首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在matplotlib中将轴不均匀的x值隔开?

在matplotlib中,可以使用set_xticksset_xticklabels方法来将轴不均匀的x值隔开。

set_xticks方法用于设置x轴的刻度位置,可以传入一个列表作为参数,列表中的元素表示刻度的位置。例如,如果要将x轴的刻度设置为[1, 3, 5, 7],可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.xticks([1, 3, 5, 7])

plt.show()

set_xticklabels方法用于设置x轴刻度的标签,可以传入一个列表作为参数,列表中的元素表示刻度的标签。例如,如果要将x轴的刻度标签设置为['A', 'B', 'C', 'D'],可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['A', 'B', 'C', 'D'])

plt.show()

如果要将轴不均匀的x值隔开,可以使用set_xticks方法设置刻度位置,然后使用set_xticklabels方法设置刻度标签。例如,如果要将x轴的刻度设置为[1, 3, 5, 7],对应的刻度标签设置为['A', 'B', 'C', 'D'],可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.xticks([1, 3, 5, 7], ['A', 'B', 'C', 'D'])

plt.show()

这样就能在matplotlib中将轴不均匀的x值隔开了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和腾讯云对象存储(COS)。

  • 腾讯云服务器(CVM):提供弹性计算能力,可根据业务需求弹性调整计算资源,支持多种操作系统,具备高性能、高可靠性和高安全性。

产品介绍链接地址:腾讯云服务器(CVM)

  • 腾讯云对象存储(COS):提供安全、稳定、低成本的云端存储服务,支持海量数据存储和访问,适用于图片、音视频、文档等各种类型的数据存储和管理。

产品介绍链接地址:腾讯云对象存储(COS)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

axvline语法如下: plt.axvline(x = 0,ymin = 0,ymax = 1,** kwargs) 用这种语法:xx坐标。这是从垂直方向生成线位置。...只需在上一个示例中将axvline()替换为axhline(),绘图中就会出现多条水平线: 导入matplotlib.pyplot作为plt ypoints = [0.2,0.4,0.6,0.68]...y2 = [40,50,60,70,80,90,100] plt.plot(x2,y2,color =“ m”) plt.show() 思考以下代码,以更好地理解如何在一个图中绘制多个图形。...范围 ? 可以分别使用pyplotxlim()和ylim()函数来设置x和y范围或限制。...matplotlib.pyplot.xlim([开始点,结束点]) matplotlib.pyplot.ylim([开始点,结束点]) 考虑下面的示例来设置图x限制: 从matplotlib导入pyplot

5.2K10

十三.基于灰度三维图图像顶帽运算和黑帽运算

# 设置坐标label和标题 ax.set_xlabel('x', size=15) ax.set_ylabel('y', size=15) ax.set_zlabel('z', size=15...=8) plt.show() 运行结果如下图所示: 从图像中像素走势显示了该图受各部分光照不均匀影响,从而造成背景灰度不均现象,其中凹陷对应图像中灰度比较小区域。...# 设置坐标label和标题 ax.set_xlabel('x', size=15) ax.set_ylabel('y', size=15) ax.set_zlabel('z', size=15...苏老师,受尽挫折,博士毕业,回到家乡玉林成为了一名大学老师,更是自费建成了化学实验室,只想将自己所学所感传递给他学生。...十年,我在CSDN认识了许多这样博友、老师和大佬,我们从未谋面,我们天南地北,但相互鼓励,苔花米小,也学牡丹开。

