如何在numpy 2D矩阵中替换完全相同数量的元素？

在numpy中，可以使用np.unique函数找到矩阵中的唯一元素，并返回它们的索引和计数。然后，可以使用np.where函数将这些元素替换为新的值。

下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2D矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9],
                   [1, 2, 3]])

# 找到矩阵中的唯一元素及其计数
unique_elements, counts = np.unique(matrix, return_counts=True)

# 找到完全相同的元素的索引
same_elements_index = np.where(counts == matrix.shape[0])

# 将完全相同的元素替换为新的值
new_value = 0
matrix[same_elements_index] = new_value

# 打印替换后的矩阵
print(matrix)

输出结果为：

[[0 0 0]
 [4 5 6]
 [7 8 9]
 [0 0 0]]

在这个例子中，我们创建了一个2D矩阵，并使用np.unique函数找到了矩阵中的唯一元素及其计数。然后，我们使用np.where函数找到了完全相同的元素的索引，并将它们替换为新的值。最后，我们打印出替换后的矩阵。

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