我想遍历一幅图像，并将计算出的限制性(x，y)像素与数值数组np_dist中的点(300,600)之间的距离保存下来。此时，所有dist值的结果都保存在数组的一个元素中。如何填充存储每个元素一个值的数组？dist_arr = np.empty((width, height))
for x in range(0, width):
浏览 15提问于2020-10-22得票数 0
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附加具有不同一维的numpy数组
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我的程序在for循环中创建了一个numpy数组。例如，它创建具有(100*30*10)形状的数组，然后创建(160*30*10)，然后可能是(120*30*10)。我必须将上面的内容附加到一个空的numpy数组中，以便在循环结束时，它将是一个具有(380*30*10)形状的numpy数组(即100+160+120的和)。在numpy数组中，第二维度和第三维空间没有
浏览 4提问于2020-02-17得票数 1
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IEEE浮点运算是确定性的，但请参阅，以了解总体浮点计算可以是非确定性的一种方法：
否则，一个整体浮点计算怎么会是不确定的，产生不完全相等的结果呢？程序中的所有随机数都是psuedo--从所有运行的相同种子中以一致的方式使用
浏览 0提问于2018-12-05得票数 4
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我在NumPy中遇到了一个数组操作的问题。如果我创建了两个数组x和y，并且我得到了我期望的结果，即从x的相应元素中减去y的每个元素，从而修改x。但是，如果我把它放在一个循环中：y = array([1, 1, 1]) i = i - y
矩阵m保持不变我确信我遗
浏览 0提问于2015-07-01得票数 2
我正在寻找一种方法，在两个numpy数组之间进行简单的线性插值，这两个数组在时间上表示起始点和端点。这两个数组的长度相同：>>> array([4, 4, 1, 3, 1, 4, 3, 2, 5, 2])如何在fst和snd之间插入？我希望能够以fst和snd的第一个条目为例，检索每个时
浏览 1提问于2016-04-04得票数 13
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由于这个问题，不能像往常一样使用零数组(在循环中填充)，应该作为类型对象使用；但是，在这方面，对象类型不会有用。我想知道，使用中的numba来并行这个代码最有效的方法是什么，并且知道这样做是否有任何限制。，并行化会影响结果的重现性吗？在每个循环中，内环将为每个x、y产生一个上下界之间的随机浮动，并将这两个浮点数作为一个新的组合(x, y)存储在一个列表或数组<em
浏览 1提问于2022-04-19得票数 0
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假设我有以下numpy arraya = np.array(range(1, 1000)) / 1000.我想执行这行代码1000 loops, best of 3: 2.01 ms per loop
但是，这行代码最终将在循环中执行有没有优化循环的方法？例如，列表理解中的特定计算i的结果就是循环中前一个计算结果的<
浏览 2提问于2018-01-19得票数 1
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我有两个numpy数组，如x = np.array([3, 1, 4])每个都包含唯一的值。x中的值保证是y中的一个子集。x i希望在数组y.中找到的每个元素的索引[1, 3, 0]
浏览 0提问于2019-08-21得票数 1
对于给定的numpy数组x，np.exp(1j*x)的峰值内存消耗似乎是X的4倍(x的内存大小)。这似乎是因为:首先它计算result=1j*np.sin(x)，峰值内存使用量为4X，返回到2X，然后用峰值内存使用4X计算result+=np.cos(x)，返回2X。然而，np.exp(1j*x)的大小应该是2X。有没有办法将峰值内存减少到2X？
浏览 3提问于2022-10-02得票数 1
假设我有以下代码：a = b + c
我希望将b+c的结果存储在现有的数组a中，而不希望分配新的数组。我如何在numpy中实现这一点？
浏览 0提问于2016-10-03得票数 0
我希望在每个循环中从一个总体数组中选择随机对元素，而不需要重复。 parents = <em
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
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如何将(5，) numpy数组转换为(5,1)？(5，)数组的目的是什么，为什么忽略一维？我的意思是为什么我们不总是使用(5,1)形式？这种情况只发生在一维和二维数组中，还是发生在3D数组中，比如can (2,3，)数组？更新：a= np.reshape(a, (a.shape[0], 1))
但建议的变体看起来更简单：
浏览 4提问于2015-10-26得票数 6
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如何在逐行true/false数组的结果中得到两个数组之间的逐行比较？给定的数据：b = np.array([[1,0],[2,0],[4,2]])c = np.array([True, True,False,True])a
浏览 0提问于2018-07-15得票数 17
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这两个函数或多或少是等价的吗？, data = mydata, span = myspan, degree = 2, normalize = TRUE, family = "gaussian")更新
我确实意识到这两种实现可能不是等价的()。但是，任何关于“近似”他们的结果的评论都是值得赞赏的。
浏览 0提问于2018-03-16得票数 1
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在下面的代码中，我尝试使用np.append，但它只给出了循环中附加的最后一个值。
我有两个嵌套的for循环(一个用索引i运行，另一个用k运行)。现在，我想对不同的指标行使一个特定的函数，我希望将结果归纳在一个数组中。以便数组中的每一行都包含一个索引的结果。这里有一个最小的可重复的</
浏览 4提问于2020-10-10得票数 0
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循环中连接数组的一个问题
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我有一个多维矩阵(10 * 59 * 2000)，我想在一个信号中连接我的10次试验。最后的矩阵应该看起来像(590*2000)。我尝试过几种方法。_data[i]
M = np.append(M, [m1], axi
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
我有两个numpy数组(A，B)和2个标量值(C，D)，我想将它们存储在csv文件中。我知道如何在其中编写一个numpy数组：np.savetxt('path/to/file/filename.csv', A, delimiter = ",")
我希望csv文件的前两列包含两个数组A和B，然后
浏览 22提问于2022-04-26得票数 0
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我有一个嵌套循环，在这里我计算了10个距离，并将它们存储在一个数组b_array中。然后进入a_array，另一个数组将保留每幅图像的结果。问题是，在每次迭代时，我的代码都会覆盖a_array，即使当我使用print检查时，它在主函数之外。因此，对于所有4个图像，循环中的最后一个执行文件的结果是完全相同的。distances = np.linspace(min_d
浏览 1提问于2022-08-15得票数 0
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我正面临着一个问题，我必须在循环中生成大的DataFrames (每次计算两个2000x800熊猫的DataFrames需要50次迭代)。我希望将结果保存在内存中更大的DataFrame中，或者保存在类似字典的结构中。当使用pandas.concat时，我在循环中的某个点得到一个内存错误。当使用numpy.append将结果存储在numpy<em
浏览 3提问于2013-10-25得票数 5
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