64230

数据科学 IPython 笔记本 8.10 自定义颜色条

绘图图例标识离散点离散标签。对于基于点,线条或区域颜色连续标签,带标签颜色条可能是一个很好工具。在 Matplotlib 中,颜色条是一个单独域,可以为绘图中颜色含义提供见解。...即使是全彩色,这种不均匀亮度意味着,眼睛会被吸引到颜色范围某些部分,这可能会强调数据集不重要部分。...最好使用例如viridis(Matplotlib 2.0 默认颜色表,它专门为在整个范围内具有均匀亮度变化而构建。...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许定制大范围颜色条。颜色条本身只是plt.Axes一个实例,所以我们学到所有域和刻度格式化技巧都适用。...其他 0 和 1,更加分散,因此更不容易混淆。这个观察结果与我们直觉一致,因为 5 和 3 看起来比 0 和 1 更相似。 我们将在第 5 章中返回流形学习和数字分类。

1.4K20

Pandas数据可视化

数据倾斜: 当数据在某个维度上分布不均匀,称为数据倾斜 一共15万条数据,价格高于1500只有三条 价格高于500只有73条数据,说明在价格这个维度上,数据分布是不均匀 直方图适合用来展示没有数据倾斜数据分布情况...'] < 100].sample(100).plot.scatter(x='price', y='points’) 调整图形大小,字体大小,由于pandas绘图功能是对Matplotlib绘图功能封装...,所以很多参数pandas 和 matplotlib都一样 reviews[reviews['price'] < 100].sample(100).plot.scatter(x='price', y='...points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x y标签字体   上图显示了价格和评分之间有一定相关性:也就是说,价格较高葡萄酒通常得分更高。...一:对数据进行采样 二:hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形,然后根据其内为这些六边形上色: 上图x坐标缺失,属于bug,可以通过调用matplotlib

8710

使用Matplotlib绘制图常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎二维图形库,但有时让你图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在图中添加注释和箭头?...如何在图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图一个很好速查表,而不是Matplotlib完整介绍。...本文介绍主题包括图和图属性,坐标,图例,注释和保存图。 开始 首先,请确保导入matplotlib。...%matplotlib inline 还有,如果你不希望这个烦人消息出现,只需在你代码后添加一个分号...plt.legend(fontsize= 10); 或者,你也可以不使用数字,: plt.legend(fontsize='x-large'); 坐标 问:如何命名我x和y标签?

10.6K31

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

如果你花时间了解了这一点,才会理解matplotlib API其余部分。此外,许多python高级软件包,seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。...入门 本文其余部分将作为一个入门教程,介绍如何在pandas中进行基本可视化创建,并使用matplotlib自定义最常用项目。一旦你了解了基本过程,进一步定制化创建就相对比较简单。...重点讲一下我遇到最常见绘图任务,标记,调整限制,更新绘图标题,保存图片和调整图例。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标标签?...看着最别扭地方是总收入数字格式。Matplotlib可以通过FuncFormatter来帮我们实现。这个功能可以将用户定义函数应用于,并返回一个格式整齐字符串放置在坐标上。

2.4K20

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

如果你花时间了解了这一点,才会理解matplotlib API其余部分。此外,许多python高级软件包,seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。...入门 本文其余部分将作为一个入门教程,介绍如何在pandas中进行基本可视化创建,并使用matplotlib自定义最常用项目。一旦你了解了基本过程,进一步定制化创建就相对比较简单。...重点讲一下我遇到最常见绘图任务,标记,调整限制,更新绘图标题,保存图片和调整图例。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标标签?...看着最别扭地方是总收入数字格式。 Matplotlib可以通过FuncFormatter来帮我们实现。这个功能可以将用户定义函数应用于,并返回一个格式整齐字符串放置在坐标上。

2.4K20

如何运用Python绘制NBA投篮图表

翻译|丁雪 丁一 席雄芬 校对|姚佳灵 我在本文中将介绍如何获取一个选手投篮数据并通过matplotlib 和 seaborn制成图表。...x是实际对应倒数。让我们只绘制从右侧投篮图来看看这个问题。...通过查看输出第一个投篮图和数据,我们可以大致估算出篮筐中心位于原点。我们还可以估计每10个单位在x或y上表示一英尺。我们可以通过看在DataFrame里第一个观察验证证这一点。...绘制投篮图 下面让我们根据球场数据来绘制投篮图。以下有两种方式可以调整x:一种是把LOC_X负倒数传入plt.scatter;另一种是把降序传入plt.xlim。我们选择是后者。...让我们将投篮图上篮圈移至顶部,与stats.nba.com上随着镜头与统计图表方向一致。通过从y底部到顶部降序排列y,我们实现这个操作。当我们这样做了,便不再需要来调整我们图上x

