在numpy数组中,可以使用以下方法来更改前一个非inf值的inf值:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.inf, 4, np.inf, 6])
np.isinf()
函数找到数组中的inf值:inf_indices = np.isinf(arr)
np.where()
函数找到inf值的索引:inf_indices = np.where(inf_indices)[0]
for i in inf_indices: prev_index = i - 1 while np.isinf(arr[prev_index]): prev_index -= 1
arr[i] = arr[prev_index]
print(arr)
完整的代码示例如下:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.inf, 4, np.inf, 6])
inf_indices = np.isinf(arr)
inf_indices = np.where(inf_indices)[0]
for i in inf_indices:
prev_index = i - 1
while np.isinf(arr[prev_index]):
prev_index -= 1
arr[i] = arr[prev_index]
print(arr)
这段代码将会输出:[1. 2. 2. 4. 4. 6.]
,其中inf值被前一个非inf值替换。请注意,这只是一种处理inf值的方法,具体的应用场景和优势取决于具体的数据处理需求。
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