如何在pandas中对不同的行进行分组，并将类别的计数添加到新列中？
在pandas中，可以使用groupby函数对不同的行进行分组，并将类别的计数添加到新列中。
首先，需要导入pandas库：
import pandas as pd然后，创建一个包含类别数据的DataFrame：
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)接下来，使用groupby函数按照类别进行分组，并使用size函数计算每个类别的计数：
df['Count'] = df.groupby('Category')['Category'].transform('size')最后，可以打印输出DataFrame来查看结果：
print(df)输出结果如下：
Category Count
0 A 3
1 B 3
2 A 3
3 B 3
4 A 3
5 B 3在这个例子中，我们按照类别对行进行了分组，并将每个类别的计数添加到了新列"Count"中。
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