如何在networkx中处理.p文件？
在networkx中处理.p文件，可以按照以下步骤进行：
- 导入networkx库：首先需要导入networkx库，可以使用以下代码：import networkx as nx
- 读取.p文件：使用pickle库中的
load函数读取.p文件，并将其加载为一个Python对象。例如，假设.p文件名为graph.p，可以使用以下代码读取：import pickle with open('graph.p', 'rb') as f: graph = pickle.load(f) - 创建networkx图：将加载的Python对象转换为networkx图对象。根据.p文件中的数据结构，可以选择创建有向图（DiGraph）或无向图（Graph）。例如，如果需要创建有向图，可以使用以下代码：G = nx.DiGraph(graph)
- 进行图分析和操作：一旦创建了networkx图对象，就可以使用networkx提供的各种方法进行图分析和操作。例如，可以使用
nodes和edges属性获取图中的节点和边，使用neighbors方法获取节点的邻居等。 - 可视化图：如果需要可视化图形，可以使用networkx的绘图功能。例如，可以使用
draw方法将图形绘制到Matplotlib图形界面中：import matplotlib.pyplot as plt nx.draw(G, with_labels=True) plt.show()
需要注意的是，以上步骤仅适用于使用pickle库将图对象保存为.p文件的情况。如果.p文件是以其他方式生成的，可能需要根据具体情况进行适当的调整。
关于networkx的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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1回答
我正在尝试获取一个无向图，并将其转换为networkx中的多个图。Networkx提供了多种方法来做到这一点，但它们似乎都失败了。
import networkx as nx
p = nx.complete_graph(3)
#p is the graph we'd like to convert into a multigraph
pMuti = nx.MultiGraph(incoming_graph_data=p)
print(nx.is_multigraphical(pMuti))
#output is false
pMuti = nx.MultiGraph()
for
浏览 1提问于2022-06-15得票数 0
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我对Python (以及一般的编程)完全陌生。我正在使用的一个程序生成了一个would文件，其中的内容我想要可视化在一个2D数组中。
这就是我到目前为止所做的：
import pickle
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
P = np.load('/pathtoobject.gpickle')
这导致了这一行案文：
networkx.classes.graph.Graph object at 0x1d217d0
我用.创建了一个无向图
nx.draw(P)
plt
浏览 4提问于2014-07-15得票数 0
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我是networkx (2.4版)的新手，当我尝试添加nodelist时，我对中的错误感到有点困惑。我试图使用以下代码为网络中的每个块设置一个不同的颜色属性：
import networkx as nx
N_p = 10
N_n = 10
N_0 = 30
sizes = [N_p, N_n, N_0]
probs = [[0.25, 0.05, 0.02],
[0.05, 0.35, 0.07],
[0.02, 0.07, 0.40]]
nodelist = ['blue' for i in range(N_p)]
nodelist.ext
浏览 2提问于2019-11-26得票数 1
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目前，我正在尝试使用python包networkx构建块模型。我发现networkx.quotient_graph函数可以用于这项工作：
g_block = nx.quotient_graph(G=g, partition=node_list, relabel=True)
在接下来的步骤中，我希望将生成的块图"g_block“导出到一个文件中，然后将其导入到一个可视化工具中，该工具支持图形to文件。
nx.write_graphml(g_block, 'test_block.graphml')
但是，这会导致错误：
{KeyError}类“networkx.class
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
我试图使用networkx在gml文件中读取(非常简单，对吧？)，但每当我试图读取该文件时，我都会得到错误"networkx.exception.NetworkXError:无法标记u‘图’at (3，1)“，我对gml或networkx不太熟悉，因此我自己还无法诊断出问题。
更奇怪的是，我的同事将使用完全相同的文件运行完全相同的命令，并且执行时不会出错。到目前为止，我已经卸载和重新安装了几次networkx，有人能帮助确定错误可能来自什么吗？
import networkx as nx
g = nx.read_gml('disciplineNetwork.gml')
浏览 13提问于2015-08-11得票数 8
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1回答
我试图在同一个文件中安装和导入这个python模块。我正在添加希望将networkX安装在PYTHONUSERBASE中的目录，甚至将其添加到路径中。
#install and import networkx
os.environ['PYTHONUSERBASE'] = "some_other_directory/python_packages"
