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如何在pandas DataFrame中重复一行数据?

在pandas DataFrame中重复一行数据可以使用append()方法将原始行添加到DataFrame的末尾。下面是具体的步骤:

  1. 首先,使用iloc[]方法选择要重复的行,将其存储在一个变量中,例如row_to_duplicate
  2. 然后,使用append()方法将row_to_duplicate添加到DataFrame的末尾,生成一个新的DataFrame,例如df_duplicate
  3. 最后,使用reset_index()方法重置新DataFrame的索引,以确保索引是连续的。

下面是示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 选择要重复的行
row_to_duplicate = df.iloc[0]

# 添加重复行
df_duplicate = df.append(row_to_duplicate)

# 重置索引
df_duplicate = df_duplicate.reset_index(drop=True)

print(df_duplicate)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  1  a

在这个例子中,我们选择了原始DataFrame的第一行进行重复,并将重复的行添加到了DataFrame的末尾。最后,我们重置了索引以确保索引是连续的。

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