如何在elasticsearch (6.3版)中过滤聚合结果

在elasticsearch (6.3版)中过滤聚合结果，可以使用聚合查询的子聚合和过滤器来实现。

首先，聚合查询是一种用于对数据进行分组和计算的查询方式。在elasticsearch中，聚合查询可以通过使用聚合函数（如sum、avg、max、min等）对字段进行计算，并返回计算结果。

要在elasticsearch中过滤聚合结果，可以使用以下步骤：

创建一个聚合查询：使用聚合函数和字段来定义聚合查询。例如，可以使用terms聚合函数对某个字段进行分组。
添加子聚合：在聚合查询中，可以添加子聚合来进一步细化聚合结果。子聚合可以是另一个聚合函数，也可以是过滤器。
添加过滤器：在子聚合中添加过滤器来过滤聚合结果。过滤器可以根据字段的值、范围、存在性等条件来过滤结果。

下面是一个示例聚合查询，演示如何在elasticsearch中过滤聚合结果：

GET /index_name/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_field": {
      "terms": {
        "field": "field_name"
      },
      "aggs": {
        "filtered_results": {
          "filter": {
            "range": {
              "field_name": {
                "gte": 10,
                "lte": 100
              }
            }
          },
          "aggs": {
            "average_value": {
              "avg": {
                "field": "value_field"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们首先使用terms聚合函数对字段"field_name"进行分组。然后，在子聚合"filtered_results"中，我们使用range过滤器来过滤字段"field_name"的值在10到100之间的结果。最后，我们使用avg聚合函数计算过滤结果中字段"value_field"的平均值。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求来调整聚合函数、字段和过滤器的类型和参数。

对于elasticsearch (6.3版)的更多详细信息和使用方法，你可以参考腾讯云的Elasticsearch产品介绍页面：腾讯云Elasticsearch产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际情况而异。