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如何在graphql中使用graphene-file-upload with apollo- Upload -client将文件上传到Python数据库和react前端。

在GraphQL中使用graphene-file-upload with apollo-upload-client将文件上传到Python数据库和React前端的步骤如下:

  1. 首先,确保你已经安装了所需的依赖包。在Python后端中,你需要安装graphene-file-uploadFlask(或其他Python web框架)。在React前端中,你需要安装apollo-upload-clientreact-apollo
  2. 在Python后端中,创建一个GraphQL类型来表示上传的文件。使用graphene-file-upload提供的Upload类型。例如:
代码语言:txt
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from graphene_file_upload.scalars import Upload

class MyMutation(graphene.Mutation):
    file = Upload(required=True)
    
    def mutate(self, info, file):
        # 处理文件上传逻辑,例如保存文件到数据库或文件系统
        return MyMutation(file=file)
  1. 在GraphQL模式中,将文件类型添加到相应的输入类型或参数中。例如:
代码语言:txt
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class MyMutation(graphene.Mutation):
    class Arguments:
        file = Upload(required=True)
        
    def mutate(self, info, file):
        # 处理文件上传逻辑
        return MyMutation()
  1. 在Python后端中,创建一个GraphQL视图或路由来处理文件上传请求。使用graphene-file-upload提供的FileUploadGraphQLView视图类。例如:
代码语言:txt
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from graphene_file_upload.flask import FileUploadGraphQLView

app.add_url_rule(
    '/graphql',
    view_func=FileUploadGraphQLView.as_view('graphql', schema=schema, graphiql=True)
)
  1. 在React前端中,使用apollo-upload-client提供的ApolloConsumer组件包裹你的上传组件。例如:
代码语言:txt
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import { ApolloConsumer } from 'react-apollo';

class MyUploadComponent extends React.Component {
    handleFileUpload = async (client, file) => {
        const formData = new FormData();
        formData.append('file', file);
        
        // 发送文件上传请求到后端
        const response = await fetch('/graphql', {
            method: 'POST',
            headers: {
                'Authorization': `Bearer ${accessToken}`,
            },
            body: formData,
        });
        
        // 处理上传后的响应
        const result = await response.json();
        // ...
    }
    
    render() {
        return (
            <ApolloConsumer>
                {client => (
                    <input type="file" onChange={e => this.handleFileUpload(client, e.target.files[0])} />
                )}
            </ApolloConsumer>
        );
    }
}

请注意,上述代码仅为示例,你需要根据你的具体需求进行适当的修改和调整。

对于Python数据库和React前端的具体选择,由于不能提及特定的云计算品牌商,我无法给出具体的推荐。但你可以根据你的需求和偏好选择适合的数据库和前端框架。

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