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如何在pandas中删除0天并仅在数据帧中保留时间

在pandas中删除0天并仅在数据帧中保留时间,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:首先需要导入pandas库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建数据帧:根据实际需求,可以从文件、数据库或其他数据源中创建数据帧。
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                   '数值': [10, 20, 30, 40]})
  1. 转换日期列:将日期列转换为pandas的日期时间类型。
代码语言:txt
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df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
  1. 过滤数据:使用条件过滤,排除日期为0的行。
代码语言:txt
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df = df[df['日期'].dt.day != 0]
  1. 保留时间:如果只需要保留时间部分,可以使用dt属性的strftime方法将日期时间转换为字符串格式。
代码语言:txt
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df['时间'] = df['日期'].dt.strftime('%H:%M:%S')

完整代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                   '数值': [10, 20, 30, 40]})

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df = df[df['日期'].dt.day != 0]
df['时间'] = df['日期'].dt.strftime('%H:%M:%S')

print(df)

这样就可以在pandas中删除0天并仅在数据帧中保留时间。请注意,以上代码仅为示例,实际操作中需要根据数据的具体情况进行调整。

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