在Excel中创建雷达图非常简单。 在本文中，我们将向您展示如何创建两种类型的雷达图：常规图(如上面的图)和填充图(如下面的图，它填充区域而不是仅显示轮廓)。 ...在第一个示例中，我们将创建一个雷达图，显示所有三位培训师的评估。 ...在第二个示例中，我们将仅为其中一名教练创建一个填充雷达图。 在此示例中，我们将使用Keith。 First, select the range of cells that you need....当您仅使用一个数据序列创建雷达图时，轴不会像上一个示例那样从零开始。 而是，最小界限将是所选单元格范围内的最小数字。 在我们的例子中，最小界限为4.4，比Keith的最低分数低一个刻度。 ...在Excel中创建雷达图很简单，但是要充分利用它们可能需要额外的注意。 将来它们可能是对Excel报告的有用补充。
系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...，该视图为每条数据创建一个条形图。...10) Spacer() } .padding() } } } 结语 在 SwiftUI 中组合矩形来创建条形图是比较容易的...SwiftUI 是一个很好的平台，用于创建视图和快速重构独立的子视图。在 SwiftUI 中构建条形图需要做一些工作，随着使用数据来试用条形图，可以确定更多的定制化。...使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境的条形图。在这篇文章中，我们创建了一个简单的条形图，有数值，下面有标签，还有图表的标题，下一步就是分离出 x 轴和 y 轴。 - EOF -
首先，我们运行Paul Bleicher创建的calendarHeat函数以显示日历热图。 其次，我们创建一些随机的时间序列数据。 最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。
在本教程中，我们将学习在 seaborn 中创建三角形相关热图;顾名思义，相关性是一种度量，用于显示变量的相关程度。相关热图是一种表示数值变量之间关系的图。...它提供了几个图来表示数据。在熊猫的帮助下，我们可以创造有吸引力的情节。在本教程中，我们将说明三个创建三角形热图的示例。最后，我们将学习如何使用 Seaborn 库来创建令人惊叹的信息丰富的热图。...语法 这是创建三角形相关热图的语法。...sns.heatmap（） 创建了一个热图。...使用Seaborn创建热图对于必须探索和理解大型数据集中的相关性的数据科学家和分析师非常有用。借助这些热图，数据科学家和分析师可以深入了解他们的数据，并根据他们的发现做出明智的决策。
散点图可以提供三类关键信息： （1）变量之间是否存在数量关联趋势； （2）如果存在关联趋势，那么其是线性还是非线性的； （3）观察是否有存在离群值，从而分析这些离群值对建模分析的影响。...该书第四章——数据关系型图表中展示的散点图系列包括以下四个方面： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 三维散点图 本文主要对第二部分进行介绍，并加上小编自己的理解。...3.3 Q-Q图的绘制 在R中可以使用CircStats包的pp.plot()函数绘制P-P图；ggplot2 包的geom_qq()函数和geom_qq_line()函数结合可以绘制Q-Q 图；另外，...library(ggpubr) # 创建一个数据集 set.seed(1234) wdata = data.frame( sex = factor(rep(c("F", "M"), each=200...# 基本的Q-Q图 ggqqplot(wdata, x = "weight") ?
在企业环境中，高管和经理利用流程图来规划业务流程，使他们能够识别瓶颈、优化生产力并增强决策能力……用例列表不胜枚举。然而，一个新的问题出现了，这些流程图由谁来维护？流程图如何共享或协作？...使用什么软件来创建它们？ 为了解决上述的问题，今天小编就为大家介绍如何在.NET WinForms 应用程序中使用电子表格设计器组件在运行时创建形状操作流程图。...在.NET WinForms 中创建流程图 在.NET WinForms 中创建流程图可分为以下8个步骤： 设置.NET WinForms 项目 启用增强形状引擎 将形状添加到电子表格流程图 将文本添加到形状...操作步骤如下方动图所示： 8.在 .NET WinForms 应用程序中保存并显示流程图 设计完流程图之后，就可以将设计器中的电子表格应用到 WinForms 应用程序了。...最终还可以将应用程序中创建的 .NET 流程图导出为 Excel (.XLSX) 文件，或使用 Spread Designer 的导入和导出功能导入现有的 Excel 文件流程图。
导语 GUIDE ╲ qqboxplot作为ggplot的扩展，可以实现q-q箱线图的绘制。 背景介绍 箱形图（Box-plot）又称为盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...是通过比较两个概率分布的分位数对这两个概率分布进行比较的概率图方法。...R包安装 BiocManager::install("qqboxplot") library(qqboxplot) 可视化介绍 01 比较箱线图、q-q图和 q-q箱线图 使用来自一名自闭症患者和一名对照患者的随机基因样本...library(ggplot2) library(dplyr) #设置统一文本大小 eltext <- 12 #q-q boxplot qqbox % ggplot...Q-Q图的结合上做了非常好的尝试，作为ggplot的扩展包，内部的函数也是大家比较熟悉的一些，上手还是非常快的！
下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？ 用 Python 创建图形的方法有很多，但是哪种方法是最好的呢？...第二个图是回归实验残差的 Q-Q 图。这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图，当然也许它可能不那么美观。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2，复制了这个包从美化到语法的一切内容。...基本前提是你可以实例化图，然后分别添加不同的特征；也就是说，你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...我只创建了不带坐标标签的条形图，以及无法删掉线条的「散点图」。
