处理等功能。这些 API 包括:
新手使用的话,可能会遇到一些问题,我写了一篇关于依赖库ffmpeg的文章,可以参考一下:
本文介绍了Android实现录音的实例代码(MediaRecorder),分享给大家,具体如下:
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
近来,TTS模型工具给大家也分享了不少,对于一些小白或有需要的人是提供了一个额外的选项。
在一个安静而又普通的午后,我坐在电脑前,思索着如何将一个看似遥不可及的愿望化为现实。那个愿望,是一个来自虚拟世界的幻想,一个关于“重生”的故事。
编码结束后,调用函数speex_bits_destroy(&bits),speex_encoder_destroy(enc_state)来销毁SpeexBits和编码器。
Android提供了两个API用于录音的实现:MediaRecorder 和AudioRecord。
最近做一个播放音频的小功能,使用毛坯界面简单记录下(点击上边的ImageButton播放,下边的ImageView请无视)
小编所在的语音SDK项目,提供的是AI服务,录音是基础,识别是品质。录音方式选择,录音参数设置,录音策略的制定(如解决首字吞字问题),录音架构选择,对识别都有着重要影响。
前言 相关文章: 使用VideoToolbox硬编码H.264 使用VideoToolbox硬解码H.264 使用AudioToolbox编码AAC 使用AudioToolbox播放AAC HLS点播实现(H.264和AAC码流) HLS推流的实现(iOS和OS X系统) iOS在线音频流播放 Audio Unit播放PCM文件 Audio Unit录音(播放伴奏+耳返) 前面两篇介绍了Audio Unit播放PCM文件和边录边播,这次引入AudioConvert实现aac/m4a/mp
当查阅 MediaPlayer 文档时 你会发现这个方法setOnCompletionListener,这里的说明指出该方法允许你注册一个回调。当媒体资源或音频文件到达结束位置时会回调该方法,注意该方法的输入是OnCompletionListener
我们如果想在应用中进行播放一些音效,例如提示音,提示短语等简短的音频文件。可以使用 SoundPool 这个工具进行快捷播放。
我们之前有用过MediaPlayer进行播放音频文件,但是当我们的应用程序需要经常的播放密集、短促的音效时,调用MediaPlayer则会占用系统的大量资源,且延时时间较长,不支持多个音频同时播放。这种简单的音乐的播放就运用到了我们的SoundPool,它使用音效池的概念来管理短促的音效,例如它可以开始就加载20 个音效,通过他们的id进行管理与播放。SoundPool的优势在于占用的CPU资源少,反应延迟降低。另外它还支持自行设置声音的品质,音量,播放比率。
前面 3 条 amixer 命令是打开板载咪头的开关,第 4 条命令是设置耳机的播放声音。 最后一条命令是录音命令,参数讲解如下:
此节演示使用三段式耳机在 100ask_stm32mp157_pro 开发板上录制声音、播放音频。 注意: 需要准备一个带麦克风的三段式耳机,如下图所示:
这行代码导入了requests库,它是一个常用的HTTP请求库,用于发送HTTP请求和处理响应。
A 对象代码库文件 AAM Authorware shocked文件 AAS Authorware shocked包 ABF Adobe二进制屏幕字体 ABK CorelDRAW自动备份文件 ABS 该类文件有时用于指示一个摘要(就像在一篇有关科学方面的文章的一个摘要或概要,取自abstract) ACE Ace压缩档案格式 ACL CorelDRAW 6键盘快捷键文件 ACM Windows系统目录文件 ACP Microsoft office助手预览文件 ACR 美国放射医学大学文件格式 ACT Microsoft office助手文件 ACV OS/2的驱动程序,用于压缩或解压缩音频数据 AD After Dark屏幕保护程序 ADA Ada源文件(非-GNAT) ADB Ada源文件主体(GNAT);HP100LX组织者的约定数据库 ADD OS/2用于引导过程的适配器驱动程序 ADF Amiga磁盘文件 ADI AutoCAD设备无关二进制绘图仪格式 ADM After Dark多模块屏幕保护;Windows NT策略模板 ADP FaxWork用于传真调制解调器的交互安装文件;Astound Dynamite文件 ADR After Dark随机屏幕保护;Smart Address的地址簿 ADS Ada源文件说明书(GNAT) AFM Adobe的字体尺度 AF2,AF3 ABC的FlowChat文件 AI Adobe Illustrator格式图形 AIF,AIFF 音频互交换文件,Silicon Graphic and Macintosh应用程序的声音格式 AIFC 压缩AIF AIM AOL即时信息传送 AIS ACDSee图形序列文件;Velvet Studio设备文件 AKW RoboHELP的帮助工程中所有A-关键词 ALAW 欧洲电话音频格式 ALB JASC Image Commander相册 ALL 艺术与书信库 AMS Velvet