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2
回答
如
何在
Weka
中
保存
特征
选择
的
结果
?
weka
、
feature-selection
、
rweka
、
information-gain
我尝试在
Weka
中使用InfoGainAttributeEval进行
特征
选择
,如何
保存
结果
?我试图
保存
它,但似乎我
的
weka
只是
保存
了我
的
输入数据,而不是
特征
选择
的
结果
。
浏览 128
提问于2020-07-04
得票数 0
1
回答
如
何在
Java项目中结合使用LibLINEAR和
Weka
java
、
weka
、
liblinear
我想在java代码中使用带有
Weka
包装器
的
LibLINEAR。我
的
部分代码如下:import
weka
.core.Instances;. libLsvm.setOptions(
weka
.core.Utils.s
浏览 1
提问于2018-06-06
得票数 0
1
回答
如何识别
WEKA
的
相关
特征
?
optimization
、
weka
、
feature-selection
我想在
WEKA
中进行
特征
分析。我有一个由8个特性和65个实例组成
的
数据集。我认为
WEKA
提供了一个很好
的
图形用户界面,并允许对单个功能
的
影响进行非常详细
的
分析。但是我不知道如何使用它。有什么帮助
浏览 1
提问于2013-12-12
得票数 2
3
回答
在图像上使用
Weka
machine-learning
、
weka
我是
Weka
的
新手,从如何使用它
的
示例
中
,我只看到了文本问题。我可以将
Weka
中
的
图像与机器学习分类器一起使用吗?
浏览 4
提问于2013-02-11
得票数 5
1
回答
Weka
特性
选择
(InfoGainAttributeEval,ChiSquaredAttributeEval)
weka
我是新来
的
Weka
,我有两类数据要分类。我可以用加权来分类它(词
的
出现,TFIDF或单词
的
存在)。我希望使用在
Weka
中集成
的
特征
选择
机制来提高分类器
的
准确性,如下所示: BufferedReader trainReader = new BufferedReader(我可以看到与使用标准
的
加权方法(
如
(word出现))相比略有改进。我不确定我所做
的
是
浏览 0
提问于2014-01-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
weka
.How
中
执行
特征
选择
以
保存
新数据集以便在其他应用程序中使用它之后?
weka
、
feature-selection
在
WEKA
中进行
特征
选择
后,如何
保存
新
的
数据集,以便在其他应用程序中使用?
浏览 0
提问于2017-04-06
得票数 0
1
回答
如何使用
weka
删除冗余特性
machine-learning
、
classification
、
weka
、
feature-selection
我有大约300个
特征
,我想通过使用
weka
中
的
特征
选择
技术来找到最好
的
特征
子集。请有人告诉我用什么方法删除
weka
中
的
冗余特性:)
浏览 3
提问于2015-11-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否有基于过滤器
的
特征
选择
方法
的
在线实现?
matlab
、
classification
、
weka
、
feature-selection
我正在寻找
的
选择
方法是基于子集评估
的
方法(即,不要简单地对单个
特征
进行排序)。我更喜欢在Matlab或基于
WEKA
的
实现,但任何其他语言
的
实现仍然是有用
的
。我知道CsfSubsetEval和ConsistencySubsetEval在
WEKA
中
的
存在,但它们并没有带来良好
的
分类性能,可能是因为它们受到以下限制: CsfSubsetEval偏向于小
的
特征
浏览 8
提问于2014-09-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
weka
中新实例
的
分类
classification
、
weka
、
feature-selection
在我们
的
训练集中,我们执行了
特征
选择
(例如,CfsSubsetEval GreedyStepwise),然后使用分类器(例如,J48)。我们已经
保存
了
Weka
创建
的
模型。现在,我们希望对新
的
未标记实例进行分类(在进行
特征
选择
之前,它仍然具有训练集
的
原始属性数)。我们假设我们应该在这组新
的
未标记实例
中
执行
特征
选择
,以便我们可以使用
保存</e
浏览 0
提问于2013-05-18
得票数 0
1
回答
如
何在
weka
中
通过NSGA-II algo提取最佳
特征
weka
、
genetic-algorithm
我想通过
weka
中
的
NSGA-II执行最好
的
特征
选择
,这些
特征
选择
应该有助于以精度和召回率
的
形式获得最好
的
分类
结果
。 我该如何执行此操作?有人能给我这项任务
的
蓝图吗?任何帮助都将不胜感激。
浏览 3
提问于2015-04-24
得票数 0
0
回答
WEKA
on large training dataset (java代码)
java
、
classification
、
weka
我正在使用
WEKA
进行分类。我在Java代码中使用了
WEKA
jar文件。我
的
训练数据集有56000个实例和1253个
特征
。我正在使用简单
的
分类算法,
如
逻辑回归,J48,随机森林随机树等。我只能得到随机森林
的
结果
。在为其他分类器建立训练模型
的
同时,我
的
程序持续运行了6-7个小时,但我没有得到任何
结果
或错误。 谁能建议一些更快
的
方法来在大数据集上训练
WEKA
分类器。
浏览 7
提问于2016-07-10
得票数 0
1
回答
为什么
weka
中
的
KNN实现运行得更快?