这篇文章只扩展到 2D 图，为下一次讲 3D 图和商业报表（dashboard）留了一些空间，不过这次要讲的包中，许多都可以很好地支持 3D 图和商业报表。...第二个图是回归实验残差的 Q-Q 图。这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图，当然也许它可能不那么美观。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2，复制了这个包从美化到语法的一切内容。...基本前提是你可以实例化图，然后分别添加不同的特征；也就是说，你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...我只创建了不带坐标标签的条形图，以及无法删掉线条的「散点图」。
图。...基本的前提是，您可以实例化您的图片，然后分别添加不同的功能，即标题、轴、数据点和趋势线都是单独添加的，具有各自的美学属性。下面是一些ggplot代码的简单示例。...第9-14行中的Bokeh代码创建了一个优雅的、专业的响应计数直方图，具有合理的字体大小、y标记和格式。我编写的大部分代码用于标记坐标轴和标题，以及给条形图添加颜色和边框。...上面的蓝色图是上面要点的第17行上的一行代码。这两个直方图具有相同的值，但用途不同。在一个探索性的设置中，与pandas一起写一行来查看数据要方便得多，但是Bokeh的美学是相当出色的。...我创建了一个没有轴标签的条形图和一个“散点图”，其中的线条我无法删除。
下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？ 用 Python 创建图形的方法有很多，但是哪种方法是最好的呢？...Q-Q 图。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2，复制了这个包从美化到语法的一切内容。...基本前提是你可以实例化图，然后分别添加不同的特征；也就是说，你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...我只创建了不带坐标标签的条形图，以及无法删掉线条的「散点图」。
check()函数，用于检查模型中的每个光滑_函数_是否使用了足够数量的基函数。你可能没有直接使用check()——会输出其他诊断结果，也会产生四个模型诊断图。...绘制光滑_函数_图 为了将估计的GAMs可视化，mgcv提供了plot.gam()方法和vis.gam()函数，从对象中产生类似ggplot2的图。...smooth(mod, "x1") 诊断图 由check()产生的诊断图 check(mod) 结果是一个包含四个诊断图的数组，包括模型残差的Q-Q图（左上）和直方图（左下），残差与线性预测器的图（...这四张图中的每一张都是通过用户可访问的函数生成的，函数实现了一个特定的图。例如，qqplot(mod)产生上图左上方的Q-Q图。...qqplot(mod) qqplot(mod)的结果是一个残差的Q-Q图，其中的参考量值是通过模拟拟合模型的数据而得到。 还可以处理目前可用的许多更专业的光滑_函数_。例如，二维光滑_函数_。
facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。...例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...实际上，每当您将美学映射到离散变量时，ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组（如线型示例中所示）。依靠这个特征很方便，因为群体aesthetic本身并没有增加传说或区别特征与geoms。...geom_smooth（）中的本地数据参数仅覆盖该层的ggplot（）中的全局数据参数。
ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以ggplot函数开始）与终止（一句语句一幅图）；其二，图层之间的叠加是靠“+”号实现的，越后面其图层越高。...ggplot图的元素可以主要可以概括如下：最大的是plot（指整张图，包括background和title），其次是axis（包括stick，text，title和stick）、legend（包括backgroud...3. ggplot2的函数介绍： ggplot2里的所有函数可以分为以下几类： 用于运算（我们在此不讲，如fortify_，mean_等） 初始化、展示绘图等命令（ggplot，plot，print等）...绘制二维密度图 stat_function 添加函数曲线 stat_hline 添加水平线 stat_identity 绘制原始数据，不进行统计变换 stat_qq 绘制Q-Q图 stat_quantile...中重要的图层控制对象，因为它负责图形渲染的类型。
上述代码中x和y由两个范围不同的均匀分布抽样产生，可以看到其Q-Q plot近似一条直线。通过这个例子可以看到，Q-Q plot的核心作用就是比较两个数据的分布是否一致。...可以看到，趋势和用分位数来画是一样的。Q-Q plot适用范围广泛，可以比较任意两个数据集的分布。...要判断一个数据的理论分布，最直观的方式是绘制实际数据的密度分布图，GWAS中p值分布的密度直方图如下 ? ? 在上图中，每个bin内的密度基本是一样的，是典型的均匀分布的特征。...将实际数据的密度分布图和各种理论分布的密度分布图进行比较，可以快速确定候选的理论分布。从峰型的比较来看，也只有均匀分分布和该数据的分布接近。...用qqman中的数据集展示Q-Q plot绘制的方法，代码如下 ? 输出结果如下 ? Q-Q pot绘制非常简单，三句代码就可以搞定。
里说过的判断样本分布正态性的两个方法——频率直方图和 q-q 图。...快速重温一下，假设我们有一个来自图 1 左边的总体分布的样本，如果对此样本画出频率直方图和 q-q 图（图 1 中、右），可以看到频率直方图大体和总体分布相似，样本分布右侧有个尾巴，而 q-q 图中各数据点并不完全在一条直线上...通常的做法是尝试若干种变换函数，然后对变换后的新样本重新检验正态性（如频率直方图、q-q 图或夏皮罗－威尔克检验等方法），选择正态性最好的样本用于后续分析。...中的倒数第二例）。 第二列：将样本进行对数变换后，新样本的频率直方图和 q-q 图（总体分布略）。可见样本从原来的右偏变成了左偏。 另外，你也许注意到，前面讨论的几个变换函数都要求原数据大于 0。...虽然对所有数据开平方根后取均值仍然是对数据大体趋势的一个概括，但是仍然与变换前数据的算术平均值有着不同的意义，也失去了我们曾经在《算术平均数：简单背后有乾坤》中讨论过的算术平均数的优点。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