Studio音乐模块(MOD)文件;Extreme的Tracker模块文件 ANC Canon Computer的调色板文件,包含一系列可选的颜色板 ANI Windows系统中的动画光标 ANS ANSI文本文件 ANT SimAnt For Windows中保存的游戏文件 API Adobe Acrobat使用的应用程序设计接口文件 APR Lotus Approach 97文件 APS Microsoft Visual C++文件 ARC LH ARC的压缩档案文件 ARI Aristotle声音文件 ARJ Robert Jung ARJ压缩包文件 ART Xara Studio绘画文件;Canon Crayola美术文件;Clip Art文件格式;另一种光线跟踪格式;AOL使用的用Johnson—Grace压缩算法压缩的标记文件 ASA Microsoft Visual InterDev文件 ASC ASCⅡ文本文件;PGP算法加密文件 ASD Microsoft Word的自动保存文件;Microsoft高级流媒体格式(microsoft advanced streaming FORMat,ASF)的描述文件;可用NSREX打开 Velvet Studio例子文件 ASE Velvet Studio采样文件 ASF Microsoft高级流媒体格式文件 ASM 汇编语言源文件,Pro/E装配文件 ASO Astound Dynamite对象文件 ASP 动态网页文件;ProComm Plus安装与连接脚本文件;Astound介绍文件 AST Astound多媒体文件;ClarisWorks“助手”文件 ASV DataCAD自动保存文件 ASX Cheyenne备份脚本文件;Microsoft高级流媒体重定向器文件,视频文件 ATT AT< Group 4位图文件 ATW 来自个人软件的Any Time Deluxe For Windows个人信息管理员文件 AU Sun/NeXT/DEC/UNIX声音文件;音频U-Law(读作“mu-law”)文件格式 AVB Computer Associates Inoculan反病毒软件的病毒感染后文件 AVI Microsoft Audio Video Interleave电影格式 AVR Audio Visual Research文件格式 AVS 应用程序可视化格式 AWD FaxVien文档 AWR Telsis数字储存音频文件扩展名格式 Axx ARJ压缩文件的分包序号文件,用于将一个大文件压至几个小的压缩包中(xx取01-99的数字) A3L Authorware
在Python中,av是一个强大的多媒体处理库,提供了音频和视频的编码、解码、剪辑、合并等功能。本文将介绍av库的安装和基本用法,以帮助你快速入门。
前面文章介绍了Linux下Mplayer播放的交叉编译、移植,在命令行上成功运行了mplayer播放器,完成了视频播放。mplayer支持二次开发,也支持命令行上直接使用;如果在命令行上直接运行,mplayer会默认捕获键盘事件,支持很多快捷键,也支持很多的命令行参数,可以完成视频播放、循环播放设置、播放列表设置、将视频里的音频文件输出保存,将视频帧保存为图片,设置播放速度等等。
注意:LINE 接口只支持音频播放输出,需要专门支持 LINE 接口的设备才可以进行连接播放音频。
本教程将介绍如何使用 OpenAI 的 Whisper 和 GPT-4 模型开发一个自动会议纪要生成器。该应用的功能是转录会议音频、总结讨论的内容、提取要点和行动项目以及执行情绪分析。
想要简单高效的进行混音操作?NCH MixPad Masters for Mac(多轨混音软件)激活版带给大家!通过MixPad Masters Mac版,您可以通过单个平台访问专业录音和混音设备的所有功能,最大限度地缩短混合下一个项目所需的时间,同时优化音频质量。
V853 芯片提供了 AudioCodec(芯片内置音频接口) x1、I2S/PCM(数字音频接口) x2、DMIC(外置数字 MIC 接口) x1,可以满足各类音频需求。100ASK_V853-PRO开发板板载两个MIC拾音咪头和喇叭接口。如下图所示:
音频 API 提供了两个语音转文本的端点,即转录和翻译,基于我们先进的开源大型-v2 Whisper 模型。它们可用于:
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到:
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到:
| 导语 透过本文,全面了解 Android 系统音频录制技能,深入理解王者时刻为什么没有把环境音或者人声录制下来 一、音频量化 音频基础的文章很多,想要了解更多,请自行百度。这里重点关注 PCM 和采样率,因为目前遇到的音频问题都跟这两个有关。 接下来看一张经典的音频采样流程图: 以上就是计算机系统中的音频文件的生成过程:采样、量化、编码。 人耳所能听到的声音,最低的频率是 20Hz ~ 20KHZ,因此音频文件格式的最大带宽是 20KHZ。 根据奈奎斯特的理论,只有采样频率高于声音信号最高频率的
在Linux系统中,有许多命令可以帮助我们处理音频和视频文件,从基本的播放和转码,到编辑和处理音频、视频流。