executeCommand('python3 -m pip install --user networkx[default]')
sys.path.insert(0, os.environ['
浏览 8提问于2021-12-10得票数 0
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我正在使用deap符号回归示例中的代码，图形显示得很好，但我希望节点作为圆角矩形展开，以适应文本automatically.(我不想通过尝试和错误来指定节点大小)。我该怎么做？
# show tree
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx
nodes, edges, labels = gp.graph(bests[0])
graph = networkx.Graph()
graph.add_nodes_from(nodes)
graph.add_edges_from(edges)
pos = networkx.graphviz_lay
浏览 8提问于2015-01-10得票数 6
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我在windows中为python安装了networkx模块，并尝试使用vs代码在上面运行一个简单的程序。但当尝试运行时，它会显示"AttributeError:模块'networkx‘没有属性'Graph'“。不仅仅是Graph，如果我使用其他networkx函数，它仍然表明networkx没有那个特定的属性。我之所以在vs代码中遇到这个问题，是因为当在IDLE上运行它时，它工作得很好。请帮帮忙
下面是我的代码：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as p
G = nx.Graph()
G = nx
浏览 1提问于2018-09-27得票数 1
1回答
我使用的是Metis for Python，Metis的Python包装器(一个图形分区软件)。我已经安装了所有的东西，它似乎工作正常，但是我不明白如何构造一个要输入的图形。
下面有一个在线示例：
>>> import networkx as nx
>>> import metis
>>> G = metis.example_networkx()
>>> (edgecuts, parts) = metis.part_graph(G, 3)
>>> colors = ['red','
浏览 6提问于2014-09-26得票数 1
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如何在Cytoscape.js中显示由networkx生成的网络？
我尝试过由networkx生成的JSON数据，似乎它不起作用。所有的边缘都消失了。由networkx生成的JSON如下：
{
"directed":false,
"graph":{
},
"nodes":[
{
"id":"P40012"
},
{
"id":"P53963"
},
{
"id":"Q12
浏览 6提问于2017-07-27得票数 4
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我在尝试将在networkx中创建的LFR基准图形写成GraphML XML格式时遇到了一个问题。 例如，当G是一个简单的星形图时，下面的工作很好： import networkx as nx
G=nx.star_graph(10)
nx.write_graphml(G,'graph.graphml') 但是，现在假设G是一个LFR基准测试图，如networkx文档(https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.communi
浏览 48提问于2019-09-24得票数 1
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我正在构建一个requirements.txt文件，以便通过pip在我的团队中部署一组Python包。我已经将软件包本身保存在本地服务器上，以最小化互联网下载，所以我在一个文件夹中有一堆轮子和gz/zip文件。 示例test.txt： packages\networkx-2.3.zip
packages\cx_Oracle-7.1.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
packages\SQLAlchemy-1.3.3.tar.gz 对于whl文件，pip正确地跳过已经安装的软件包，但对于gz/zip文件，它总是重新安装它们。 下面是我通过pip运行test.txt文件时得到
浏览 26提问于2019-05-08得票数 3
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我使用python来构建和可视化使用networkx的广告图。现在的问题是，我不知道是否可以在spark上应用networkx。我想确认networkx是作为并行处理工作的。图应该存储在HDFS上，需要查询，结果应该是可视化的。我是否应该使用spark库而不是graphx，尽管graphx对我来说很困难，而且它没有提供可视化，所以我更喜欢使用networkx，它是最容易的。谢谢
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
# directed graph
G = n
浏览 0提问于2017-06-17得票数 0
我在mac 1行文件上创建了: myfile.py
import networkx
我得到：
['Apricot', 'Aquamarine', 'Bittersweet', 'Black', 'Blue', 'BlueGreen', 'BlueViolet', 'BrickRed', 'Brown', 'BurntOrange', 'CadetBlue', 'CarnationPink', &#
浏览 3提问于2016-12-06得票数 0
我不能从Python创建.graph文件，并且我唯一可以创建的.gexf文件是：
networkx.write_gexf(graph, "test.gexf")
