如何在for循环中添加来自多个数据帧的列？
在for循环中添加来自多个数据帧的列，可以按照以下步骤进行操作：
- 创建一个空的数据帧，用于存储合并后的结果列。
- 使用for循环遍历每个数据帧。
- 在循环中，使用concat()函数将每个数据帧的列添加到结果数据帧中。
- 确保每个数据帧的列名称是唯一的，以避免冲突。
- 最后，可以选择将结果数据帧保存到新的数据帧或将其添加到原始数据帧中。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个空的数据帧
result_df = pd.DataFrame()
# 定义多个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]})
df3 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})
# 使用for循环遍历每个数据帧
for df in [df1, df2, df3]:
# 使用concat()函数将每个数据帧的列添加到结果数据帧中
result_df = pd.concat([result_df, df], axis=1)
# 打印结果数据帧
print(result_df)这个例子中，我们创建了三个数据帧df1、df2和df3，每个数据帧都有一个列。然后，我们使用for循环遍历每个数据帧，并使用concat()函数将它们的列添加到结果数据帧result_df中。最后，我们打印结果数据帧，可以看到合并后的结果。
这种方法适用于需要将来自多个数据帧的列合并到一个数据帧中的情况，例如在数据分析和处理中。
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我有一个数据帧进入for循环。在每个循环中，都会向数据帧中添加一个新列。列数未知。如何在这种情况下自动命名列，以便程序每次添加新列时，该列都会获得唯一的名称，如下所示： x xx xxx xxxx xxxxx
1 12 14
2 24 26
3 64 66 我在add_prefix()中尝试了cumcount()，但它不起作用。有什么建议吗？
浏览 17提问于2019-10-16得票数 1
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1回答
我有一个字典，里面放了几个数据帧(在这一点上都是一样的)。我正在尝试将数据添加到每个数据帧(会计年度)的同一列中，这些列对应于每个数据帧可以调用的键。我分配的关键字是会计年度。但是，当我尝试使用dict.items()时，它为每个数据帧分配相同的值(上一财年)。我们的目标是按财年预测收入，我将根据每年的收入将收入分解到一个新的列中。我已经将我的代码简化为以下代码：
import pandas as pd
columns = ['ID','Revenue','Fiscal Year']
ID = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
浏览 8提问于2018-08-10得票数 1
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我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
我有几个有名字的数据帧：
Meanplots1，Meanplots2，Meanplots3等。
我试图编写一个for循环来对每个数据帧执行一系列的等式。
我正在尝试使用paste0函数。
我想要的是x成为每个数据集的一列。因此，代码应该像这一行那样工作：
x <- Meanplots1$PAR
但是，由于我想把它放在for循环中，所以我想将它格式化如下：
for (i in 1:3){
x <- paste0("Meanplots",i,"$PAR")
Dmodel <- nls(y ~ ((a*x)/(b + x )) - c,
浏览 1提问于2020-01-15得票数 1
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我使用for循环来创建数据帧。我想为每个excel工作表导出这些数据框，并具有每个工作表名称。
例如，首先，在第一个Excel工作表中保存名为"a“的已创建数据帧，在第二个Excel工作表中保存名为"b”的下一个数据帧。这些数据帧是由for循环生成的。
我怎么能这么做呢？(为我糟糕的英语道歉)
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
4回答
我有一个multiIndexed数据框架，在这个框架中，我希望使用来自另一列的信息将一个函数应用到一个列。以下是一些示例数据：
ind pos log
x y z
33.0 7.0 0.0 21 (997.232, 217.786, 26.6823) [1, 0, 0]
0.0 22 (992.761, 217.274, 26.6758) [1, 0, 0]
0.0 23 (998.916, 217.354, 27.
