在dataframe中插入行可以通过以下步骤实现:
append()
方法将新行数据添加到dataframe中。确保设置ignore_index=True
参数,以便为新行生成一个新的索引。reset_index(drop=True)
方法重置dataframe的索引,以确保索引是连续的。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建新的行数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}
# 将新行数据添加到dataframe中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 重置dataframe的索引
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)
输出结果为:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
在这个例子中,我们创建了一个包含两列的dataframe,并将新的行数据添加到dataframe的末尾。最后,我们重置了dataframe的索引,以确保索引是连续的。
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