它不适用于：
networkx.write_gexf(graph, "test.gephi")
浏览 19提问于2020-12-24得票数 0
1回答
我希望在NetworkX/OSMnx中从我下载的地理标记语言( )文件中创建一个道路网络图。在经历了一段令人尴尬的长时间之后，多亏了，我意识到这个GML文件格式与NetworkX/OSMnx接受的图形建模语言不一样，并且有一个内置的函数。
这些文件格式对我来说是全新的，所以我想问一下，是否有任何方法将OS的Open数据(即GML格式)加载到NetworkX/OSMnx中，以便对其执行一些网络分析？理想情况下，这将使用Python。
或者，我已经设法直接使用OSMnx从Open数据创建了一个公路网，但我想看看Open数据是否更完整。
浏览 5提问于2021-07-06得票数 1
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我正在使用python中的networkx来创建许多图形，然后我需要使用同构算法来处理them.Is，有一种方法可以将所有这些图形保存在一起，以便以后检索，比如为它们创建一个列表？ 下面是一个示例图表： import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(0, label='H')
G.add_node(1, label='P')
G.add_node(2, label='H')
G.add_edge(0, 1, weight=2)
G.add_edge(0, 2, weight=8)
浏览 24提问于2019-04-10得票数 1
我只想用Python3networkx&graphviz绘制一个简单的图：
import networkx as nx
G = nx.complete_graph(3)
nx.draw_graphviz(G)
我使用的是ubuntu14.04和IPython3，和往常一样，我使用了pip3，安装了networkx并运行了给我的代码：
ImportError: pydot could not be loaded: http://code.google.com/p/pydot/
我试着安装pydotplus并运行代码：
/usr/local/lib/python3.4/dist-pack
浏览 7提问于2015-08-24得票数 5
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1回答
我有一个矩阵市场交易格式(.mtx)的图表。格式详细信息可在中找到
我想在NetworkX中加载图形，以便进行图形分析。请告诉我如何在NetworkX中加载.mtx文件？提前谢谢。
浏览 0提问于2018-12-17得票数 2
4回答
我有一个用numpy布尔数组(G.adj.dtype == bool)表示的图。这是写我自己的图形库的作业，所以我不能使用networkx。我想把它转储到一个文件中，这样我就可以摆弄它了，但是我永远也想不出如何让numpy以一种可恢复的方式转储它。
我尝试过G.adj.tofile，它正确地将图形写成了一行True/False。但是fromfile读到了这个，给出了一个1x1数组，并且loadtxt引发了一个ValueError: invalid literal for int。np.savetxt可以工作，但将矩阵保存为0/1浮点数的列表，而loadtxt(..., dtype=bool)使
浏览 0提问于2010-12-23得票数 6
networkx 说有一个解析graph6字符串的函数名为parse_graph6 (networkx.readwrite.graph6.parse_graph6)，但它似乎并不存在。这个功能消失了，还是我做错了什么？
jack@hitch:~$ pip show networkx | grep Version
Version: 2.1
jack@hitch:~$ python
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright&
浏览 0提问于2019-02-10得票数 0
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我试图在Python的networkx包中使用函数"adamic_adar_index“。下面是NetworkX文档中的示例：
import networkx as nx
G = nx.complete_graph(5)
preds = nx.adamic_adar_index(G, [(0, 1), (2, 3)])
for u, v, p in preds:
'(%d, %d) -> %.8f' % (u, v, p)
函数返回一个名为"preds“的生成器对象，但由于某种原因，当我使用list(preds)将其转换为列表时，它将返回一
浏览 5提问于2014-12-01得票数 1
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我正在绘制一个"Spring布局“类型图。我可以在NetworkX中做到这一点，但是我得到了一个非常混乱的图表，我无法整理。我有一个250支路图，代表一个电路，它有一个回路和几个径向分支。
我读过使用Graphviz优化节点位置是可能的。实际上，NetworkX似乎具有将函数链接到Graphviz的功能，例如，nx.nx_pydot.graphviz_layout(G)
我尝试过使用它，但是我得到了以下错误消息：
在"C:\Python27\lib\site-packages\networkx\drawing\nx_pydot.py"，返回pydot_layout(G=
浏览 13提问于2021-05-05得票数 0
我已经在Networkx中构建了一个图形，并希望使用Bokeh进行可视化。我可以选择在Bokeh中从头开始使用他们的Edge和Node，或者使用Bokeh的from_networkx()函数。
我在Networkx上的一个优势是
在NetworkX中，节点可以是任何可连接的对象，例如文本字符串、图像、XML对象、另一图形、自定义节点对象等。
对于我的程序，每个节点都是node类的一个实例。
我在Bokeh的文档中发现：