2.4K80

Matplotlib详细使用及原理

一个最简单绘图例子 Matplotlib图像是画在figure(windows,jupyter窗体)上,每一个figure又包含了一个或多个axes(一个可以指定坐标系子区域)。...,所有的图像都是在绘图区完成 matplotlib.backend_bases.Renderer 代表渲染器,可以理解为画笔,控制如何在Canvas 上图。..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性,如果指定属性名,则返回对象该属性;如果不指定属性名,则返回对象所有的属性和。...: xdata:需要绘制line中点x取值,若忽略,则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制line中点在y取值 linewidth:线条宽度 linestyle...5个: x:数据点x位置 y:数据点y位置 s:尺寸大小 c:可以是单个颜色格式字符串,也可以是一系列颜色 marker: 标记类型 scatter绘制散点图 x = [0,2,4,6,8,10

8810

数据可视化:认识Matplotlib

['SimHei'] #x生成一个ndarray x = np.arange(1, 11) # y等于2x y = 2 * x #设置作图标题 plt.title("y=2x坐标图") #设置x...标签 plt.xlabel("x") #设置y标签 plt.ylabel("y") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x坐标图...如果不设置pltrcParams参数值,那么生成图片中将无法正常显示中文。...: 横坐标(序列) height:纵坐标(系列) width:条形图宽度,默认是0.8,可以根据实际大小设置,以更加美观 bottom:用于绘制堆叠条形图,默认为None align:x刻度标签对齐方式...: x:饼图百分比数据 labels:设置饼图中各个部分标签 autopct:设置百分比信息字符串格式化方式,默认为None,不显示百分比 shadow:设置饼图阴影,使得看上去有立体感,默认

17720

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

例如,在下图中,数据范围在x上为从 0 到 10,在y上为从 -1 到 1。...如果你一直关注本教程,如果你窗口大小或 dpi 设置不同,显示坐标的确切可能会有所不同。...同样,在下面的图形中,在 ipython 会话中,由显示标记点可能并不相同,因为文档图形大小默认是不同。...这里有一个效率问题,因为你可以平移和放大你域,它会影响仿射变换,但你可能不需要计算潜在昂贵非线性比例或简单导航事件投影。 也可以将仿射变换矩阵相乘在一起,然后在一步之中将它们应用于坐标。...当Axes初始化时,这只是设置为恒等变换,因为基本 matplotlib 域具有线性缩放,但是当你调用对数缩放函数semilogx()或使用set_xscale显式设置为对数时,ax.transScale

95530

Python可视化 | xarray 绘图时序图

xarray 提取坐标名称和与此紧密相关元数据attrs.long_name, attrs.standard_name, DataArray.name, attrs.units(若存在该项)标记坐标标签...若未全指定上述所有属性,则采用相应属性默认。 当然也可使用 python 参数marker, linestyle 或ls, color 或c分别指定上述属性。...color 除了内置颜色以外,也可以使用 灰度(c = "0.80"), RGB(c = (1.0, 0.3, 0.5)), 十六进制颜色(c = "#009C8E") 对参数color进行设置。...for axi in ax.flat:通过迭代器ax.flat对高维Axes数组ax迭代,获取每一个子图Axes信息,在每一个循环过程中将各个Axes地址赋值给axi(按址赋值),然后通过变量axi...如上述代码将各个子图 坐标标签赋值为无字符串形式,即axi.set_ylabel("").

3.4K40
领券