不知不觉就在新公司工作了一周,没有想象中那么难受。创业公司里没有复杂的人际关系,也没有无聊的会议,更没有复杂的流程。每天上班第一件事就是开个小会,可能是站着开,也可能是连麦开。大家简单过一下前一天的进度,以及今天的安排,然后就是各忙各的。
目前深度学习模型能处理许多不同类型的问题,对于一些教程或框架用图像分类举例是一种流行的做法,常常作为类似“hello, world” 那样的引例。FastAI 是一个构建在 PyTorch 之上的高级库,用这个库进行图像分类非常容易,其中有一个仅用四行代码就可训练精准模型的例子。随着v1版的发布,该版本中带有一个data_block的API,它允许用户灵活地简化数据加载过程。今年夏天我参加了Kaggle举办的Freesound General-Purpose Audio Tagging 竞赛,后来我决定调整其中一些代码,利用fastai的便利做音频分类。本文将简要介绍如何用Python处理音频文件,然后给出创建频谱图像(spectrogram images)的一些背景知识,示范一下如何在事先不生成图像的情况下使用预训练图像模型。
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100) 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。通过本指南,你将学到: 语音识别的工作原理; PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪
上一篇FFmpeg 内容介绍 音视频解码和播放 介绍了FFmpeg进行解码的常见函数和,解码的过程。相关的函数介绍忘记了,可以参考上一篇。
问题背景 XR806的文件管理系统是littlefs或spifs,不像fatfs可以直接进行文件传输,有客户放映不清楚如何通过文件管理系统调用音频文件。
android中多媒体文件(音乐和视频)的播放是用MediaPlayer方式是大家比较熟悉的,但是现在要来说一下另外一种音乐文件播放的方式SoundPool,相比较而言,用MediaPlayer来播放音乐的话,占用的系统资源是很多的,加载资源也需要时间,所以它不适合用来频繁播放小音频文件,比如控件焦点、点击时需要播放小音频文件,这个时候用SoundPool来播放音频文件,比用MediaPlayer来播放效率要高很多。这里也来说说,如果用MediaPlayer来播放小音频文件的话,会出现延时,点击了之后等会儿才出现声音。所以,SoundPool比MediaPlayer更轻量级,适合用于频繁播放的小音频文件。 下面就来说说它的用法:
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识
--AI科技大本营-- 整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单
除了传统的剪辑软件可以实现,是否有其他更加快捷方便的方式?比如:一键生成,批量生成?
https://mp.weixin.qq.com/s/Xcrrsq2AUBFlKWabhQjNag
Android应用面向的是普通个人用户,这些用户往往会更加关注用户体验,因此为Android应用增加动画、视频、音乐等多媒体功能十分必要。就目前的手机发展趋势来看,手机已经不再是单一的通信工具,已经发展成集照相机、音乐播放器、视频播放器、个人小型终端于一体的智能设备,因此为手机提供音频录制、播放,视频录制、播放的功能十分重要。
音视频处理在现代多媒体应用中起着重要的作用。C++是一种强大且广泛使用的编程语言,提供了许多用于处理音频和视频数据的库和工具。本文将介绍C++中常用的音频和视频编码解码技术,以及相关的库和工具。
# 来源:NumPy Cookbook 2e Ch5 将图像加载进内存 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 首先生成一个 512x512 的图像 # 在里面画 30 个正方形 N = 512 NSQUARES = 30 # 初始化 img = np.zeros((N, N), np.uint8) # 正方形的中心是 0 ~ N 的随机数 centers = np.random.random_integers(0, N, s
WAV文件格式是Microsoft的RIFF规范的一个子集,用于存储多媒体文件。WAV(RIFF)文件由若干个Chunk组成,分别为: RIFF WAVE Chunk,Format Chunk,Fact Chunk(可选),Data Chunk。具体格式如下:
大家好,我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔,本次我分享的主题是美摄云非编系统,是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
在Python中,有许多库可以用来处理音频文件和播放音频。其中一个常用的库是playsound,它提供了一种简单而直观的方法来播放音频文件。本文将介绍playsound库的基本用法和一些注意事项。
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