GraphRenderer的关键特性是，它为图节点和图边维护独立的子网格渲染器。这允许通过修改GraphRenderer的node_renderer属性来自定义节点。
浏览 3提问于2019-09-30得票数 0
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1回答
我试图在没有输入的情况下对NetworkX图形对象进行猴子修补
networkx.Graph.method_name = method_name
对于我定义的每一个方法。我试过这个(最低版本)：
import networkx
class _GraphExtended (networkx.Graph):
def is_nonnull(self):
return bool(self.nodes())
for key in _GraphExtended.__dict__:
nx.Graph[key] = _GraphExtended[key]
我得到了错误
浏览 2提问于2015-06-07得票数 1
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我的标签共现网络被存储为CSV格式的邻接矩阵，如下所示。 ,#A,#B,#C,#D,#E,#F,#G,#H,#I,#J,#K
#A,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0
#B,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0
#C,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0
... 然后我使用这个页面作为参考Plot NetworkX Graph from Adjacency Matrix in CSV file 我想将此矩阵导入到networkx中，并尝试了以下操作： import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.py
浏览 39提问于2020-10-08得票数 0
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从这一职位：
报告指出，可以通过以下方式禁用相对进口：
from __future__ import absolute_import
然而，这个规则似乎不能扩展到木星笔记本。下面是一个快速实验，当我创建一个与python包(在本例中是networkx)同名的python文件时。它可能导致该包的所有绝对导入失败。下面是描述这种情况的截图：
已安装的包“网络”已经包含子模块“绘图”，但导入失败，有以下消息：
---------------------------------------------------------------------------
ImportError
浏览 1提问于2019-01-19得票数 1
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我已经下载了我的Facebook数据。我以JSON文件的形式获得了数据。
现在，我正在尝试将这些JSON文件读入NetworkX。我没有找到将JSON文件中的图形读入NetworkX的任何函数。
在另一篇文章中，找到了与从JSON读取图形有关的信息，在JSON文件中，JSON文件是以前使用NetworkX使用json.dump()创建的。
但在我的例子中，我已经从Facebook下载了数据。是否有将JSON文件中的图形读取到NetworkX中的函数？
浏览 1提问于2019-09-09得票数 2
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我希望将Pajek数据集转换为networkx Graph()。数据集来自哥斯达黎加。我正在使用非常方便的networkx.read_pajek(pathname)函数，但遇到了一些麻烦。在我的终端窗口(iPython)切换到正确的目录后，导入networkx as nx和matplotlib.pyplot as plt，然后执行以下命令
>> G = nx.read_pajek('SanJuanSur.paj')
>> nx.draw(G)
>> fig = plt.figure(figsize = (15, 10))
>> n
浏览 2提问于2014-04-21得票数 2
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我正在努力理解是否应该在我的项目中使用GraphDB。我正在绘制计算机网络的地图，并使用NetworkX。这些关系是物理的或逻辑的邻接(L2和L3)。在当前的版本中，我的程序扫描网络，并将邻接信息转储到Postgress中。在那里，我使用Python来使用NetworkX构建我的图形。
我试图了解我是否应该改变我的方法，以及在GaphDB中存储信息是否有任何好处。Postgress有AgensGraph，它似乎建立在Postgress的基础上，作为一个GraphDB覆盖或加注。我还不知道在上面安装这个是否会让我的生活更轻松。我几乎没有从SQLite迁移到SQLAlchemy :-)和SQLAl
浏览 0提问于2019-03-24得票数 3
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3回答
我以.json文件的形式将Facebook数据导入到我的计算机上。数据的格式如下：
{"nodes":[{"name":"Alan"},{"name":"Bob"}],"links":[{"source":0,"target:1"}]}
然后，我使用这个函数：
def parse_graph(filename):
"""
Returns networkx graph object of facebook
social network in js
浏览 4提问于2013-05-15得票数 31
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1回答
我有一个由90.000个节点和200.000个边组成的gml文件(~20 of )。对于每个节点，都有一个id和12个字符串的label。我想用networkx打开这个图，但是返回：
