在data.table列表中使用一个函数赋值多个列的方法是使用:=
运算符。:=
运算符用于在data.table中进行列赋值操作。以下是具体的步骤:
:=
运算符将函数应用于多个列。语法为DT[, (colnames) := function(.SD), by = (grouping variables)]
,其中DT
是data.table对象,(colnames)
是要赋值的列名,function(.SD)
是要应用的函数,.SD
表示当前数据表的子集,by
是可选的分组变量。.SD
来引用当前数据表的子集,使用列名来引用列。例如,.SD[, new_column := sum(old_column), by = (grouping variables)]
将根据分组变量计算old_column
的总和,并将结果赋值给new_column
。.SD[, c(new_column1, new_column2) := list(sum(old_column1), mean(old_column2)), by = (grouping variables)]
将根据分组变量计算old_column1
的总和并赋值给new_column1
,计算old_column2
的平均值并赋值给new_column2
。以下是一个示例:
library(data.table)
# 创建一个示例data.table
DT <- data.table(
group = c("A", "A", "B", "B"),
old_column1 = c(1, 2, 3, 4),
old_column2 = c(5, 6, 7, 8)
)
# 使用函数赋值多个列
DT[, c("new_column1", "new_column2") := list(sum(old_column1), mean(old_column2)), by = group]
# 打印结果
print(DT)
输出结果如下:
group old_column1 old_column2 new_column1 new_column2
1: A 1 5 3 5.5
2: A 2 6 3 5.5
3: B 3 7 7 7.5
4: B 4 8 7 7.5
在这个示例中,我们使用sum
函数计算old_column1
的总和,并将结果赋值给new_column1
;使用mean
函数计算old_column2
的平均值,并将结果赋值给new_column2
。最后,我们通过by = group
指定按照group
列进行分组计算。
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