如何在numpy矩阵中找到最小值？

在numpy矩阵中找到最小值可以通过使用numpy库中的min()函数来实现。具体步骤如下：

导入numpy库。

import numpy as np

创建一个numpy矩阵。

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

使用min()函数找到矩阵中的最小值。

min_value = np.min(matrix)

打印最小值。

print(min_value)

完整的代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
min_value = np.min(matrix)
print(min_value)

运行代码后，输出结果为：

1.0

因此，在numpy矩阵中找到最小值的方法就是在numpy矩阵中使用min()函数，找到结果为1.0。

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