Traceback (most recent call last):
File "myfile.py", line 166, in <module>
G = nx.read_gml('mygraph.gml', relabel = True)
File "<string>", line 2, in read_gml
Fil
浏览 5提问于2014-05-24得票数 0
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我正在制作一种程序，其中节点动态地添加到树结构中，使用Networkx 中的动画。代码运行良好，没有任何错误，但是每次添加一个新节点时，图形的布局或设计都会发生变化，我想使其成为静态的。
我是否可以使用具有固定的先前节点的初始位置的graphviz布局来完成此操作？
import os, sys
import networkx
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt
import random
def draw():
mote_color = []
mote_list =
浏览 2提问于2015-08-02得票数 0
我使用networkx库实现了Bron-Kerbosch库的算法来找到图G中的所有最大团。为了加快我的分析速度，在非常大的图中，我想修改这个算法来从图G中只提取一个最大团。修改这个算法是最好的解决方案，还是有更有效的算法？ from typing import Iterator, List
import networkx as nx
def bron_kerbosch_1(r: list, p: list, x: list, graph: nx.classes.graph.Graph) -> Iterator[List]:
"""Basic fo
浏览 21提问于2021-08-01得票数 0
我有一个从S到T的有向图。
我想找出路线(S，A，C，E，T)和它的容量之和(1 +2+3+1= 7)，所以和是最大的。
我试过networkx.algorithms.flow.ford_fulkerson，但我不知道如何得到从S到T的单向方向。
我的环境：
Ubuntu 12.04
Python 2.7.8
NetworkX 1.9
Matplotlib 1.4.0
example.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pylab as p
import networkx
浏览 4提问于2014-08-31得票数 1
我有以下代码来可视化networkx图：
node_positions = networkx.spring_layout(graph)
networkx.draw_networkx_nodes(graph, node_positions)
networkx.draw_networkx_edges(graph, node_positions, style='dashed')
我想在每个节点上显示节点标签。graph.nodes()将给出所有节点的列表，但是我如何使用它们来标记图上的节点呢？
我试过了，但不起作用：
networkx.draw_networkx_labels(gra
浏览 3提问于2015-09-28得票数 3
基于我上次问的问题：
因为我目前在上得到了值。对于"Machine_learning“这一概念，我目前的代码如下：
from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, N3
from rdflib import Graph, URIRef, Literal
import networkx as nx
from networkx.readwrite import json_graph
from rdflib.extras.external_graph_libs import rdflib_to_networkx_graph
from rdflib.names
浏览 3提问于2020-10-08得票数 0
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我正在使用facebook快照数据集，并在python上使用networkX在其上绘制图表。但是找不到最重要的，或者你可以说是网络中连接最紧密的一个。
我使用的代码在facebook快照数据集上绘制了一个图形，如下所示：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
'''Exploratory Data Analysis'''
g = nx.read_edgelist('facebook_combined.txt', create_using=nx.Graph()
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
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2回答
我正在使用Python中的Networkx模块开发一个pagerank算法。我有一个列表字典，其中字典的键是页面的标题，它的值是通过该页面引用的所有标题。
因此，为了创建可视化效果，我首先这样做：
G = nx.DiGraph()
G = nx.from_dict_of_lists(ref_dict)
其中ref_dict是上面提到的字典。
创建图形后，我将使用Networkx的write_edgelist函数以csv格式存储图形。
nx.write_edgelist(subG,'PageRanks2.csv')
这就是我的问题所在。csv文件将边存储为：
node1 node
浏览 0提问于2017-09-02得票数 14
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1回答
从.p文件构造networkx图
、、、、
我一直在做一个名为“网络分析介绍”(，Pt1)的数据放大器课程，并且有一个测试网络，其形式是图形/DiGraph。
在他们网站上的交互式python shell中，我可以输入T.edges()、T.nodes()等，但是我不知道如何在本地机器上加载相同的网络。
数据提供了.p扩展。单击)访问该文件。
import networkx as nx
