如何在matplotlib.pyploy中显示一个变量的平均值和95%上限的一行

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)  # 生成1000个服从正态分布的随机数

mean = np.mean(data)  # 计算平均值
upper_limit = np.percentile(data, 97.5)  # 计算95%上限

plt.plot([0, 1], [mean, mean], color='blue', label='Mean')  # 绘制平均值线
plt.plot([0, 1], [upper_limit, upper_limit], color='red', label='95% Upper Limit')  # 绘制95%上限线
plt.legend()  # 显示图例
plt.show()  # 显示图形