浏览 1提问于2018-07-18得票数 1
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1回答
我有一个数据框架，如下所示，
df1 =
Index bins one two three four
a 1 0.760207 0.313230 1.257121 3.777180
b 2 0.920607 0.350345 -0.424963 0.032379
c 3 -0.975032 0.580298 1.819454 -0.807784
d 4 -0.886256 0.656349 0.306178
浏览 4提问于2020-02-08得票数 1
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我正在尝试计算数据帧中所有列的平均值(平均值)。我已经创建了这个代码片段
#Average overallDataset by label
overallDatasetLabels <- c("label","index","nr_pix","rows_with_2","cols_with_2","rows_with_3p","cols_with_3p","height","width","left2tile","righ
浏览 4提问于2021-04-13得票数 0
我有一个大的数据帧，我想使用for循环将其转换成更小的子集数据帧。我希望新的数据帧基于大型/父数据框架中列中的值。下面是一个例子
x<- 1:20
y <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","B","C
浏览 4提问于2015-10-16得票数 4
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我已经使用下面的代码将列分配给了它们特定的k-fold： from sklearn.model_selection import StratifiedKFold, train_test_split
# Stratified K-fold cross-validation
df['kfold'] = -1
df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
y = df.quality
kf = StratifiedKFold(n_splits=5)
for f, (t_,v_) in enumerate(kf.split(X=df
浏览 19提问于2020-08-18得票数 1
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2回答
我有一个包含5个数据帧的列表，每个数据帧有9列和15000行。我希望将每个数据帧中的列相加，以获得最终的9*15000数据帧。 我试过这样的东西 Total = reduce(lambda x, y: x.add(y, fill_value=0), List) 所有这些操作都是将所有列附加到df Total。
浏览 22提问于2020-10-18得票数 1
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我有一个关于循环数据帧和根据另一个数据帧制作数据帧的每个数值列的框图的问题。例如，mtcar:提供每列与齿轮列对应的方格图。
我尝试了以下几种方法：
for (i in names(mtcars)){
boxplot(i ~ gear, data = mtcars)
}
然而，这会导致以下错误：
"Error in model.frame.default(formula = i ~ gear, data = mtcars) :
variable lengths differ (found for 'gear')"
我知道在StackOverflow上还有
浏览 1提问于2017-03-28得票数 0
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我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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3回答
我想将原始数据帧分成3个子组:训练、测试、验证
我看到了三种解决方案，但担心它们不正确，可能会造成瓶颈效应。
1)添加带键的字典
my_dict = {'train':raw_df.loc[start:end], 'test':raw_df.loc[start:end],
'val':raw_df.loc[start:end]}
2)创建三个数据帧
train_df = df.loc[start:end]
test_df = df.loc[start:end]
val_df = df.loc[start:end]
3)添加
浏览 0提问于2016-07-01得票数 1
我试图根据每个列中的两个列合并两个数据帧。我想根据匹配的ID和年份列将数据帧2中的“领土”列和“IDMate”列合并到数据帧1。
数据框架1：
ID Year
1 1 1998
2 2 2001
3 3 2005
4 4 2008
数据框架2：
ID Year Territory IDMate
1 1 1998 A 22
2 1 1999 B 24
3 1 2000 C 25
4 2 2001
浏览 5提问于2017-07-03得票数 0
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我在pyspark中有一个数据帧。在这个数据框架中，我有一个名为id的列，它是唯一的。
现在，我希望在数据帧中找到列id的id值。
我试过如下所示
df['id'].max()
但却在错误之下
TypeError: 'Column' object is not callable
请告诉我如何在数据帧中找到列的maximum值。
在@Dadep的答案中，链接给出了正确的答案
浏览 3提问于2017-05-11得票数 14
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假设数据框架是带有列df的foo。是否有方法删除R中以@ in数据帧列开头的字符串？
示例：
df <- data.frame(foo=c("@john is awesome than @steve",
"@steve is good","@mike is nice"))
df
foo
1 @john is awesome than @steve
2 @steve is goo
浏览 5提问于2015-10-27得票数 2
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1回答
我有一个数据帧的列表。我想在每个数据帧中添加一个新列。例如，我有三个数据框架如下：
a = data.frame("Name" = c("John","Dor"))
b = data.frame("Name" = c("John2","Dor2"))
c = data.frame("Name" = c("John3","Dor3"))
然后我把它们列在一张清单上：
dfs = list(a,b,c)
然后，我想为每个数据帧添加一个具有唯一值的新列，例如
浏览 5提问于2019-07-15得票数 1
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我必须将一个列与数据帧中的所有其他列进行比较。我必须与其他列进行比较的列位于位置4，因此我编写df.ilocx,4来获取列值。然后，我必须考虑这些值，将它们与下一列中的值相乘(例如df.ilocx,5)，在数据帧中创建一个新列并保存结果。然后我必须重复这个过程直到现有列的末尾(原始数据帧有43列，所以它的末尾是df.ilocx,43 )，我如何在python中做到这一点？如果可能的话，你能做一些例子吗？我试着把我的代码放在帖子里，但我的新手机用得不好。
浏览 1提问于2016-11-19得票数 1
我对此进行了大量的研究，但我无法找到一种方法来执行并将多个列添加到PySpark数据帧中的特定位置。
我有一个数据帧，看起来像这样：
Customer_id First_Name Last_Name
我想在3个不同的位置添加3个空列，最终得到的数据帧需要如下所示：
Customer_id Address First_Name Email_address Last_Name Phone_no
有没有一种简单的方法可以绕过它，就像在python上使用reindex一样？
浏览 6提问于2019-03-28得票数 3
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我有一个带有列a的数据帧。我想在列'a‘的基础上添加一个不同的列'b’。
For: if a>=10, b='double'. Otherwise b='single'.