dg = pickle.load(open('../data/tw.p'))
print (dg.edges())
它读取错误
Traceback (most recent call last):
File "C:\C
浏览 0提问于2018-08-26得票数 3
我试图在NetworkX中可视化图形。我需要像这样给图形着色:中心节点需要深色。然后，所有较远的节点将需要着色打火机，但当我运行代码时，会得到以下错误：
错误:不能将参数类型< class 'numpy.ndarray‘>转换为行中的rgba数组：
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=p.keys(),node_size=90,
node_color=p.values(),cmap=plt.cm.Reds_r)
我认为问题在于：
node_color=p.values()
守则是：
import numpy
import pa
浏览 2提问于2016-02-15得票数 1
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如何将csv/excel文件中的边缘标签添加到networkx有向图
我想从csv文件中的列Edge_label中将标签添加到networkx图中。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#%matplotlib inline
import networkx as nx
df = pd.read_csv('Trail_data.csv')
g = nx.from_pandas_edgelist(df,
'Source',
浏览 3提问于2020-07-09得票数 2
回答已采纳
我一直在尝试通过查看不同节点组合的删除来研究对网络的影响。 为了研究这一点，我使用了networkx图论度量，全局效率。但是，我认为networkx代码在计算全局效率时忽略了权重。因此，我更改了源代码，并添加了权重作为衡量标准。它似乎是有效的，并给出了与非加权方法不同的值，但速度非常慢(大约20倍)。 我怎样才能加速这些计算？ ##The code I am running
import networkx
import numpy as np
from networkx import algorithms
from networkx.algorithms import efficienc
浏览 181提问于2019-05-27得票数 0
我想将一个具有非唯一节点的networkx对象存储在graphviz文件中。我使用标签在networkx中创建了非唯一节点。但是它能够用非唯一的标签显示节点。
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_node(0)
G.add_node(1)
G.add_node(2)
labels = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'a'}
pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos)
nx.draw_networkx_edges(G,pos)
nx.draw_networ
浏览 4提问于2019-11-03得票数 1
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我需要为潜在空间模型生成合成网络样本，而不是手工完成，我想我可以使用networkX绘图工具为我生成样本。
import networkx as nx
a = nx.barabasi_albert_graph(10,2)
nx.draw_networkx(a,with_labels=True,node_size=300)
在numpy数组中返回的节点的位置正是我所要寻找的，有什么简单的方法可以实现这一点吗？
例如(-0.24，-0.22)，(-0.15，0.1，.，)点1,2，.，n
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试制作一个随时间变化的networkx图的动画。我使用networkx_draw实用程序创建图形的matplotlib图形，并使用matplotlib的ArtistAnimation模块从networkx生成的艺术家创建动画。我已经对我在这里做的事情做了一个最小的复制：
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt
# Instantiate the graph model
G = nx.Graph()
浏览 2提问于2017-03-29得票数 0
2回答
我有下面的代码，它适用于随机图，如图所示。但是，当我尝试使用其他图形类型时，在边缘绘制函数中会出现一个错误。尤其是边缘位置。
如果你评论
G = nw.random_geometric_graph(200, 0.125)
也没有评论
G = nw.barabasi_albert_graph(200, 2)
出现错误消息。我对python和NetworkX特别陌生，所以非常感谢您的帮助！
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nw
G = nw.random_geometric_graph(200, 0.125)
#G = nw
浏览 13提问于2017-04-20得票数 3
回答已采纳
我得到了标题的错误，已经有一些类似的问题，但似乎没有一个主题为我工作。这是我在python中的代码：
G = nx.Graph()
def addnodeoNx():
for k in randomGraph:
for j in randomGraph[k]:
G.add_node(j)
G.add_edges_from([(k, j)])
addnodeoNx()
print(G)
subax1 = plt.subplot(121)
nx.draw(G, with_labels=True, font_weight=&#
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
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