如何在matplotlib中使用二进制蒙版叠加灰度？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

gray_image = np.random.random((100, 100))  # 创建一个100x100的随机灰度图像
plt.imshow(gray_image, cmap='gray')  # 显示灰度图像

binary_mask = np.random.choice([0, 1], size=(100, 100))  # 创建一个与灰度图像相同大小的二进制蒙版

masked_image = np.ma.masked_where(binary_mask == 0, gray_image)  # 使用np.ma.masked_where函数将二进制蒙版应用到灰度图像上
plt.imshow(masked_image, cmap='gray')  # 显示叠加后的图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个灰度图像
gray_image = np.random.random((100, 100))
plt.imshow(gray_image, cmap='gray')

# 创建一个二进制蒙版
binary_mask = np.random.choice([0, 1], size=(100, 100))

# 将二进制蒙版叠加到灰度图像上
masked_image = np.ma.masked_where(binary_mask == 0, gray_image)
plt.imshow(masked_image, cmap='gray')

plt.show()