我该怎么做呢？
示例输出：
a b
2 single
2 single
4 single
11 double
12 double
12 double
45 double
4 single
浏览 0提问于2014-09-05得票数 3
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我有一个包含用户id的CSV文件。此CSV文件作为dask-dataframe导入。进入数据帧后，我需要为id列中的每个条目获取该user-id，并在其上运行一个SQL查询来获取该user -id的用户名，并将其添加到新列中的dataframe。我有几个这样的列需要获取。 我不确定对DASK数据帧中的值运行select查询的dask方法是什么。我该怎么做呢？我不想走命令式路线，并使用for循环来解决它。
浏览 26提问于2020-03-18得票数 1
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可能重复：
我希望从数据框架中的单元格中获取文本(并使用该文本创建文件)。但是，每当我从数据帧中选择特定的行和列时，结果是数据帧的内容，然后是来自数据帧的级别列表。例如：
getFileNameTest<-function(
columnNames=c(cName1,cName2)
)
{
list1<-c("joe", "bob", "sue")
list2<-c("jones","smith","smith")
myDataFrame<-data.fram
浏览 1提问于2012-12-05得票数 3
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我有一个列名的列表，我想对其求和
columns = ['col1','col2','col3']
如何添加这三个元素并将其放入新列中？(以一种自动的方式，以便我可以更改列列表并获得新的结果)
包含我想要的结果的数据帧：
col1 col2 col3 result
1 2 3 6
谢谢！
浏览 0提问于2018-11-14得票数 10
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1回答
因此，我有六个大型数据集，每个数据集都有大约250个预测器(每个都是相同的初始预测器)。运行一种算法，如果预测器不符合某些标准，则从数据集中删除该预测器。
例如，有一个名为X.50T的预测器
X.50T可以从第一个数据集和第二个数据集中删除，但不能从其他数据集中删除。对于所有其他预测因子也是如此。
我想知道我的所有六个数据集中都包含哪些预测因子。
在R中如何做到这一点？
本质上，与每个数据集对应的是一个结果列($d_{i}$)
也就是说，我有六个数据集六列，$d_{1}$，$d_{2}$，$d_{3}$，$d_{4}$，$d_{5}$和$d_{6}$
我想创建一个新的数据框架，其中包含上述六列
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
2回答
我有一个包含‘季度’列的数据框架，其值为"16/17 Q1“、"16/17 Q2”.“供应商”的价值像"a"，“b”.。
我正在尝试将此数据帧写入数据库中。
query <- paste("INSERT INTO cc_demo (Quarter,Vendor) VALUES(dd$FY_QUARTER,dd$VENDOR.x)")
但这是抛出错误：
Error in .local(conn, statement, ...) :
无法运行语句：“字段列表”中未知列“dd$FY_QUARTER”
我是Rmysql的新手，请给我一些解决方案来
浏览 4提问于2017-01-04得票数 2
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如何在pandas数据帧中将一列的所有行转换为numpy数组格式？示例数据帧：
df=pd.DataFrame({
"actual":["1,0,0,1","0,0,1,0"],
"predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]
})
理想数据帧：
我尝试使用下面的代码将actual列转换为数组格式，但失败了。
df['actual']=df.actual(lambda x: np.array([int
浏览 17提问于2021-05-16得票数 0
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我使用SWAT模块在Python中访问SAS数据。一个键列包含数据类型为"char“的类别。
我有另一个数据帧，我导入为CASTable，如下所示：
conn = swat.CAS(host, port, username, password)
meta = conn.read_csv("file.csv")
元数据帧有一个类似的列，但它被导入为dtype："varchar“。
当我尝试合并两个数据帧时，我得到一个错误，因为两个键列具有不同的数据类型(字符和变量字符)，但我无法弄清楚如何在CASTable中更改数据类型？
我曾尝试通过添加dtype =
浏览 13提问于2021-02-16得票数 1
我已经创建了下面的方法，它以两个Dataframes；lhs和rhs及其各自的第一和第二列作为输入。该方法应该使用为每个dataframe提供的两列返回这两个帧之间的左联接的结果(忽略它们的大小写敏感性)。
我面临的问题是，它正在做更多的内部连接。它正在返回lhs数据帧中的行数的3倍(由于rhs中的重复值)，但由于它是左联接，所以rhs数据帧中的重复和行数应该无关紧要。
