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如何在lambda函数上迭代不同的迭代器?

在lambda函数上迭代不同的迭代器可以通过使用Python的内置函数iter()next()来实现。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象,而lambda函数是一种匿名函数,可以在一行代码中定义和使用。

以下是在lambda函数上迭代不同的迭代器的步骤:

  1. 定义迭代器对象:首先,你需要定义不同的迭代器对象。迭代器可以是列表、元组、集合、字典等可迭代对象。
  2. 使用iter()函数创建迭代器:使用iter()函数将可迭代对象转换为迭代器。例如,iter(iterable)会返回一个迭代器对象。
  3. 使用lambda函数迭代:使用lambda函数来迭代迭代器对象。lambda函数可以接受一个参数,并在函数体中使用next()函数来获取下一个元素。例如,lambda x: next(x)

下面是一个示例代码,演示如何在lambda函数上迭代不同的迭代器:

代码语言:txt
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# 定义不同的迭代器对象
list_iterator = iter([1, 2, 3, 4, 5])
tuple_iterator = iter((6, 7, 8, 9, 10))
set_iterator = iter({11, 12, 13, 14, 15})

# 使用lambda函数迭代不同的迭代器
lambda_func = lambda x: next(x)

# 迭代列表迭代器
print(lambda_func(list_iterator))  # 输出:1
print(lambda_func(list_iterator))  # 输出:2

# 迭代元组迭代器
print(lambda_func(tuple_iterator))  # 输出:6
print(lambda_func(tuple_iterator))  # 输出:7

# 迭代集合迭代器
print(lambda_func(set_iterator))  # 输出:11
print(lambda_func(set_iterator))  # 输出:12

在这个例子中,我们定义了一个列表迭代器、一个元组迭代器和一个集合迭代器。然后,我们使用lambda函数来迭代这些迭代器,并使用next()函数获取下一个元素。

需要注意的是,lambda函数只能迭代一次,每次调用next()函数都会返回下一个元素。如果迭代器已经到达末尾,将会引发StopIteration异常。

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s1 = 'asdf' obj = iter(s1) #转化为迭代器 print(obj)#<str_iterator object at 0x000002216DB77828> print(next(obj))#a print(next(obj))#s print(next(obj))#d print(next(obj))#f s1 = 'asdf' obj = s1.__iter__() #转化为迭代器 print(obj)#<str_iterator object at 0x000001FE307877F0> print(obj.__next__())#a print(obj.__next__())#s print(obj.__next__())#d print(obj.__next__())#f l1 = [11,22,33,44,55,66] obj = l1.__iter__() print(obj) print(obj.__next__()) #对迭代器取值 print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) l1 = [11,22,33,44,55,66] obj = iter(l1) print(obj) print(next(obj)) #对迭代器取 print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) # l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212] count = 0 for i in l1: if count == 4: break else: print(i) count += 1 # # 11 # # 22 # # 33 # # 44 count = 0 for i in l1: if count == 6: break else: print(i) count += 1 # # 11 # # 22 # # 33 # # 44 # # 55 # # 66 #迭代器永远会记住取值的位置 l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212] obj = iter(l1) for i in range(4): print(next(obj)) # # 11 # # 22 # # 33 # # 44 for i in range(6): print(next(obj)) # # 55 # # 66 # # 77 # # 88 # # 99 # # 1010 l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212] for i in l1: print(i)

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python-3_函数_匿名函数_正则_

L=['a','b','c','d'] for (offset,item) in enumerate(L):     print offset,item 打印的结果: 0 a 1 b 2 c 4 d 迭代器: for i in range(100):     生成列表 for i in xrange(100)    迭代器,速度会比range快 readlines()    xreadlines() a=iter(list) 生成迭代器 a.next() 节省内存:只记录迭代的开头和结尾,当前位置。 和函数一起使用,可以使函数中断并保存函数的中断状态,yield,可以减少程序的阻塞 例子: def run():     print "test1"     yield 1                #变成迭代器,程序运行到这里会停止跳到外面的执行。yield相当于返回值。     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1) task=run() task.next() print '--do sth else---' task.next()        #如果不加本行,就不会执行yield后面的。 函数: 函数中可以直接修改全局的列表 字典等复杂的数据类型。 lambda函数(匿名函数): def f(x):    return x**2     g = lambda x:x**2  匿名函数的写法 print map(f,range(10))   把列表输入函数运算,再返回结果 print map(lambda x:x**2,range(10)) sorted()用法:例子是对字典key进行排序(虽然字典是无序的) dic1={3:2,4:3,6:9,'a':'test','e':'fff','*':'$'} print sorted(dic1.items(),key=lambda x:x[0]) rgs kargs 内置函数: a=range(10) a=iter(a)    #把列表变成了迭代器 a.next() print [i for i in a if a<5] filter(lambda x:x*x,a)  选出符合的元素 a=[1,2,3,4]  b=[5,6,7,8,9,10] zip(a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)] map(None,a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8),(none,9),(none,10)] reduce(lambda x,y:x+y,a) 序列化: 硬盘上只能存字符串或者二进制,因此不能存字典,列表等。 pickle 只是python中使用的序列化类型。 pickle.dump(对象,文件句柄)  pickle.load()    pickle.dump(dic1,f) json.dump()  json.load() 正则表达式: m = re.match("\d",匹配的对象)   match是从开头匹配。 查看匹配到字符: m.group()            re.search()全局查找匹配 re.findall() 查找所有匹配到的 re.split()  按照符号分割 re.sub('\d',"|",字符对象)   把梳子全部替换成| re.sub('\d',"|",字符对象,count=2)  只替换前两个 模块的创建和导入: if __name__=='__main__'   主动执行会执行,导入不执行 常用模块: Import sys Sys.path Sys.path Sys.exit Import os os.system('uname') Os.mkdir('myDir') Os.chdir('~')

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