machine-learning
、
weka
、
knn
、
text-classification
分类应该比训练花费更多
的
时间,但是我发现这个假设与
weka
几乎相反。其中KNN训练比测试花费更多
的
时间。 为什么和如
何在
weka
中
KNN在分类方面表现得更快,而在一般情况下,它应该表现得更慢?2)当我们说Knn
中
的
特征
加权可以提高高维数据
的
性能时,我们说它是什么意思?我们指的是高InformationGain
的
特征
选择
和
选择
吗?
浏览 4
提问于2014-02-13
得票数 4
1
回答
使用批处理文件
中
的
weka
windows
、
batch-file
、
command-line
、
weka
我希望在不打开
Weka
Explorer或简单
的
CLI界面的情况下,从
Weka
保存
的
模型进行预测。所以我创建了一个批处理文件: java -classpath
weka
.jar
weka
.classifiers.functions.LinearRegression -
浏览 0
提问于2018-05-03
得票数 2
1
回答
随机林在期望下
的
表现
c++
、
machine-learning
、
weka
、
random-forest
、
decision-tree
我正在学习决策树算法,并在
Weka
中
实现了一个参考RF
的
随机森林。我用相同
的
数据集测试了我
的
实现和
weka
实现(在默认设置下)。作为比较,我在
Weka
随机森林中使用了默认设置(100棵树,log() +1在拆分时考虑到
的
特性,没有打包等等)分别测试
浏览 5
提问于2016-12-18
得票数 1
3
回答
如
何在
Weka
GUI中将某个功能作为功能集
的
一部分包含时忽略该功能
weka
我正在使用
Weka
GUI在一个在线帖子上运行一个NaiveBayes分类器。我正在尝试跟踪预测错误
的
实例(在线帖子),以便进一步了解如何改进功能。目前,我有一个解决办法:我生成包含唯一ID
的
数据,当我导入到
Weka
时,我删除uniqueID。然后我附加了预测附加器,它将预测
结果
保存
到一个.arff文件。我通读了该文件,以查找性能较差
的
实例。对于错误分类
的
实例,我使用某些
特征
值,为每个实例提供足够
的
唯一值,并从包含唯
浏览 2
提问于2012-09-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
机器学习-获取标注
的
最佳
特征
组合
python
、
machine-learning
、
nltk
我
的
问题如下:我试着通过一个例子来阐明我
的
问题:最佳获胜条件: Wind
浏览 1
提问于2013-05-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何自动消除
WEKA
中
的
尺寸
weka
、
data-mining
、
feature-selection
我在
WEKA
中
的
一些高维数据集上应用了
特征
选择
算法,该算法基于对称不确定性给出了按等级排列
的
特征
列表。现在我想消除那些不确定性值为0
的
特征
。但是数据集中大约有10,000个
特征
,因此不可能手动消除所需
的
特征
。有没有什么方法可以自动消除
WEKA
中
的
维度?
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 0
1
回答
特征
提取
的
设计模式
feature-selection
我正在寻找一个设计模式,是相关
的
模块,提取功能。我想在我
的
数据点上定义一定数量
的
特性,然后根据性能和特性
选择
,我可能想要删除其中
的
一些并添加其他特性,而且我还想考虑测试它们
的
任何子集。什么是一个好
的
设计模式来做到这一点?我错过什么明显
的
东西了吗?我既不是工程师,也不是开发人员,所以我从来没有研究过这样
的
事情,但我明白这对我有很大
的
帮助! 谢谢你
的
帮助,
浏览 0
提问于2015-02-09
得票数 1
3
回答
韦卡
的
PCA跑得太久了
java
、
algorithm
、
machine-learning
、
weka
我试图使用
Weka
进行
特征
选择
,使用PCA算法。AttributeSelection selector = new AttributeSelection();我
的
问题是:对于
wek
浏览 8
提问于2012-07-14
得票数 10
回答已采纳
2
回答
Weka
机器学习:如何解释朴素贝叶斯分类器?
machine-learning
、
weka
、
classification
我
的
.arff数据文件有10个数值和二进制值
的
特征
;(只有实例ID是标称
的
).I大约有16个实例。要预测
的
类别是Yes/ to。我使用过朴素贝叶斯,但我无法解释
结果
,有人知道如何解释朴素贝叶斯分类
的
结果
吗?
浏览 0
提问于2012-04-17
得票数 2
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