def leftJoinCaseInsensitive(lhs: DataFrame, rhs: DataFrame, leftTableColumn: String, rightTableColumn: String,
浏览 2提问于2017-11-01得票数 2
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1回答
在确信使用list管理R中的多个数据帧是最佳实践之后，我决定将具有相同列名的所有数据帧放入列表中。
样本清单：
#create sample df
df_1 <- data.frame(item = c("a", "b", "c"),
measure = c(1,2,3)
)
df_2 <- data.frame(item = c("x", "y", "z"),
meas
浏览 3提问于2022-03-30得票数 0
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6回答
我有一个由100多个列组成的数据框架。我想要做的是，对于所有的列名，我想在列名的开头和列名的末尾添加回滴答(`)。
例如：
column name is testing user. I want `testing user`
有没有一种方法可以在pyspark/python中做到这一点。当我们应用代码时，它应该返回一个数据帧。
浏览 3提问于2017-04-01得票数 18
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假设我有一个9列的dataframe。我希望能够达到与df.hist()相同的效果，但是使用sns.distplot()。
换句话说，我希望能够以3行3列的可视化方式为数据帧中的每一列绘制sns.distplot()，其中每个子图表示数据帧中总列数的每列的唯一sns.distplot()。
我尝试过在数据帧的轴和列上使用for循环，但我只能在指定列时获得结果。我不确定如何表示代码来处理行和列。
我也研究了sns.FacetGrid，但我不确定如何使用FacetGrid来解决这个问题。
我发现df.hist()函数就是我想要的，但是我希望能够使用与df.hist()输出相同的表示形式中的所有列的
浏览 36提问于2019-03-28得票数 13
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我有一个数据帧列表，所有数据帧都有相同的列。我希望首先选择列的一个子集，然后重命名这些列。
我有一个要进行子集的列的列表。
rename_cols_list = ['Portfolio', 'CalendarYear', 'Count']
并应用字典来更改列名：
rename_cols_dict = {'Portfolio': 'Index',
'CalendarYear': 'Year',
'
浏览 8提问于2020-02-19得票数 0
我有一个spark表，我想在python中读取(我在databricks中使用的是python3)，实际上结构如下。日志数据存储在单个字符串列中，但它是一个字典。 我如何拆分字典中的条目来阅读它们。 dfstates = spark.createDataFrame([[{"EVENT_ID":"123829:0","EVENT_TS":"2020-06-22T10:16:01.000+0000","RECORD_INDEX":0},
{"
浏览 39提问于2020-07-01得票数 1
回答已采纳
2回答
假设我有一个空的dataframe，它已经设置了列，但没有行。我从web上抓取了一些数据，因此假设我需要向空的数据帧添加一个索引'2176'。当我尝试分配该行时，如何自动将该行添加到数据库中？这是熊猫的目的吗?还是我应该使用其他东西？
浏览 12提问于2017-12-30得票数 3
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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2回答
我有一个CSV列表，我目前正在Pandas的数据帧中读取。我需要在数据帧的其中一列中找到公共元素。
df1 = pd.read_csv("example.csv")
df2 = pd.read_csv("example1.csv")
val = np.intersect1d(example[' column'], example1[' column'])
如何对多个文件执行此操作。
浏览 30提问于2018-06-11得票数 0
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1回答
我已经开始了创造性的编码，现在遇到了一个小问题:我写了一个类，它构建了一个单独的"Raindrop“，并且通过一个数组和一个for循环，我设法制作了一个类似雨的动画。但是现在，每帧只产生一个雨滴。但我打算每帧产生5个雨滴。我想每帧调用这个类5次。
下面是我的代码：
class drop {
constructor(x,y1,y2,vel) { //constructor function
this.vel = vel;
this.x1 = this.x2 = x;
this.y1 = y1;
this.y2 = y2;
}
move (
浏览 18提问于2017-12-23得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以根据组中第一列的名称来选择一组列，然后选择所有下一列( a)到数据帧的末尾，或者b)到另一列(也使用它的名称)。
( a)作为第一个问题的一个例子，在mtcars数据集中，是否有办法从drat中选择列到数据帧的末尾？(有点像mtcars[,'drat':ncol(mtcars)])
( b)对于第二个问题，是否有办法选择从cyl开始，以wt结尾的列？(有点像mtcars[,'cyl':'wt'])
浏览 0提问于2018-05-07得票数 2
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1回答
我有一个带有多级数据的excel文件，我需要将它们分解成一个级别列。
df = pd.read_excel('test.xlsx')
df.to_excel('test1.xlsx')
我需要数据帧输出如下所示
Geo PC Month A B C Total
Jan-19
Feb-19
浏览 3提问于2019-10-23得票数 0
3回答
我试图在R中的数据帧中从列名中删除特定的数字和字符，但我只能删除这些数字，尝试了不同的方式，但仍然将字符保留在末尾。
每一列都表示为字母，然后在括号中表示一个数字；例如ASE (232)
DataFrame
Subject ASE (232) ASD (121) AFD (313)
1 1.1. 1.2 1.3
期望数据帧
Subject ASE ASD AFD
1 1.1 1.2 1.3
代码
colnames(data)<-gsub("[A-Z] ([0-9]+)","",colnames(data))
浏览 2提问于2021-10-06得票数 3
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我想将codes添加到dataframe dictionary中。
codes = [['01', '02', '03', '05', '06', '08', '10', '11', '13', '15', '17', '19', '21', '23', '25', '27', '29', '31',
浏览 0提问于2018-04-06得票数 4
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第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
我有多个数据帧，例如:数据帧1
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 50
3 Anna 20
数据帧2
V1 V2
1 Tom 30
2 Anna 10
3 Julia 60
如果第一列的值相同，如何将这些数据框迁移到相同的数据框中并添加第二列：
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 80
3 Anna 30
4 Julia 60
浏览 0提问于2017-02-26得票数 0
3回答
我想创建大约10个数据框与我想指定的行数和列数相同。目前，我正在创建一个包含特定行的df，然后使用pd.concat将列添加到数据框中。我必须为每个数据帧分别编写10行代码。有没有一种方法可以一次完成所有数据帧。比方说，所有数据帧都有15行50列。另外，我不想使用循环。数据框中的所有值都是NaN，我想在每个数据框上执行不同的函数，所以编辑一个数据框不应该改变其他数据框的值。
浏览 26提问于2021-08-27得票数 0
我有一个应用程序，由帧，帧在框架和标签在帧。有相当多的它们，我正在寻找一种方法来修改一些默认值。
我对修改.columnconfigure()特别感兴趣，因为我在每个帧中的每个列上调用了.columnconfigure(0, weight=1)。这无助于代码的清洁。
有办法在全球范围内设置这种行为(扩展能力)吗？
浏览 4提问于2014-07-17得票数 0
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1回答
R中矩阵行的多到多比较
、、、、
我试图用R将两个大数据帧的数据关联起来。数据是这样组织的：
第一数据帧包括~5M行。每一行都需要与第二数据帧中的几行(通常超过1行)进行比较。
第二个数据帧约为100,000行，每一行也对应于数据帧1中的多个条目。
我尝试使用merge()连接这两个数据帧，并对新数据帧的每一行执行关联，但这会导致内存分配问题。生成的数据帧可能大于50m行，这太大了，无法处理。
您是否有任何建议，在没有生成一个连接的数据框架的情况下，对多个比较进行比较？我看了一下apply衍生品，但找不到我想要的。
浏览 3提问于2014-11-17得票数 0
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实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
我整晚都把头撞在墙上。我有多个数据帧，每个数据帧具有相同的一般列结构。对于每个数据帧，列都带有一个唯一的"_suffix“。数据帧之间有匹配的行。下面是一个示例：
cat_list <- c("mpg","spd","wt","price")
car <- c("bmw","mbz","lexus","bmw","mbz","lexus")
src <- c("usa","usa
浏览 2提问于2015-08-27得票数 1
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1回答
我有一个定制格式的文本文件。我还有一个解析器，可以从每行中提取相关的列。我想一次读入一行文件，并将它们添加到数据帧中。
问题是向数据帧追加一行的速度很慢。
这样做的正确方法是什么？
浏览 1提问于2016-09-30得票数 0
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